【正文】 斷源可來(lái)自定時(shí)器A / B，時(shí)基，2 個(gè)外部時(shí)鐘源輸入，鍵喚醒；? 具備觸鍵喚醒的功能；? 使用多種音頻壓縮編碼方式，壓縮率高，保真度大? 鎖相環(huán)PLL 振蕩器提供系統(tǒng)時(shí)鐘信號(hào)；? 32768Hz 實(shí)時(shí)時(shí)鐘；? 7 通道10 位電壓模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)和單通道聲音模數(shù)轉(zhuǎn)換器? 聲音模數(shù)轉(zhuǎn)換器輸入通道內(nèi)置麥克風(fēng)放大器和自動(dòng)增益控制(AGC)功能；? 具備串行設(shè)備接口；? 低電壓復(fù)位(LVR)功能和低電壓監(jiān)測(cè)(LVD)功能第三章 特定人語(yǔ)音識(shí)別設(shè)計(jì)技術(shù)流程目前，常用的說(shuō)話人識(shí)別方法。其系統(tǒng)構(gòu)成如圖語(yǔ)音輸入 預(yù)處理特征提取參考模塊庫(kù)模塊匹配判斷邏輯識(shí)別結(jié)果輸出語(yǔ)音錄 入預(yù)處理：包括語(yǔ)音信號(hào)的采樣、反混疊濾波、語(yǔ)音增強(qiáng)。特征提?。河靡詮恼Z(yǔ)音信號(hào)波形中提取一組或幾組能夠描述語(yǔ)音信號(hào)特征的參數(shù)。 構(gòu)建參考模塊：詞表中每個(gè)詞對(duì)應(yīng)一個(gè)參考模式，它由這個(gè)詞重復(fù)發(fā)音多遍，再經(jīng)特征提取和某種訓(xùn)練中得到。 模式匹配：按照一定的準(zhǔn)則求取待測(cè)語(yǔ)音特征參數(shù)和語(yǔ)音信息與模式庫(kù)中相應(yīng)模板之間的失真測(cè)度，最匹配的就是識(shí)別結(jié)果。特定人語(yǔ)音識(shí)別的方法流程目前，常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))?？紤]到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法?！☆A(yù)處理是指對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特殊處理:預(yù)加重，分幀處理。預(yù)加重的目的是提升高頻部分，使信號(hào)的頻譜變得平坦，以便于進(jìn)行頻譜分析或聲道參數(shù)分析。用具有 6dB/倍頻程的提升高頻特性的預(yù)加重?cái)?shù)字濾波器實(shí)現(xiàn)。雖然語(yǔ)音信號(hào)是非平穩(wěn)時(shí)變的，但是可以認(rèn)為是局部短時(shí)平穩(wěn)。故語(yǔ)音信號(hào)分析常分段或分幀來(lái)處理。語(yǔ)音特征矢量提取單元說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的根本問題是如何從語(yǔ)音信號(hào)中提取表征人的基本特征。即語(yǔ)音特征矢量的提取是整個(gè)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)說(shuō)話人識(shí)別的錯(cuò)誤拒絕率和錯(cuò)誤接受率有著極其重要的影響。同語(yǔ)音識(shí)別不同，說(shuō)話人識(shí)別利用的是語(yǔ)音信號(hào)中的說(shuō)話人信息，而不考慮語(yǔ)音中的字詞意思，它強(qiáng)調(diào)說(shuō)話人的個(gè)性。因此，單一的語(yǔ)音特征矢量很難提高識(shí)別率。該系統(tǒng)在說(shuō)話人的識(shí)別中采用倒譜系數(shù)加基因周期參數(shù),而在對(duì)控制命令的語(yǔ)音識(shí)別中僅采用倒譜系數(shù)。其中，常用的倒譜系數(shù)有2 種，即LPC(線性預(yù)測(cè)系數(shù))和倒譜參數(shù)(LPCC),一種是基于Mel刻度的MFLL(頻率倒譜系數(shù))參數(shù)(Mel頻率譜系數(shù))。 訓(xùn)練單元訓(xùn)練單元的功能是把事先收集到的語(yǔ)音利用一定的算法為每一個(gè)待識(shí)別的說(shuō)話人訓(xùn)練出與之相匹配的參數(shù)。針對(duì)說(shuō)話人識(shí)別在汽車應(yīng)用中的不同的要求，訓(xùn)練單元也分為2部分:對(duì)說(shuō)話人識(shí)別的訓(xùn)練和對(duì)待識(shí)別詞的訓(xùn)練。 識(shí)別單元識(shí)別單元的功能是利用經(jīng)訓(xùn)練已經(jīng)獲得的HMM模型參數(shù) 和測(cè)得的說(shuō)話人的基音周期在一定的判決條件下辨認(rèn)出待識(shí)別的說(shuō)話人并估計(jì)出待識(shí)別的控制命令詞串。針對(duì)HMM模型參數(shù)通常采用的判決條件是最大后驗(yàn)概率，用Viterbi算法實(shí)現(xiàn)。后處理單元充分利用每個(gè)說(shuō)話人的聲道參數(shù)和詞條中各狀態(tài)持續(xù)時(shí)間的概率分布來(lái)改進(jìn)系統(tǒng)的識(shí)別率。 (1) 語(yǔ)音信號(hào)的多變性 語(yǔ)音信號(hào)是非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，不但不同發(fā)音者發(fā)音之間存在重大的差異，即使同一人同一語(yǔ)音的不同次發(fā)音，也存在很大差異。