停車場泊位設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型模板-資料下載頁
2025-08-03 10:54本頁面
【正文】 與的影響之比在上述兩個(gè)相鄰等級之間用和法來計(jì)算最大特征值和特征向量，以下為步驟：通過計(jì)算得到其權(quán)向量為，,通過一致性檢驗(yàn)。根據(jù)層次分析法原理，要確定每個(gè)層次全部要素的相對權(quán)重，首先必須對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若不滿足一致性條件，則修改判斷矩陣，直到滿足為止。如果根據(jù)定義來檢驗(yàn)矩陣的一致性，將非常麻煩?，F(xiàn)有研究表明，對于正互反矩陣為一致性的充分必要條件是：其最大的特征根等于其階數(shù)。而當(dāng)正互反矩陣非一致時(shí)，必有最大的特征根大于。（3） 計(jì)算一致性比例:當(dāng) 時(shí),認(rèn)為判斷矩陣 的一致性是可接受的,否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)調(diào)整,再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。（4）確定各準(zhǔn)則層第層下的各因素的評判矩陣由專家評判法可得到各評判矩陣：安全性的評判矩陣 便捷性的評判矩陣 效率性的評判矩陣 安全性的成對比較矩陣：應(yīng)用MATLAB計(jì)算得到它的權(quán)向量為，最大特征值: ， 便捷性的成對比較矩陣：應(yīng)用MATLAB計(jì)算得到它的權(quán)向量為最大特征值: ， 效率性的成對比較矩陣：應(yīng)用MATLAB計(jì)算得到它的權(quán)向量為最大特征值: ， 安全性（）的模糊綜合評價(jià)向量為：便捷性（）的模糊綜合評價(jià)向量為：效率性（）的模糊綜合評價(jià)向量為：模糊合成：= 根據(jù)專家組的意見，該停車場效度評估為“規(guī)劃較好”，評估為“一般”，評估為“較差”。根據(jù)最大隸屬度原則可知大多數(shù)專家認(rèn)為該停車場效度評估較差。模型應(yīng)用（1）巧妙地對泊車位進(jìn)行了抽象處理，提出了車輛、間距、車位一體化的概念，為構(gòu)建模型提供了極大的便捷。（2）在對停車場進(jìn)行效度評價(jià)時(shí)把模糊綜合評價(jià)法與層次分析法結(jié)合在一起，很巧妙地處理了復(fù)雜系統(tǒng)的評價(jià)，而且提高了評價(jià)的可靠性。（3）在度量不確定指標(biāo)時(shí)采用了穩(wěn)健性原則，對于不確定的指標(biāo)給予較低的評價(jià)，以最大程度保證穩(wěn)定性。（4）本文提出的模糊綜合模型對停車場的效度進(jìn)行評估可以將難以量化的因素進(jìn)行量化，且將各個(gè)指標(biāo)的不確定性通過模糊數(shù)學(xué)的方法使其變?yōu)榇_定性指標(biāo)。（1）在評價(jià)停車場效度時(shí)用的主要是主觀評價(jià)法，難免可能產(chǎn)生誤差，有失客觀性。（2）在兩兩比較矩陣的確定上，雖然是專家打分，但是仍存在一定的主觀性。（3）模糊評判模型結(jié)果中各因素權(quán)重相差不大，對最大隸屬原則應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)欠妥。參考文獻(xiàn)[1]韓中庚，數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用，北京：高等教育出版社，[2]韓中庚，數(shù)學(xué)建模競賽——獲獎(jiǎng)?wù)撐木x與點(diǎn)評，北京：科學(xué)出版社，2007[3]陳水利，李敬功，王向公，北京：科學(xué)出版社2005[4]姜啟源，謝金星，葉俊，北京：高等教育出版社，[5]趙靜，但琦，北京：高等教育出版社，2002[6]郭大偉. 數(shù)學(xué)建模[M].合肥：安徽教育出版社，2009
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