【導(dǎo)讀】選地址確定的情況下，對(duì)基站的選址問(wèn)題進(jìn)行了求解和優(yōu)化。在這種方案下，建設(shè)基站總費(fèi)用為4500萬(wàn)元，覆蓋了2，3，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15社區(qū)，總?cè)丝跒榍恕＝?jīng)過(guò)比較，得出投。蓋千人的最優(yōu)方案。這兩種求解方法分別從不同的角度解決問(wèn)題，得出了相同的。兩種方法之間相互檢驗(yàn)，論證了它們的合理性，這也是我們模型的一大特色。在問(wèn)題二中，我們?nèi)匀灰?-1規(guī)劃模型，只是對(duì)其稍加改進(jìn)。的加法原則來(lái)避免同一社區(qū)的總通訊資費(fèi)被重復(fù)計(jì)算。用lingo軟件求得在2，4，6，7. 然后我們運(yùn)用枚舉法把各種方案覆蓋的社。處理，使得算法易于實(shí)現(xiàn)，計(jì)算量減少，從而能夠更加科學(xué)的得出最優(yōu)方案。某手機(jī)運(yùn)營(yíng)商計(jì)劃。投資5000萬(wàn)在一個(gè)尚未覆蓋的區(qū)域開(kāi)展業(yè)務(wù)，建設(shè)基站。該區(qū)域有15個(gè)社區(qū)，有7個(gè)。對(duì)于問(wèn)題二，同樣是一個(gè)規(guī)劃方案，只不過(guò)目標(biāo)函數(shù)為得到最大的資費(fèi)收入。為了驗(yàn)證結(jié)果的正確性，可以使用枚舉法列

　　

【正文】 3+x6eq0,0,1)。 b5=@if(x3+x4+x5eq0,0,1)。 b6=@if(x4+x5eq0,0,1)。 b7=@if(x3+x6eq0,0,1)。 b8=@if(x5+x6+x7eq0,0,1)。 b9=@if(x6+x7eq0,0,1)。 c1=@if(x1eq1,0)。 c2=@if(x1+x2eq1,1)。 c3=@if(x2eq1,1)。 c4=@if(x1+x3eq1,0)。 c5=@if(x4+x2eq1,1)。 c6=@if(x4eq1,1)。 c7=@if(x3+x6eq1,1)。 c8=@if(x3+x4+x5eq1,1)。 c9=@if(x4+x5eq1,1)。 c10=@if(x3+x6eq1,1)。 c11=@if(x6eq1,1)。 c12=@if(x5+x6+x7eq1,1)。 c13=@if(x7eq1,1)。 c14=@if(x7eq1,1)。 c15=@if(x6+x7eq1,1)。 s=2*x1*c1+4*(b1)*(c2)+13*x2*c3+6*(b2)*(c4)+9*(b3)*(c5)+4*x4*c6+*(b4) 16 *(c7)+*(b5)*(c8)+10*(b6)*(c9)+11*(b7)*(c10)+6*x6*c11+14*(b8)*(c12)+9*x7*c13+*x7*c13+6*(b9)*(c15)。 @BIN(x1)。 @BIN(x2)。 @BIN(x3)。 @BIN(x4)。 @BIN(x5)。 @BIN(x6)。 @BIN(x7)。 end 運(yùn)行結(jié)果如下： Local optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 112 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X4 X6 X7 X3 X5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 17 C10 C11 C12 C13 C14 C15 S Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28