大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的數(shù)據(jù)“治理”-資料下載頁(yè)
2025-08-17 10:17本頁(yè)面
【正文】 結(jié)構(gòu)的變化、關(guān)系的變化進(jìn)行管理和控制，它是數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價(jià)值的監(jiān)管者。自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵技術(shù)（1）人工智能的知識(shí)圖譜構(gòu)建主要有三個(gè)步驟： 基于企業(yè)元數(shù)據(jù)信息，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等算法，以及業(yè)務(wù)規(guī)則過(guò)濾，實(shí)現(xiàn)知識(shí)提?。?以本體形式表示和存儲(chǔ)知識(shí)，自動(dòng)構(gòu)建起資產(chǎn)知識(shí)圖譜； 通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)系，利用智能搜索、關(guān)聯(lián)查詢手段，為最終用戶提供更加精確的數(shù)據(jù)。（2）細(xì)粒度的敏感信息控制數(shù)據(jù)內(nèi)容安全管理包括對(duì)IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度等級(jí)劃分的定義、瀏覽、檢核，輔助安全規(guī)則在業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。從功能上包括數(shù)據(jù)敏感性分級(jí)、系統(tǒng)敏感性分級(jí)，數(shù)據(jù)安全策略定義管理，安全策略輸出，安全管理報(bào)告，數(shù)據(jù)安全檢核，敏感數(shù)據(jù)角色管理，敏感數(shù)據(jù)權(quán)鑒管理及相關(guān)電子審批流程。（3）自助化的大數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)線這里有4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： 自助查詢到想要的數(shù)據(jù)； 自動(dòng)生成數(shù)據(jù)服務(wù)； 及時(shí)穩(wěn)定的獲得數(shù)據(jù)通道； 數(shù)據(jù)安全有保證。通過(guò)自助化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)線，數(shù)據(jù)使用方（業(yè)務(wù)人員）大大減少了對(duì)開(kāi)發(fā)人員的依賴，80%以上的數(shù)據(jù)需求，都能通過(guò)自己進(jìn)行整合開(kāi)發(fā)，最終獲取數(shù)據(jù)。讓所有用數(shù)據(jù)的人能方便得到想要的數(shù)據(jù)。（4）多維度實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息的展示數(shù)據(jù)治理平臺(tái)提供實(shí)時(shí)、全面的數(shù)據(jù)監(jiān)控，不僅能從作業(yè)、模型、物理資源等各方面進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)，還能對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)性、問(wèn)題數(shù)據(jù)量等方面的數(shù)據(jù)健康環(huán)境進(jìn)行全面的預(yù)警。（5）以業(yè)務(wù)元模型為核心的數(shù)據(jù)微服務(wù)數(shù)據(jù)需要以服務(wù)的形式提供給最終用戶，在服務(wù)的提供上不能再采用傳統(tǒng)的方式，而需要用微服務(wù)的方式提供，每個(gè)單獨(dú)數(shù)據(jù)微服務(wù)自己對(duì)所提供數(shù)據(jù)做緩存，在其中利用元數(shù)據(jù)能力，把知識(shí)（業(yè)務(wù)模型）與技術(shù)（數(shù)據(jù)模型）相結(jié)合，從而向最終數(shù)據(jù)用戶提供多種數(shù)據(jù)能力，使用戶能夠以多種方式使用數(shù)據(jù)。最后在整個(gè)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的構(gòu)建中還需要滿足一系列原則。四、總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)急需建立以用戶為中心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理，信息梳理、數(shù)據(jù)管控、連接用戶、智能化是實(shí)現(xiàn)自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理的四個(gè)主要階段，掌握一系列關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)原則，是實(shí)現(xiàn)自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理的重要基礎(chǔ)。
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