【正文】 描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述，主要包括:數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖表。18． 在數(shù)據(jù)的預處理部分，我們可以利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析來檢驗異常值，頻數(shù)分析也可以發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計規(guī)律。19． 數(shù)據(jù)的集中趨勢分析是用來反應數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。20． 平均值是衡量數(shù)據(jù)的中心位置的重要指標，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點，包括算數(shù)平均值、加權算術平均值、調和平均值和幾何平均值。21． 數(shù)據(jù)的離散程度分析主要是用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，常用的指標有方差和標準差。 22． 數(shù)據(jù)的分布，通常要假設樣本的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本是否符合正態(tài)分布 。偏度衡量的是樣本分布的偏斜方向和程度；而峰度衡量的是樣本分布曲線的尖峰程度。23． 統(tǒng)計表一般都包括：總標題、橫標題、縱標題、數(shù)字資料、單位、制表日期。24． 統(tǒng)計圖是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形，它具有直觀、形象、生動、具體等特點。25． 統(tǒng)計的類型有很多，主要有：①條形圖②扇形圖③折線統(tǒng)計圖④莖葉統(tǒng)計圖⑤直方圖⑥箱線圖⑦統(tǒng)計地圖26． 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。27． 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和上下四分位數(shù)五個特征值繪制而成的、反應原始數(shù)據(jù)分布的圖形。28． 扇形圖：以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示部分占總體的百分數(shù)的統(tǒng)計圖，叫做扇形統(tǒng)計圖，也叫百分數(shù)比較圖。29． 折線圖：以折線的上升或下降來表示統(tǒng)計數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計圖，叫作折線統(tǒng)計圖。30． 誤差是指一個量的觀測值或計算值與其真值之差，特指統(tǒng)計誤差，即一個量在測量、計算或觀察過程中由于某些錯誤或通常由于某些不可控制因素的影響而造成的偏離標準值或規(guī)定值的數(shù)量。31． 從誤差的來源及其測量結果影響的性質來看，誤差可分為：系統(tǒng)誤差、隨機誤差（或稱偶然誤差）和粗大誤差（或稱過失誤差）。32． 系統(tǒng)誤差：又叫做“規(guī)律誤差”。他是在一定的測量條件下，對同一個被測尺寸進行多次重復測量時，誤差值的大小和符號（正值或負值）保持不變，即向一個方向偏離，或者在條件變化時，按一定規(guī)律變化的誤差。 33． 隨機誤差，在相同條件下，對同一物理量進行多次測量，由于各種偶然因素，會出現(xiàn)測量值時而偏大，時而偏小的誤差現(xiàn)象，這種類型的誤差叫做隨機誤差。34． 產(chǎn)生隨機誤差的原因很多，例如讀數(shù)時，視線的位置不正確，測量點的位置不準確，實驗儀器由于環(huán)境溫度等因素的影響而產(chǎn)生微小變化。35． 大量次數(shù)的測量所得到的一系列數(shù)據(jù)的隨機誤差都服從一定的統(tǒng)計規(guī)律，這些規(guī)律有：⑴絕對值相等的正的與負的誤差出現(xiàn)機會相同。⑵絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現(xiàn)的機會多。⑶誤差不會超出一定的范圍。 36． 粗大誤差是超出規(guī)定條件下預期的，一種顯然與事實不符的誤差，這是每一個研究工作者應力求避免的。產(chǎn)生粗大誤差的原因有測量方法錯誤，測量儀器有缺陷，操作時疏忽大意，讀數(shù)、記錄、計算的錯誤等。37． 模型誤差：要將復雜的現(xiàn)象抽象歸結為數(shù)學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題做一些簡化。因此數(shù)學模型和實際問題有一定的誤差 ，這種誤差稱為模型誤差。38． 測量誤差：在建模和具體運算過程中所用的數(shù)據(jù)往往是通過觀察和測量得到的，由于精度的限制，這些數(shù)據(jù)一般是近似的，即有誤差。這種誤差稱為測量誤差。39． 截斷誤差：由于實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產(chǎn)生的誤差稱為截斷誤差。40． 舍入誤差：在數(shù)值計算過程中，由于計算工具的限制，往往對一些數(shù)字進行四舍五入，只保留前幾位數(shù)作為該數(shù)的近似值，這種由舍入產(chǎn)生的誤差稱為舍入誤差。41． 