【正文】 負(fù)擔(dān)。 傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究的關(guān)鍵問題是是平衡所有的傳感器節(jié)點能源消耗和把傳感器節(jié)點隨機(jī)錯誤影響或者是對整個網(wǎng)絡(luò)的傳感器節(jié)點隨機(jī)攻擊降到最低。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，自從Barabasi和Albert在1998年提出已經(jīng)有一段時間了，但應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和分析方法研究嚴(yán)重稀缺并且開發(fā)進(jìn)展緩慢。作為一個尤其是環(huán)境的限制特殊的復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，傳感器網(wǎng)絡(luò)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同于傳統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并且現(xiàn)有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和分析法不能直接應(yīng)用到分析傳感器網(wǎng)絡(luò)上。基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論（BA模型）[2]，（1）本文中當(dāng)部署在生成規(guī)則時添加到每個傳感器節(jié)點隨機(jī)損傷機(jī)制 （2）考慮到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實際聲明，傳感器通信半徑參數(shù)最大和最小限制 添加到每個傳感器節(jié)點。 （3）為了維持整個網(wǎng)絡(luò)平衡的的能源消耗率，本文每個傳感器節(jié)點加入了和度值的限度。這對無尺度模型改善不僅提到是以上的改善，而且還具有傳統(tǒng)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)大量的優(yōu)點，如很好的抵抗隨機(jī)的攻擊的能力，從而使現(xiàn)有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論和分析方法，將是更適合于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究。相關(guān)的研究進(jìn)展海林朱和香羅提出了兩種復(fù)雜的基于網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型[3]，第一個名叫能量感知的演化模型（EAEM）可以以高效節(jié)能的方式組織網(wǎng)絡(luò)，并能產(chǎn)生無尺度網(wǎng)絡(luò)，它可以提高網(wǎng)絡(luò)抵御傳感器節(jié)點隨機(jī)失誤的可靠性。第二個模型命名為能量均衡演化模型（EBEM），為每個節(jié)點的最大鏈接數(shù)被引入算法，它可以使能源消費比以前的型號更均衡（EAEM）。陳立軍和毛馳提出了拓?fù)錈o線傳感器網(wǎng)絡(luò)控制下平均程度約束條件[4]。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥B通性的前提下，在大量的隨機(jī)部署的傳感器節(jié)點中，如何解決稀疏性網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一個非常重要的問題。他們證明了自己的方案可以減少工作節(jié)點，保證網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎∈?，簡化路由的?fù)雜性和延長網(wǎng)絡(luò)的生存期。雷鳴和李德氏提出了自組織無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性的研究[5]，這針對兩種情況：缺乏WSN節(jié)點和外部的攻擊下，分析了不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)錯誤的耐受能力，并最終獲得優(yōu)化自組織的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淠Ｐ停⑻岢隽嘶跓o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的精制路由算法。改進(jìn)的無標(biāo)度模型的WSN由于能量有限和惡劣的應(yīng)用環(huán)境，某些傳感器節(jié)點的能量耗盡或被自然力損壞，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)會很容易遭到破壞，甚至還有一些傳感器節(jié)點被部署時已經(jīng)損壞。