【正文】 而保持其他參數(shù)常數(shù)可以幫助我們看到增強接觸跟蹤的效果識別/隔離。圖1,k ,1/gH ,dH控制埃博拉傳播的效果在藍色區(qū)域的黑色線的臨界條件時CUM162。0，藍色區(qū)域代表埃博拉病毒可被視為是的關(guān)鍵區(qū)域的控制。藍色區(qū)域上方的紅色區(qū)域意味著埃博拉病毒會傳播的情況脫離控制。藍色區(qū)域下面的綠色區(qū)域是埃博拉病毒可以在該地區(qū)的地區(qū)有效地控制。剩余的灰色區(qū)域是可以位于的地方理論上，但實際上并非如此。表五a ,k ,1/gH，dH 在不同區(qū)域的權(quán)值從圖1，我們可以看到，在a的增加可以更好的控制疾病。這是在增加相同（見圖表2），這表明增加的速度識別和隔離感染者和強化接觸追查的做法都有助于控制埃博拉的蔓延。從圖3圖4，我們可以看到，雖然固化周期和死亡率的下降可以導(dǎo)致要控制埃博拉，這是不是一種有效的方法。如果累計病例數(shù)CUM與時間保持不變，顯然沒有新的感染者，意味著消滅埃博拉病毒。因此，如果埃博拉是要根除的，CUM還應(yīng)滿足CUM162。0.（）三個參數(shù)是特別重要的，試圖消除埃博拉病毒，他們是1）控制措施的介紹時間。2）有效的藥。3）接觸追蹤的介紹時間。通過改變他們的價值觀，我們可以看到這三個參數(shù)t ,h，CT的影響最終消滅埃博拉病毒的最后一天。圖14代表暨趨勢沒有改變黑線和色線分別對應(yīng)于特定的價值。我們可以看到對的影響值小，這是一個非?？斓捻憫?yīng)時間將控制措施，將有很大的影響，對消除埃博拉病毒。通過比較兩曲線145和240，我們可以看到，最重要的是，一個小將導(dǎo)致了一個巨大的下降，累計人數(shù)的個人。此外，根除日期也縮短了一個較小的。減少從210到145約見證最后一個消滅日的200天。 圖16通過改變藥物的藥效學的實驗研究,接觸跟蹤介紹時間c 圖16中的黑色線條也不代表藥物療效的變化和接觸者追蹤分別引入時間CT。虛線在這2張圖代表了埃博拉的根除點。通過增加和CT，根除點會更快地到達。值得注意的另一件事是這樣，即使tCT比較大，也不會造成CUM擴大無控制。然而，早期的合同跟蹤將導(dǎo)致兩個下降在CUM暨一個較早的根除日。 有一些參數(shù)，在我們的工作中有一個固定的價值。通過改變這些參數(shù)的值，我們可以看到它們對模型的影響。 圖17傳輸速率對個體數(shù)的影響圖17中的黑色虛線表示實際的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。紅區(qū)此曲線表示的累積數(shù)的正常范圍個人在這個范圍內(nèi)的結(jié)果被認為是合理的。然而，一點點方差值I可能會讓結(jié)果陷入灰色區(qū)域，這讓我們認為不合理。，這里bI是比較小的相比于灰色地帶的價值。因此，I是一個比較敏感的參數(shù)和任何錯誤，無論是計算或從誤解會導(dǎo)致一個比較大的差異的預(yù)測個人的累計數(shù)。在可接受范圍內(nèi)的值被認為是合理的。這是與其他的傳輸速率和H和C相同。圖18。潛伏期對個體數(shù)的影響將s設(shè)為9將報告數(shù)據(jù)時，不改變初值。然而，改變價值從5到15，這是一個相當大的差異，幾乎超出了正常范圍，我們可以從圖18看到的趨勢個人的累積數(shù)量相當相似。因此，我們得到了結(jié)論：研究結(jié)果對不同的值是不敏感的。噪聲添加H院內(nèi)病死率的敏感性測試。這個左圖和右圖分別增加了50%和100%個高斯噪聲。圖19在噪聲個人累計數(shù)增加到H我們可以看到輕微的差異時，會出現(xiàn)噪音增加。由于H主要反映了藥的制造速度和藥效好壞，我們得出的結(jié)論是，生產(chǎn)的速度和藥物的療效不會影響個人的累積數(shù)量過多。我們改進了傳統(tǒng)的傳染病模型的SEIR及轉(zhuǎn)化SEIHCR（CT）模型，考慮更多的因素，從而更好的適應(yīng)西非的特殊功能。將影響因素分為三個部分對埃博拉的情況：1）改善傳播時應(yīng)考慮的因素模型；2）藥物干預(yù)的因素，如藥物療效；3）其他重要的干預(yù)措施，如尸體處理，接觸追蹤。不同的方法已被應(yīng)用于不同的因素，以提高精度。