性能測(cè)試開展指導(dǎo)-資料下載頁(yè)
2025-09-25 19:13本頁(yè)面
【正文】 narios）、用戶場(chǎng)景比率或其他營(yíng)銷方面的情報(bào)。 分析Web應(yīng)用程序的后臺(tái)性能瓶頸對(duì)于現(xiàn)有系統(tǒng)的Web應(yīng)用程序進(jìn)行性能測(cè)試，可以檢查數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，找出那些花費(fèi)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、引起死鎖或占用了大量系統(tǒng)資源的SQL語(yǔ)句，從而判斷出當(dāng)前性能的瓶頸在哪里。方法為使用包括SQL分析器工具跟蹤SQL語(yǔ)句的執(zhí)行情況以及對(duì)Web應(yīng)用程序中的Windows和SQL Server等對(duì)象進(jìn)行監(jiān)視產(chǎn)生性能監(jiān)視日志。由SQL語(yǔ)句造成對(duì)性能的影響，主要的原因包括：阻塞、索、死鎖、有問(wèn)題的查詢以及需要花費(fèi)大量時(shí)間執(zhí)行的存儲(chǔ)過(guò)程等。18 關(guān)鍵性能尺度標(biāo)準(zhǔn)性能測(cè)試的關(guān)鍵尺度包括以下幾點(diǎn)：l 服務(wù)器錯(cuò)誤的可接受性 壓力測(cè)試過(guò)程中經(jīng)常會(huì)發(fā)生服務(wù)器錯(cuò)誤，在壓力測(cè)試剛剛開始或正在結(jié)束時(shí)，錯(cuò)誤往往會(huì)產(chǎn)生，這是因?yàn)榘l(fā)生了大量的突發(fā)負(fù)荷和未完成的頁(yè)面請(qǐng)求。這些錯(cuò)誤時(shí)由于壓力測(cè)試而造成的，不大可能在生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)生，因此可以忽略這些錯(cuò)誤。l 服務(wù)器利用的可接受性 確定服務(wù)器所能承受的最大負(fù)荷程度。制定出度量標(biāo)準(zhǔn)，并將這些度量標(biāo)準(zhǔn)形成文檔，發(fā)布給開發(fā)組，支持組，管理組的人員，以后可以根據(jù)這個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)視生產(chǎn)環(huán)境中的Web服務(wù)器，看哪些需求超過(guò)了Web服務(wù)器的性能要求，然后就可以想辦法提高Web應(yīng)用程序的性能來(lái)處理更高的流量。l 內(nèi)存泄漏和其他穩(wěn)定性問(wèn)題 這種問(wèn)題往往出現(xiàn)在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷的運(yùn)行情況下。19 鏡像生產(chǎn)環(huán)境性能測(cè)試的環(huán)境應(yīng)該盡可能地接近實(shí)際生產(chǎn)中的環(huán)境，包括服務(wù)器的性能和配置、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、系統(tǒng)的負(fù)載均衡方案和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)等。通過(guò)鏡像生產(chǎn)環(huán)境，可以確保測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。注：即使無(wú)法模擬出生產(chǎn)環(huán)境的硬件情況，依然可以發(fā)現(xiàn)許多存在于代碼和系統(tǒng)架構(gòu)中的瓶頸。雖然理想狀態(tài)下測(cè)試環(huán)境應(yīng)盡可能地接近生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)際上在能搭建地任何測(cè)試環(huán)境中測(cè)試都是有意義的。20 用戶思考時(shí)間的問(wèn)題創(chuàng)建測(cè)試腳本的時(shí)候，可以選擇使用用戶思考時(shí)間，主要考慮到用戶在訪問(wèn)系統(tǒng)過(guò)程中的思考時(shí)間，因此能幫助我們更好地模擬實(shí)際情況下的應(yīng)用程序使用情況，但在對(duì)新框架的測(cè)試中，因?yàn)橹恍栩?yàn)證框架的穩(wěn)定性和框架所能承受的并發(fā)用戶數(shù)及頁(yè)面響應(yīng)時(shí)間就不需考慮用戶的業(yè)務(wù)使用情況。另外，使用用戶思考時(shí)間會(huì)降低客戶端能夠產(chǎn)生的最大負(fù)載量，會(huì)影響到對(duì)最大負(fù)荷下系統(tǒng)的性能表現(xiàn)的計(jì)算結(jié)果。而且，如果客戶端發(fā)送請(qǐng)求的能力本身就存在不足的話，將更加難以發(fā)現(xiàn)性能瓶頸，因?yàn)槠款i往往是在系統(tǒng)承擔(dān)最大負(fù)載時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的。