語音技術(shù)前沿及應(yīng)用-資料下載頁
2025-08-16 03:02本頁面
【正文】 處理正確率： % 未登錄詞 92條規(guī)則， 12998個概率值 召回率 : %，精度 : % 詞類調(diào)整 26詞類的三元概率， 2055個多詞類詞的細(xì)節(jié)三元概率 詞類標(biāo)注正確率： % 多音字 針對 89個主要多音字的 3088條規(guī)則 89個常見多音字的平均正確率 % 韻律詞 1646條統(tǒng)計規(guī)則， 1179條手工總結(jié)規(guī)則 召回率： %，精度： %，可接受程度： % 韻律短語 846 條決策樹規(guī)則， 224條手工屏蔽規(guī)則 85%的可接受率，主觀評價 (5分制 ) 語言模型 ? 一個句子的概率 ? Unigram, bigram, trigram ? 用于語音識別、拼音輸入法、機(jī)器翻譯 拼音輸入法 ? 功能：輸入拼音，輸出漢字 ? 難點(diǎn)： – 上這攤 某被立即送往醫(yī)院，但終因 史學(xué) 過多， 不止 身亡。 – 傷者譚 某被立即送往醫(yī)院，但終因 失血 過多， 不治 身亡。 ? 方法： – 語言模型 ? 水平： – 95%以上的正確率，大家自有體會 自動摘要 ? 功能：形成文章的摘要 ? 分類： – 單文檔自動摘要、多文檔自動摘要、 Query相關(guān)自動摘要 – 選摘句子、生成句子、改寫句子 ? 難點(diǎn)： – 語義無法理解 – 依賴于文章本身有無概括句 ? 方法： – IDF，提示詞，上下文指代消歧 ? 水平： – 新聞類型基本實(shí)用，其他文體困難（訊飛） 2 .6 8 13 .0 6 2 3 .0 5 101234微軟 納訊 訊飛自動摘要性能對話系統(tǒng) ? 功能：通過對話完成某些信息查詢或操作 ? 分類： – 基于文本的、基于語音的 – 計算機(jī)控制、用戶控制 – 上下文相關(guān)、上下文無關(guān) ? 用途： – 短信電話號碼信息查詢、點(diǎn)歌送歌 – 聊天機(jī)器人、高級信息查詢服務(wù) ? 難點(diǎn)： – 真正的語義理解幾乎沒進(jìn)展 – 用戶的表達(dá)方式各式各樣：點(diǎn)歌、點(diǎn)首歌、點(diǎn)個歌、下個歌 – 相同的文字可以表示不同的語義：我想點(diǎn)周華健的 朋友 送給我的 朋友 ? 方法： – 槽、上下文約束文法 ? 水平： – 受限領(lǐng)域下，大部分的計算機(jī)主控條件下，對話成功率在 95%左右（訊飛） 文本分類 ? 功能：將文本分成制定的若干個類別 ? 用途： – 網(wǎng)絡(luò)凈化器、反垃圾郵件 – 反垃圾短信 – 數(shù)字圖書館 ? 難點(diǎn)： – 取決于實(shí)際應(yīng)用類別的定義之間的混淆程度 ? 方法： – 區(qū)分性訓(xùn)練（ Bayes、 SVM、 EM） ? 水平： – 基本成熟，可有效節(jié)約工作量 – 反垃圾郵件：虛警率 3%，漏警率 %（訊飛） 9 7 .8 0 %9 7 .9 0 %9 8 .2 1 %9 6 .0 0 %9 7 .0 0 %9 8 .0 0 %9 9 .0 0 %微軟 S p a m B a y e r s 訊飛反垃圾郵件性能文本匹配 ? 功能：文本模糊匹配 ? 分類： – 兩個文本串的匹配 – 從一個長串中模糊匹配一個子串 – 從大規(guī)模條目中快速匹配 ? 用途： – 搜索引擎、對話系統(tǒng)、信息匹配、文本條目查詢 ? 難點(diǎn)： – 不同應(yīng)用所需的模糊匹配的定義不一樣 – 匹配召回率和精度的平衡 ? 方法： – 動態(tài)規(guī)劃 – 繁簡處理 (國 國 ）、分詞處理（復(fù) 合肥 ）、拼音處理（王峰 鋒 ）、同義處理（孤單 孤獨(dú) 北半球）、焦點(diǎn)分析（ 訊飛 公司）、上下文約束（一首 朋友 ） ? 水平： – 基本可以達(dá)到實(shí)用，但針對不同的應(yīng)用需要調(diào)整（訊飛） 機(jī)器翻譯 (MT) ? 功能：語音 ? 分類： – 文本層面翻譯、語音層面的翻譯、（方言翻譯） – 英文輔助寫作、英文輔助閱讀 ? 難點(diǎn)： – 信、達(dá)、雅 – 貴 府、 看 茶 ? 方法： – IBM1~IBM5 – 基于對齊語料庫 – EBMT ? 水平： – 輔助功能有實(shí)效 信息檢索 ? 功能： Google、 Baidu、 MSN或受限領(lǐng)域文本的檢索 ? 分類： – 互聯(lián)網(wǎng)搜索、公司局域網(wǎng)搜索、 Desktop Search ? 難點(diǎn)： – 速度 – 容量 ? 方法： – 建索引、倒排表、分布式 – TF*IDF， Okapi（ BM25） – Page Rank ? 水平： – 成熟且實(shí)用 信息抽取 ? 功能：從網(wǎng)頁等非格式化信息轉(zhuǎn)換為格式化的數(shù)據(jù) ? 難點(diǎn)： – 非格式化信息各種形式都有 – 所需信息往往比較多：機(jī)構(gòu)（簡稱、地址、電話、網(wǎng)址、簡介） – Online的效率很難保證 – 網(wǎng)頁后臺數(shù)據(jù)庫的抽取 ? 方法： – 固定格式的網(wǎng)頁分析 – 模式學(xué)習(xí)和識別 – 種子法 ? 水平： – 不是很成熟，但 Offline情況下可以滿足一些需求（訊飛） 中文語音源頭技術(shù)整合 訊飛研究院 中國科技大學(xué) 社科院語言所 清華大學(xué) 擅長語音的數(shù)字信號處理 對漢語韻律規(guī)則非常了解 擅長語音建模和分析處理 訊飛的研究方向 語音合成 語音合成系統(tǒng)國家標(biāo)準(zhǔn)制定 可訓(xùn)練的語音合成系統(tǒng)（中文、英文） 音色轉(zhuǎn)換技術(shù) 多感情色彩的語音合成 語音識別 核心語音識別算法研究 哼唱式歌曲檢索技術(shù) 語音自動分類技術(shù) 聲紋驗(yàn)證技術(shù) 自然語言 合成和識別中的所需的文本分析技術(shù) 反垃圾郵件和自動摘要系統(tǒng) 實(shí)用的文本對話系統(tǒng) 面向語音服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)信息抽取和搜索 口語評測 普通話評測技術(shù)魯棒性改進(jìn) 發(fā)音錯誤位置的自動檢測技術(shù) 外國人學(xué)漢語 中國人學(xué)英語 我們一直在努力！ We always do the best! Email：
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