抽樣誤差是指樣本指標和總體指標之間數(shù)量上的差別，例如，樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異、樣本比例與總體比例的差異等。抽樣誤差是由于抽樣的非全面性和隨機性所引起的偶然性誤差。42． 非抽樣誤差是由隨機抽樣的偶然性因素以外的原因所引起的誤差，并非抽樣調查所特有、而是所有統(tǒng)計調查都可能產(chǎn)生的誤差。43． 抽樣平均誤差（抽樣標準誤）是樣本均值或樣本比例的標準差，它反應樣本均值或樣本比例與總體均值或總體比例的平均差異程度。 44． 誤差還有一種表示方法，叫相對誤差，它是絕對誤差與測量值或多次測量的平均值的比值45． E=XT——反應測量值偏離真值的大小，所以稱為絕對誤差。46． 對較為顯著的系統(tǒng)誤差可采取的檢驗方法有四種：1殘差校驗法2阿貝赫梅特判別法 3殘差總和判別法4標準差比較法47． 以上幾種準則都是以正態(tài)分布為前提的，當偏離正態(tài)分布時，判斷的可靠性將受影響，特別是測量次數(shù)很少時。48． 只有狄克遜準則，不需計算標準差，可以從測量列中快速判別異常數(shù)據(jù)。49． 當測量次數(shù)較少時，應采?。焊窳_布斯準則、狄克遜準則、羅曼諾夫斯基準則，這些準則都考慮了測量次數(shù)的影響，尤其以格羅布斯準則可靠性最高。 50． 回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法?；貧w分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型劃分，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 51． 回歸分析的主要步驟為：1根據(jù)預測目標，確定自變量和因變量2建立回歸預測模型3進行相關分析4利用所求的關系式對某一過程進行預測或控制5計算并確定預測值。 52． 一元線性回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可以用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元性回歸分析。53． 一元性回歸分析又稱直線擬合，是討論兩個變量之間關系的最簡單的處理方法。54． 多元線性回歸分析：如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關系，則稱為多元線性回歸分析。55． 可線性轉化的非線性回歸分析，在實際經(jīng)濟活動中，不同經(jīng)濟變量之間的關系是非常復雜的，很少直接表現(xiàn)為線性關系。但大部分經(jīng)濟變量又可以通過一些簡單的處理化為線性關系，56． 可線性轉化的非線性回歸分析，常用的處理方法有三種：1直接置換法2對數(shù)變換法3級數(shù)展開法57． 方差分析 又稱變異數(shù)分析或“F檢驗”，是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法，用于兩個及兩個以上總體均值差別的顯著性檢驗，本質上是研究變量之間的關系。58． 常見的方差分析有：單因素方差分析和雙因素方差分析。 59． 單因素方差分析用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。60． 方差齊性檢驗是對控制變量不同水平下各觀測變量總體方差是否相等進行檢驗。61． 多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。多因素方差分析不僅能夠分析多個因素對觀測變量的獨立影響，更能夠分析多個控制因素的交互作用能否對觀測變量的分布產(chǎn)生顯著影響，進而最終找到利于觀測變量的最優(yōu)組合。62． 主成分分析：是將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計分析方法，又稱主分量分析。63． 主成分分析是根據(jù)原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在放映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。 64． 因子分析 是研究觀測變量變動的共同原因和特殊原因，從而達到簡化變量結構的目的的多元統(tǒng)計方法，是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。65． 因子分析法起源于教育心理學的研究，始于1904年英國心理學家查爾斯斯皮爾曼對學生智力測驗成績的統(tǒng)計分析.66． 因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關系的假設。67． 因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量。68． 因子分析的主要應用有兩個方面：1是減少分析變量個數(shù)；2是通過對變量間相關關系探測，將原始變量進行分類。69． 聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。70． 聚類分析也有不同的分類：按聚類變量可分為樣品聚類（又稱Q聚類）和指標聚類（又稱R聚類）；按聚類方法可分為系統(tǒng)聚類和動態(tài)聚類。71． 結構方程建模法（簡稱SEM）是一種綜合運用多元回歸分析、路徑分析和確認型因子分析方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具?？