第九章-病因與危險因素的研究-資料下載頁
2025-08-09 15:14本頁面
【正文】 個可靠的病因研究結果重要嗎？ is the magnitude of the association between the posure and oute? 暴露與結果的關聯(lián)有多大？ 不同的研究設計對于評價暴露與結果的關聯(lián)強度采用不同的指標。在隨機對照試驗和隊列研究中，通常用相對風險 (relative risk,RR)來表述關聯(lián)強度，用以下公式計算： RR=[a/(a + b)]/ [c/(c + d)] RR也就是暴露組事件發(fā)生率是非暴露組的多少倍。 在病例 對照研究中，研究者選用的是已發(fā)生事件的病人，我們不知道有多少人暴露，因此我們無法計算事件發(fā)生率，只能用比值比(odds ratio,OR)來表述關聯(lián)強度，用以下公式計算： OR=(a/b)/(c/d) RR或 OR值多大才有實用意義呢？ 對于隨機對照試驗，由于偏倚小，只要 RR值大于 1就可能引起人們重視；而對于隊列研究，只有較嚴重的事件，而且 RR值大于 3時人們才可能認為有意義； 對于病例 對照研究，對于不嚴重的事件，通常要求 OR值大于4；如果事件較嚴重，則可適當下調該值。 The NNH (number of patients who need to be exposed to the putative causal agent to produce one additional harmful event) can be calculated directly from trials and cohort studies in a fashion analogous to the NNT, but this time as the reciprocal of the difference in adverse event rates: NNH（ number needed to harm）是指需要多少人暴露于可能的致病因素下可以出現(xiàn) 1例不良事件。在隨機對照試驗和隊列研究中，它的算法與 NNT(number needed to treat)一樣，只不過含義不同。 NNH＝ 1/﹛ 〔 a/﹙ a+b﹚ 〕 － 〔 c/﹙ c+d﹚ 〕 ﹜ 2. What is the precision of the estimate of the association between the exposure and oute? 暴露與結果關聯(lián)強度的估計有多精確？ In addition to looking at the magnitude of the RR or OR, we need to look at its precision by examining the confidence interval (CI) around it. Credibility is highest when the entire confidence interval is narrow and remains within a clinically importantly increased risk. 我們不僅要看 RR或 OR值的大小，還要通過檢驗其可信區(qū) 間（ confidence interval， CI）來確定其精確度。如果全部可 信區(qū)間均有臨床重要性，而且窄，則可信性最高。 病因危險因素研究證據(jù)的臨床應用 （一）尋找病因和危險因素的證據(jù) （二）用以臨床的注意事項 報道的研究證據(jù)是否適用于用證者所在地區(qū)的患病人群 證據(jù)的科學性、真實性怎樣 相關性和因果關系的確定 用證者應了解自己患者發(fā)生疾病的危險性有多大 是否應該終止暴露因素的作用 病因危險因素分析與評價對循證治療的重要性 ? 根據(jù)真實性的病因證據(jù)采取特異性干預。 ? 根據(jù)因 果效應的證據(jù)指導臨床決策。 ? 因 果證據(jù)應用，兼顧社會效益及社會的需要。 綜合全面、權衡利弊，以達到有效控制疾病和改善人民健康的目的！ 思 考 題 危險因素和病因的概念？ 病因與危險因素研究的主要方法？ 循證醫(yī)學之我所見？ 如何運用循證醫(yī)學到今后的臨床和科研中去？ 56
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