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2025-08-05 19:45本頁面
【正文】 tion 根據(jù)用戶的行為對其動態(tài)推薦 ? WebWatcher:一開始對每個用戶的興趣有一個簡短的描述，每個頁面請求都要通過 WebWatcher。 學(xué)習特定用戶和同類別用戶的瀏覽行為。 ? SiteHelper:把用戶經(jīng)常訪問的網(wǎng)頁中的關(guān)鍵詞反饋給用戶，讓用戶選擇。 ? Letizia:Client Side 網(wǎng)頁。 ? Yan et. al.:使用 Web服務(wù)器日志發(fā)現(xiàn)相似行為的用戶群。每個用戶放入一個用戶群中，然后向用戶發(fā)送同用戶群其他用戶訪問的網(wǎng)頁 System Improvement ? Web Usage Mining 可以用來改善 Web Caching,work transmission ,load balancing ,data distribution . ? 在 Security方面 ,可以幫助檢測 intrusion,fraud,attempted breakin ? Almeida .:建立一個模型，幫助 Proxy選擇 prefetching和 caching策略。 ? Schechter :從服務(wù)器日志數(shù)據(jù)中生成 path profile,用于預(yù)先生成動態(tài) HTML,減少網(wǎng)頁生成時的延遲。 Site Modification ? Web Usage Mining 提供用戶的行為信息，輔助對網(wǎng)站進行重新設(shè)計 ? SCML算法可以根據(jù)服務(wù)器日志中的行為數(shù)據(jù)自動改變站點的結(jié)構(gòu)。 Business Intelligence ? Buchner :在 Web Data發(fā)現(xiàn)重要市場信息。他們定義了網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的超立方體，把 Web Usage Data和電子商務(wù)數(shù)據(jù)和知識整合在一起。 ? Commercial Products: SurfAid,Accrue,NetGenesis,Aria,Hitlist,WebTrends Usage Characterization ? 在 Web characterization research和 Web usage mining中有很大部分的重疊 ? Catledge et al.:修改瀏覽器記錄客戶行為，收集用戶與瀏覽器交互的信息。對各種行為進行統(tǒng)計，如：后退，前進，保存文件等。 ? Pitkow et al.:建立一個模型，預(yù)測一個用戶訪問各個頁面的概率分布。對每個頁面賦了一個值。模式使用的公式和閾值是從實踐經(jīng)驗得出的。 謝 謝 大 家
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