北京郵電大學(xué)人工智能課件-資料下載頁
2025-08-15 20:59本頁面
【正文】 “ 時(shí)間 問題大小 ”曲線的變化盡可能緩慢地增長，即使是必須按指數(shù)方式增長。有關(guān)問題域的知識再次成為比較有效的求解方法的關(guān)鍵。為處理組合問題而發(fā)展起來的許多方法對其它組合上不甚嚴(yán)重的問題也是有用的。 45 分布式人工智能與 Agent ? 分布式人工智能 (Distributed AI, DAI)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。 DAI系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。 ? 多 agent系統(tǒng) (Multiagent System, MAS) 更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。 46 計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算 ? 計(jì)算智能 (Computing Intelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。 ? 進(jìn)化計(jì)算 (Evolutionary Computation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法 (Geic Algorithms)、進(jìn)化策略(Evolutionary Strategies)和進(jìn)化規(guī)劃(Evolutionary Programming)。 47 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ? 知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識的自動(dòng)獲取。 ? 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)已獲廣泛應(yīng)用。 48 人工生命 ? 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。 ? 人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在 “ 生命之所能 ” (life as it could be)的廣闊范圍內(nèi)深入研究 “ 生命之所知 ” (life as we know it)的實(shí)質(zhì)。 ? 人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。 49 系統(tǒng)與語言工具 除了直接瞄準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)智能的研究工作外，開發(fā)新的方法也往往是人工智能研究的一個(gè)重要方面。人工智能對計(jì)算機(jī)界的某些最大貢獻(xiàn)已經(jīng)以派生的形式表現(xiàn)出來。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些概念，如分時(shí)系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 50 課程概要 簡述人工智能的起源與發(fā)展，討論人工智能的定義、人工智能與計(jì)算機(jī)的關(guān)系以及人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。 比較概括地論述知識表示的各種主要方法，包括狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、結(jié)構(gòu)化表示法（語義網(wǎng)絡(luò)法、框架）、劇本和過程等。 討論常用搜索原理，如盲目搜索、啟發(fā)式搜索和消解原理等；并研究一些比較高級的推理求解技術(shù)，如規(guī)則演繹系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、系統(tǒng)組織技術(shù)、不確定性推理和非單調(diào)推理等。 51 介紹近期發(fā)展起來的已成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)的人工智能技術(shù)和方法，即分布式人工智能與 agent、計(jì)算智能（含神經(jīng)計(jì)算、邏輯計(jì)算與進(jìn)化計(jì)算）、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、人工生命等。 比較詳細(xì)地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，涉及專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言理解等。 敘述近年來人工智能研究中出現(xiàn)的爭論，展望人工智能的發(fā)展。 52 討論 主題：人工智能能否超過人類智能？ 正方觀點(diǎn)：人工智能不會超過人類智能。 反方觀點(diǎn)：人工智能能夠超過人類智能。
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