(2) 噪聲影響 當(dāng)實(shí)際環(huán)境中有噪聲存在時(shí)，容易造成訓(xùn)練與測(cè)試環(huán)境不匹配導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)性能急劇下降。 (3) 端點(diǎn)檢測(cè) 統(tǒng)計(jì)表明語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一半以上的識(shí)別錯(cuò)誤來(lái)自端點(diǎn)檢測(cè)錯(cuò)誤。在安靜環(huán)境下有聲段和無(wú)聲段時(shí)能量存在很大差異，由此判斷語(yǔ)音的起點(diǎn)。但是當(dāng)噪聲的能量和語(yǔ)音信號(hào)的能量接近時(shí)就可能造成端點(diǎn)檢測(cè)的誤差從而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤(4) 詞與詞的特征空間混疊 語(yǔ)音識(shí)別的常規(guī)方法是利用語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)周期特性將語(yǔ)音時(shí)域采樣信號(hào)分為若干段，計(jì)算出每一段的特征矢量序列作為識(shí)別參數(shù)。但是很多不同的詞語(yǔ)的矢量序列在特征空間中存在混疊現(xiàn)象，甚至有些不同詞語(yǔ)的混疊程度會(huì)超過同一詞語(yǔ)的不同次發(fā)音，從而降低識(shí)別率。 第四章 結(jié)論及展望隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人們對(duì)生活以及居住環(huán)境提出了更高的要求，智能家居逐漸成為中國(guó)家居消費(fèi)市場(chǎng)的新潮流。目前，國(guó)內(nèi)部分地區(qū)、特別是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，已經(jīng)有很多社區(qū)實(shí)現(xiàn)了智能家居生活。智能家居的日漸興起已經(jīng)開始影響到人們生活的方方面面，改變了人們?nèi)粘５纳盍?xí)慣，提高了人們的生活質(zhì)量，促使家庭實(shí)現(xiàn)了生活現(xiàn)代化，給人們的家居生活帶來(lái)了全新的感受。 　　據(jù)調(diào)查，到2010年智能家居全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5000億美元以上，屆時(shí)將有數(shù)億個(gè)家庭使用數(shù)字化設(shè)備。中國(guó)每年在智能家居領(lǐng)域有超過700億市場(chǎng)份額，并以20%的速度快速增長(zhǎng)。而隨著中國(guó)各地政府提出建設(shè)平安城市、上海世博會(huì)、廣州亞運(yùn)會(huì)、深圳大運(yùn)會(huì)陸續(xù)舉行，都將給智能家居行業(yè)帶來(lái)巨大商機(jī)?！　‘?dāng)前，隨著第三代移動(dòng)通信技術(shù)（3rdgeneration，3G）成熟和商業(yè)的廣泛應(yīng)用，智能家居借助這個(gè)平臺(tái)也在尋求更快速的發(fā)展。目前移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商推出各種各樣的3G產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式，比如：家庭信息化、家庭智能、家庭安全等增值運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，必將為家電的智能化、網(wǎng)絡(luò)化培育日趨完善的產(chǎn)業(yè)鏈。視頻通話、家庭遠(yuǎn)程監(jiān)控、手機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制，以及通過3G技術(shù)發(fā)展的各種智能家電的控制等等都得到了消費(fèi)者的關(guān)注，依托3G技術(shù)的家庭智能化正在變成現(xiàn)實(shí)。第五章 參考文獻(xiàn)1聲控3C智能型電冰箱技術(shù) 電子發(fā)燒友網(wǎng)2. 將聲控技術(shù)應(yīng)用于電動(dòng)窗簾 河南家具 中國(guó)家具網(wǎng) 3將聲控技術(shù)應(yīng)用于窗簾電機(jī)的技術(shù)淺析聲控,窗簾電機(jī)智能家居行業(yè)hc360慧聰網(wǎng)4語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究與發(fā)展 作者：王敏妲 5特定人語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究土豆網(wǎng)6排行榜 中國(guó)智能家居十大品牌排行榜 新榜網(wǎng) 致謝本課題是本人對(duì)于特定人語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的粗略了解。其中難免有所不足，望廣大讀者，批評(píng)指出。本人定當(dāng)適當(dāng)修改