基于arm嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文-資料下載頁
2024-08-19 14:19本頁面
【正文】 |bmp[1] !=39。M39。) return。 num1=(float)()。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER))。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER))。 wold=。 hold=。 nbyte=。//第x行，第y列 x0=0。 y0=hold1。//縮放的關(guān)鍵問題是：在對(duì)一副圖片進(jìn)行縮放時(shí)，可能用到上一次讀入的行象素值，然而，readosfile（）函數(shù)//每讀一次就向前推進(jìn)，故必須標(biāo)記讀入時(shí)機(jī)《使用oldx oldy》 oldx=x0。 oldy=y0。 num1=1。 bmpstart=bmp。 pbmp=bmp。for(i=hold1。i=0。i){pbmp=bmp。if(!ReadOSFile(pfile, bmp,wold*nbyte+((wold*nbyte)%2))) break。for(j=0。jwold。j++){ color=*pbmp。 for(k=0。knbyte1。k++){color=8。pbmp++。color|=*pbmp。 } pbmp++。colorbuf[i][j]=color。}} num1=(float)()。 wnew = (U32)(wold*zoomRatio+)。 hnew = (U32)(hold*zoomRatio+)。 for(y1=0。y1hnew。y1++) for(x1=0。x1wnew。x1++){x0= (U32)(x1*num1)。 y0= (U32)(y1*num1)。SetPixel(pdc,y1,x1,colorbuf[x0][y0])。}///////////////////////////////////////// CloseOSFile(pfile)。 OSTimeDly(200)。//主任務(wù)掛起200毫秒}} 轉(zhuǎn)置圖像主要代碼void Main_Task(void *Id) //Main_Test_Task{char bmpname[12]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。int i=0,status=0,j=0。PDC pdc。char n2[]=ecjtu。U16 namme[200]。U16 ch0={39。139。}。char str2[]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。U16 str1[]={39。139。,39。239。,39。739。,39。_39。,39。339。,39。239。,39。 39。,39。 39。,39。B39。,39。M39。,39。P39。,0}。U16 str3[17]。strChar2Unicode(namme,n2)。 LCD_ChangeMode(DspGraMode)。//轉(zhuǎn)換LCD顯示模式為文本顯示模式pdc=CreateDC()。ClearScreen()。for(。) {int i,j,k,nbyte。 U32 cx,cy。 U32 color。 FILE* pfile。 U8 *pbmp。 static U8 bmp[4096]。 INT8U err。 BITMAPFILEHEADER bmpfileheader。 BITMAPINFOHEADER bmpinfoheader。 if((pfile=OpenOSFile(bmpname, FILEMODE_READ))==NULL) return。 ReadOSFile(pfile, (U8*)bmp, 2)。 if(bmp[0]!=39。B39。 ||bmp[1] !=39。M39。) return。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER))。 ReadOSFile(pfile, (U8*)amp。bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER))。 cx=。 cy=。 nbyte=。 //OSSemPend(Lcd_Disp_Sem, 0, amp。err)。 for(i=cy1。i=0。i){ pbmp=bmp。 if(!ReadOSFile(pfile, bmp,cx*nbyte+((cx*nbyte)%2))) break。 for(j=0。jcx。j++){ color=*pbmp。 for(k=0。knbyte1。k++){ color=8。 pbmp++。 color|=*pbmp。 } pbmp++。 SetPixel(pdc,i, j, color)。}} CloseOSFile(pfile)。 OSTimeDly(200)。//主任務(wù)掛起200毫秒}}6 運(yùn)行測(cè)試結(jié)果： 平移前的圖像平移后的圖像： 圖像轉(zhuǎn)置效果圖 圖像的縮放效果7 總結(jié)為期三周的課程設(shè)計(jì)結(jié)束了，這次的課程設(shè)計(jì)給我們很大的收獲，使我們對(duì)嵌入式相關(guān)的基本知識(shí)有了進(jìn)一步的提高，并在實(shí)踐中對(duì)各種概念有了進(jìn)一步的深化，開始的時(shí)候總覺得很簡(jiǎn)單的課程設(shè)計(jì)，因?yàn)槌绦虻木帉懘_實(shí)不是很難的，所以在開始的時(shí)候都沒有認(rèn)真做，后來做起來才知道不是那么簡(jiǎn)單。程序的設(shè)計(jì)思想的精巧的重要性，是不管怎么說都不為過的，好的設(shè)計(jì)可以讓大家很快的明白你的思想，而且很方便的來實(shí)現(xiàn)它。此次課程設(shè)計(jì)的主要目的是完成對(duì)圖像的一些基本處理，比如圖像的平移、圖像的轉(zhuǎn)置以及圖像的縮放等。我在此基礎(chǔ)上，通過查閱相關(guān)資料文獻(xiàn)，進(jìn)行了加深和拓展，進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行了“圖像增強(qiáng)”“圖像切割”“圖像平滑”的探究。尤其是圖像平滑處理，圖像在生成和傳輸過程中常受到各種嗓聲的干擾和影響，使圖像質(zhì)量下降。為了抑制噪聲改善圖像質(zhì)量，必須對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理。通常，將數(shù)字圖像的平滑技術(shù)劃分為兩類。一類是全局處理，即對(duì)噪聲圖像的整體或大的塊進(jìn)行校正得到平滑圖像。但這類方法需要知道信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)模型，且運(yùn)算量較大。另一類平滑技術(shù)是對(duì)噪聲圖像使用局部算子。當(dāng)對(duì)某一像素進(jìn)行平滑處理時(shí)，僅對(duì)它的局部小鄰域的一些像素加以運(yùn)算，其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高，而且可以多個(gè)像素并行處理，因此可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理。圖像平滑處理實(shí)現(xiàn)包括平滑非線性濾波器(統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器)和平滑線性濾波器(均值濾波)。隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，數(shù)字視頻圖像的采集、存儲(chǔ)、處理及傳輸技術(shù)在最近幾年得到了廣泛的應(yīng)用，各類圖像采集及處理系統(tǒng)已經(jīng)逐漸深入到人們生活的各個(gè)方面．與圖像處理卡等傳統(tǒng)圖像處理系統(tǒng)相比，嵌入式圖像處理系統(tǒng)具有體積小、成本低、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)，在智能交通、遠(yuǎn)距離監(jiān)控、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。參考文獻(xiàn)[1]馬忠梅、馬廣云等，《ARM嵌入式處理器結(jié)構(gòu)與應(yīng)用基礎(chǔ)》，北京航空航天大學(xué)出版社，[2]劉崢嶸、張智超、許振山等編著，《嵌入式Linux應(yīng)用開發(fā)詳解》， 機(jī)械工業(yè)出版社，[3]孫天澤編著，《嵌入式設(shè)計(jì)及Linux驅(qū)動(dòng)開發(fā)指南—— 基于ARM9處理器》，電子工業(yè)出版社，[4]王田苗.《嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)例開發(fā)》.[5]李巖等著，《基于S3C44BOX嵌入式uclinux系統(tǒng)原理及應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，[6](美)岡薩雷斯(Gonzalez,.)等著，阮秋琦等譯， 《數(shù)字圖像處理(第二版)》，北京:
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