捎脕斫忉屢粋€或多個自變量與一個或多個因變量之間的關系。72． 由于結構方程模型有效整合了統(tǒng)計學的兩大主流技術——因子分析和路徑分析，因此在心理學、經(jīng)濟學、社會學、行為科學等領域得到了廣泛的應用。73． 結構方程模型允許自變量和因變量含有測量誤差，精確估計觀察變量與潛在變量之間 的關系74． 結構方程模型能同時估計因子間的結構和因子間的關系75． 結構方程模型中的限制相對較少，可以處理單一指標從屬于多個因子的因子分析，也可以處理多階的因子分析模型。76． 在因素結構關系擬合上，也允許自變量之間可能存在共變方差關系，同時結構方程模型還可以方便處理非典型性的模型。77． 結構方程模型可以估計整個模型和數(shù)據(jù)的擬合程度78． 結構方程模型的組成因素有六個：1潛變量2指標3中介變量4調節(jié)變量5控制變量6題項79． 潛變量分：1內生潛變量2外生潛變量80． 內生潛變量：受其它潛變量影響的潛變量，也稱為因變量、內顯潛變量、內生因子81． 外生潛變量：由系統(tǒng)外其他因素決定的潛變量，也稱為自變量、外顯潛變量、外生因子82． 指標,分：1內生指標2外生指標83． 內生指標：是能夠間接測量內生潛變量的指標。84． 外生指標：是能夠間接測量外生潛變量的指標。 85． 控制變量，是指那些除了實驗因素（自變量）以外的所有影響實驗結果的變量，這些變量不是本實驗所要研究的變量，所以又稱無關變量、無關因子、非實驗因素或非實驗因子。86． 結構方程模型包括兩部分，即測量模型和結構模型。 87． 測量模型反映的是指標與潛變量之間的關系 第七章 科研成果科研成果,科研人員在某一科學研究課題中，通過考察調研，設計研究和辯證思維的活動，所創(chuàng)造出來的知識產(chǎn)品的總稱，且該知識產(chǎn)品經(jīng)過技術鑒定或者社會實踐承認，具有一定的學術意義或者實用價值。 科研成果的特征：1科學性2創(chuàng)新性3先進性4創(chuàng)造性5多樣性科技成果，一般是自然科學技術研究成果的簡稱。如1986年中國科學院在《中國科學院科學技術研究成果管理辦法》中將“科技成果”定義為：某一科學技術研究課題，通過觀察試驗和辯證思維活動取得的，并經(jīng)過鑒定具有一定學術意義或實用意義的結果根據(jù)聯(lián)合國的分類方法，我們將科學研究分為：基礎研究、應用研究和發(fā)展研究，進而可以將科研成果劃分基礎研究成果、應用研究成果和開發(fā)研究成果三種類型基礎研究分為：基礎理論研究成果和應用基礎研究成果基礎理論研究成果是揭示自然界的現(xiàn)象、規(guī)律、互相聯(lián)系和運動規(guī)律，增加人類認識世界的理論知識，從而解決自然科學所面臨的問題應用基礎研究成果是為生產(chǎn)中出現(xiàn)的科學技術問題提供可供實際應用的理論研究方法和手段，為解決生產(chǎn)、工程的實際問題提供理論依據(jù)應用研究成果是運用基礎研究，特別是應用基礎研究的成果，解決成產(chǎn)中實際問題的物質技術和方法技術，探索出用于生產(chǎn)的新技術、新工藝、新產(chǎn)品、新材料、新方法的原型、雛形或原理性樣式，得到應用于生產(chǎn)的規(guī)律性和可行性。應用研究成果與應用基礎研究成果的區(qū)別在于，前者偏重理論應用，后者偏重理論依據(jù)1開發(fā)研究成果是在基礎研究、應用研究的成果的基礎上，為解決生產(chǎn)中的技術問題、工藝問題，研究新產(chǎn)品新技術所取得的新工藝、新材料、新方法、新設計1科研成果的表現(xiàn)形式也日益多樣化：1科技論文2專利3其他科研成果1科技論文是在科學研究、科學實驗的基礎上，采用概念、判斷、推理、證明、反駁等邏輯思維手段，以書面形式記錄科學研究和技術開發(fā)創(chuàng)新性工作成果的論述性文章1知識產(chǎn)權是指對智力勞動成果所享有的占有、使用、處分和收益的權利1專利是知識產(chǎn)權的重要組成部分，是專利權的簡稱，它是國家按專利法授予申請人在一定時間內對其發(fā)明創(chuàng)造成果所享有的獨占、使用和處分的權利，它是一種財產(chǎn)權1其他科研成果：工藝圖紙、技術方案、學術報告、專著1科技論文是在實驗性、理論性或觀測性上具有新的科學研究成果或創(chuàng)新見解和知識的科學記錄，或是某種已知原理應用于實際中取得新進展的科學總結，用以提供學術會議上宣讀、交流、討論或在學術刊物上發(fā)表的書面文件。1科技論文包括：學年論文、畢業(yè)論文、學位論文、綜述性論文、會議論文、期刊論文等1規(guī)范的科技論文具有的特征是：1科學性2獨創(chuàng)性3理論性4規(guī)范性5可讀性科技論文的科學性包括：內容的科學性、表述的科學性和結構的科學性2獨創(chuàng)性是科技論文的生命和靈魂，是科技論文與其他文獻的區(qū)別之處2科技論文的獨創(chuàng)性要求文章所揭示的必須是完全首創(chuàng)或者部分首創(chuàng)的新發(fā)現(xiàn)、新規(guī)律、新見解、新理論，或者在科研應用的方法上，必須是對實驗程序有重大改進，或者運用新技術、新儀器取得了新成果2科研工作者在進行了有效的科學研究后，所撰寫的科技論文不能僅僅是對事實、現(xiàn)象的羅列，或者是對有關方法和工藝的使用，必須要抓住事物本質，探究基礎原理和內在規(guī)律2規(guī)范性是指對論文的語言文字和表達形式等方面的質量要求，這是文章的結構特點2科技論文的分類按照寫作目的與作用角度分：1學術型論文2技術型論文3綜述性論文4學位論文2學術型論文是指各類學科的專門研究人員、科技人員等提供給學術性期刊發(fā)表或者向學術會議提交的學術論文2技術型論文是指工程技術人員為報道工程技術研究成果而撰寫的論文2綜述型論文是在作者