智能控制技術(shù)在無功電壓控制中的應(yīng)用-資料下載頁
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【正文】 ]．全國高校電自專業(yè)第十一屆學(xué)術(shù)年會，1995．[13] Volodymyr Turchenko， Computational Grid vs. Parallel Computer for CoarseGrain Parallelization of Neural Networks Training，Lecture Notes in Computer Science, On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: OTM Workshops[14] A. V. Kalach ，Using artificial neural networks for prediction of organic acid partition coefficients，Russian Chemical Bulletin, Volume 55, Number 2 / 2006年2月[15] 楊爭林，孫雅明. 基于ANN 的變電站電壓和無功綜合自動控制[J]．電力系統(tǒng)自動化，1999，23(13)．[16] 杜紅衛(wèi)，孫雅明，等. 智能型變電站電壓無功綜合自動控制裝置[C]．全國高校電自專業(yè)第十五屆學(xué)術(shù)年會，1995．[17] 岑文輝，李國有，等．應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行無功電壓控制[J]， 中國電機工程學(xué)報，1992，12(3)．[18] 文福拴，韓禎祥．人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的無功電源最優(yōu)分布及經(jīng)濟調(diào)度[J]．中國電機工程學(xué)報，1992，12(3)．[19] AbdulRahman K H．Shahidehpour S M．Application of fuzzy sets tooptimal reactive power planning with security constraints[J]．IEEETrans．on Power Systems，1994，9(2)．[20] ChiWen Hsieh, TaiLang Jong and ChuiMei Tiu ，Bone age estimation based on phalanx information with fuzzy constrain of carpals，Medical and Biological Engineering and Computing, Volume 45, Number 3 / 2007年3月[21] Bagriyanik M，Aygen Z E．Fuzzy linear programming approach to thereactive power correction in electric power systems[C]．Proceeding ofAPSCOM1998，Peking．[22] AbdulRahman K H，Shahidehpour S M et al．AI approach to optimal VARcontrol with fuzzy reactive loads[J]．IEEE Trans．on Power Systems，1995，10(1)．restoration[C]．PES Winter Meeting，2001 IEEE，．[23] Liu C．Adaptation of multiagent systems for power infrastructuredefense[C]．PES Winter Meeting，2001 IEEE ．[24] Wang H F，Multiagent coordination for the secondary voltage control inpowersystem contigencies[J]．IEE Proceeding Generation，Transmissionand Distribution，2001，148(1)．
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