加權(quán)模糊C均值聚類算法應(yīng)用在決定交貨地點。不同城市的每日需要的藥品數(shù)量從SEIHCR（CT）模型作為權(quán)值，使得算法的一部分整個流行病模型，增加了完整性。之后，我們分析了關(guān)鍵因素對控制的影響根除埃博拉，并預(yù)測當天的最終消滅，提供對公眾有價值的參考資料。由于模型中的參數(shù)數(shù)量龐大，他們在解決誠信這個問題有時可能缺乏。由于統(tǒng)計大量的城市在幾內(nèi)亞、塞拉利昂和利比里亞，我們只選擇弗里敦作為一個例子，分析，這可能會導(dǎo)致一些差異。因為在我們的工作中，有許多弱點，如相對較弱的完整性之間的參數(shù)和不足夠的分析，每個城市的統(tǒng)計，大量的努力可以用在未來的工作來提高我們的工作。首先，參數(shù)之間的關(guān)系將是我們在未來的首要考慮。在這篇文章中，我們只考慮了其中的幾個，如gH和k之間的關(guān)系?？紤]到大量的參數(shù)，這是不可能的，他們是完全彼此隔離。例如，三的傳輸速率的值：I，H，C實際上是相關(guān)的，所以這三個參數(shù)的變化與相關(guān)。[26]。其次，分析每個城市的數(shù)據(jù)可以使用SEIHCR獲得（WHO）模型。在這個意義上，我們將知道如何在城市之間的埃博拉病毒蔓延的結(jié)果我們自己的模式，不只是根據(jù)誰的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，我們還可以測試我們的模型應(yīng)用到其他的可能性與埃博拉有類似特點的流行病。這樣做，我們甚至可以發(fā)現(xiàn)疾病之間的差異可能會進一步提高我們的模型。更多重要的是，我們可以將我們的模型應(yīng)用到埃博拉病毒的爆發(fā)和測試中可行性。最后，因為所有的埃博拉病毒在歷史上沒有持續(xù)多久，我們可以嘗試找出這種疾病的內(nèi)在原因，有這樣的不尋常的特點。給世界醫(yī)學協(xié)會的信對他們可能關(guān)心的人，聽說你的協(xié)會已經(jīng)開發(fā)出了一種新的藥物阻止埃博拉病毒和病人的疾病是不先進的，我相信不僅是我，但也有其他人在受影響的地區(qū)是激動！不是一個有效的在你的大批量生產(chǎn)之前，藥品已經(jīng)可以生產(chǎn)了盡管已經(jīng)支付了大量的努力，以減緩埃博拉病毒的傳播發(fā)明新藥物治療病人！我和同事們一直在深入研究埃博拉的傳播以及藥物如何可以作為一個重要的干預(yù)，控制和根除這種致命疾病。我們希望我們的研究成果可以幫助你決定制造和提供這種新的藥物。這就是原因我們寫這封信。具體而言，我們改進了傳統(tǒng)的流行病模型，并將其轉(zhuǎn)化為一個適合埃博拉病毒特異性的羽毛。我們的模型具有很好的可行性，因為我們成功地模擬了累積個人數(shù)量的增長趨勢在弗里敦，塞拉利昂的首都，大多數(shù)患者的城市。我們的計算數(shù)據(jù)與之相對應(yīng)的數(shù)據(jù)。因為需要的數(shù)量醫(yī)學與累計患者數(shù)量有關(guān)，我們的模型將作為一個完善的工具，以供以后決定的數(shù)量的藥物每個城市的需求。根據(jù)我們的研究，交付的位置，在地形的幾內(nèi)亞比紹，塞拉利昂利比里亞將包括6個總部。這些總部將負責醫(yī)學的儲存和分配。它們的位置是在下面的圖片。一組特定的有色城市將從總部接受藥物治療里面。這些總部的地理坐標是：，所分配的百分比。%個，%個，%個，27%個，%個，%個。我們認為，如果你仔細考慮幾個重要因素要控制和根除埃博拉。首先，它是制造業(yè)的速度。結(jié)果我們的研究表明，以保證患者每天的需要，可以滿足。其次，這是介紹時間分配發(fā)生前。早期的藥物可以被發(fā)送到有需要的人，更好的控制效果。第三，它的有效性醫(yī)學。隨著藥物療效的提高，最后一天根除埃博拉被預(yù)測要快到。最后，是在接觸跟蹤之前的時間地方。一個加強接觸，以實踐將導(dǎo)致一個更快的控制疾病。最后，我們希望我們的研究有助于您的制造業(yè)的戰(zhàn)略和提供新的藥物。我們真誠地希望與大家的努力，包括我們的研究和你的發(fā)明的新藥物，一天的消滅埃博拉盡快來！最好的問候參考文獻