21 確定負(fù)載增加的標(biāo)準(zhǔn)確定壓力測(cè)試需要進(jìn)行的程度，首先需要指定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，確定何時(shí)達(dá)到適當(dāng)?shù)膲毫?jí)別。我在這里舉一些可能的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的例子：l 當(dāng)一定數(shù)量的錯(cuò)誤出現(xiàn)在事件或Web服務(wù)器的日志中時(shí)，停止繼續(xù)增加負(fù)載。l 不斷增加負(fù)載，直到吞吐量開始下降。l 給CPU利用率設(shè)置一個(gè)極限值（框架中考慮80％～90％）l 給內(nèi)存的利用率設(shè)置一個(gè)極限值。l 給頁(yè)面響應(yīng)時(shí)間設(shè)置一個(gè)極限值l 根據(jù)業(yè)務(wù)需要事先確定Web應(yīng)用程序能夠處理的每秒請(qǐng)求數(shù)或同時(shí)連接數(shù)22 性能參數(shù)介紹 處理器性能參數(shù)l ％Processor Time 指處理器執(zhí)行非空閑線程時(shí)間的百分比。這個(gè)計(jì)數(shù)器是處理器活動(dòng)的主要指示器。它通過(guò)在每個(gè)采樣間隔中計(jì)算處理器用于執(zhí)行空閑處理進(jìn)程的時(shí)間，并且用采樣持續(xù)時(shí)間減去該值得出。（每臺(tái)處理器有一個(gè)閑置線程，該線程在沒(méi)有其他線程可以運(yùn)行時(shí)消耗周期）可將其視為采樣間隔期間用于做有用工作的百分比。這個(gè)計(jì)數(shù)器顯示在采樣間隔期間所看到的忙時(shí)平均值，這個(gè)值是用100％減去該服務(wù)不活動(dòng)的時(shí)間計(jì)算出來(lái)的。l ％Privileged Time 指處理器執(zhí)行授權(quán)模式下的線程所耗時(shí)間的百分比。調(diào)用Windows系統(tǒng)服務(wù)時(shí)，該服務(wù)將經(jīng)常運(yùn)行在授權(quán)模式下，以便訪問(wèn)系統(tǒng)私有數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)受到保護(hù)，運(yùn)行在用戶模式下的線程無(wú)法訪問(wèn)它們?？梢燥@式或隱式調(diào)用系統(tǒng)服務(wù)，比如頁(yè)面錯(cuò)誤或中斷。與早期的操作系統(tǒng)不同，Windows除了使用授權(quán)模式和用戶模式外，還使用進(jìn)程分界線來(lái)保護(hù)子系統(tǒng)。應(yīng)用程序可能需要Windows操作系統(tǒng)去代表它們執(zhí)行某項(xiàng)工作，這些工作除了會(huì)出現(xiàn)在進(jìn)程的授權(quán)時(shí)間內(nèi)，還可以出現(xiàn)在其他子系統(tǒng)的進(jìn)程中。l ％User Time 處理器執(zhí)行用戶模式進(jìn)程下的線程或其他非操作系統(tǒng)進(jìn)程線程所耗時(shí)間的百分比。應(yīng)正確區(qū)分System和Processor對(duì)象的％User Time和％Privileged Time。它們衡量的都是非空閑時(shí)間，而它們的和就是總的非空閑時(shí)間。 處理器瓶頸的解決辦法往系統(tǒng)中增加更快或更多的處理器，這個(gè)方法的缺點(diǎn)是在成本方面它不是最經(jīng)濟(jì)的。分析軟件以找出產(chǎn)生瓶頸的進(jìn)程和部分。 內(nèi)存性能參數(shù)l Page faults/sec 每秒鐘錯(cuò)誤頁(yè)面的平均數(shù)目。之所以用每秒錯(cuò)誤頁(yè)面的數(shù)目來(lái)衡量，是因?yàn)樵诿總€(gè)錯(cuò)誤操作中只有一個(gè)頁(yè)面出錯(cuò)，因此它也等同于頁(yè)面錯(cuò)誤操作數(shù)。這個(gè)計(jì)數(shù)器包括硬錯(cuò)誤（那些需要磁盤訪問(wèn)的）和軟錯(cuò)誤（在物理內(nèi)存的其他地方找到的錯(cuò)誤頁(yè)面）。許多處理器可以在大量軟錯(cuò)誤的情況下繼續(xù)工作。但是，硬錯(cuò)誤（需要訪問(wèn)磁盤）將導(dǎo)致明顯的延遲。l Available Bytes 是當(dāng)前計(jì)算機(jī)上可用于運(yùn)行進(jìn)程有效物理內(nèi)存的字節(jié)數(shù)量。Pages/sec是指由于硬錯(cuò)誤而從磁盤讀取的頁(yè)數(shù)，或由于頁(yè)面錯(cuò)誤而為了給工作集挪出空間而向磁盤寫入的頁(yè)數(shù)。
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