還設(shè)有一個限制最大限度和最低限度的傳感器節(jié)點的通信半徑，而不是其它已知的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，如互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它沒有限制通信半徑。為了有一個平衡的能源消耗，有必要設(shè)置一個傳感器的有限度的飽和度值[6]。 為了回答這些要點，根據(jù)傳統(tǒng)的無標(biāo)度模型，模型建立的過程中本文已做出以下改進(jìn)：（1）大量的研究表明，許多在本質(zhì)上是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)不僅是內(nèi)力，也是外部勢力的結(jié)果。形成一個完整的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時，這不應(yīng)被忽略。在傳感器網(wǎng)絡(luò)工作的進(jìn)展中，節(jié)點故障不僅可能出現(xiàn)在節(jié)點的能量消耗或他們遭受隨機(jī)攻擊時，也出現(xiàn)在外力情況下，如當(dāng)部署時的自然力。本文一種小概率的隨機(jī)損傷機(jī)制已被添加到傳感器網(wǎng)絡(luò)的形成中。（2）不同于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，其中能夠直接連接到彼此兩個節(jié)點，它們的連接永遠(yuǎn)不會受到真實位置的限制，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，兩個相連的節(jié)點由多跳（multihop）的方式彼此連接，使每個節(jié)點在通信半徑上都有一個最大長度的限制。為了確保全網(wǎng)絡(luò)的稀疏性，還必須是有一個最小長度的通信半徑限制。在本文中，改進(jìn)后的模型中。傳感器節(jié)點的通信半徑長度的限制，已經(jīng)提出來了。（3）在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，如果存在一個傳感器很高的節(jié)點，其能源消耗是非?？?，它會嚴(yán)重不利。如果沒有足夠的能量支持某個節(jié)點，整個傳感器網(wǎng)絡(luò)一定會崩潰。為了避免這種情況，本文在每個傳感器節(jié)點建立了一個飽和值限度。通過加入上述提到的限制形成無尺度的模式，改進(jìn)后的新模型將更加符合傳感器網(wǎng)絡(luò)的真實陳述。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和分析方法將更加適合用來研究和分析傳感器網(wǎng)絡(luò)。改進(jìn)算法說明具體算法改進(jìn)模型形成描述如下：給定的區(qū)域（假設(shè)是正方形）（1）分為HS* HS正方形（命名為BS）。（2）每個BS（假設(shè)是正方形）分為LS* LS小正方形（命名為SS），并且每個SS中在其覆蓋區(qū)域只能有一個節(jié)點。（3）M0骨干節(jié)點最初作為一個隨機(jī)產(chǎn)生的圖形，然后一個新的節(jié)點將被添加到網(wǎng)絡(luò)以每次有m條邊連接現(xiàn)有的m個節(jié)點的時間間隔。 （M0 M，m是一個量參數(shù)）。（4）對新生成的節(jié)點v，具有一定的直接被損壞概率P，這樣它會永遠(yuǎn)不與任何現(xiàn)有的節(jié)點連接。（5）新生成的節(jié)點v與現(xiàn)有的連接節(jié)點i連接，服從依賴優(yōu)先規(guī)則，肯定是被確定的目標(biāo)飽和度值k限制。（6）d和新生成的節(jié)點V連接并且與現(xiàn)存的節(jié)點I之間的距離將比傳感器通信半徑最大距離更短。總之，現(xiàn)有節(jié)點的概率，我將連接與新生成的節(jié)點v可以表示為如下：為了計算方便，這里假設(shè)幾個節(jié)點已經(jīng)達(dá)到了飽和值達(dá)到。所以上式可以被寫為： 隨著隨時間的變化率，我們得到： 當(dāng)t趨近無窮大時，根據(jù)初始條件，=m，我們的到結(jié)論：節(jié)點i的度比k小的概率是：每個新生成的節(jié)點時的時間間隔連接到網(wǎng)絡(luò)中是相等的，從而使概率密度是一個恒定的參數(shù)：我們把它帶進(jìn)式中，我們得到：在和度分布獲取和傳統(tǒng)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的度分布是相似的。它具有與時無關(guān)參數(shù)t和米的邊的數(shù)量在每個時間產(chǎn)生的時間間隔?？梢酝ㄟ^以下計算，量子限制每個傳感器節(jié)點的通信半徑最大D和區(qū)域的整個覆蓋區(qū)域S。=，我們將上式代入我們最終得到。仿真本文使用的Java GUI模式布里特拓?fù)渖善鱽砩傻耐負(fù)浣Y(jié)構(gòu)和參數(shù)設(shè)定為如下所示：(1)N=5000 N表示的數(shù)量的傳感器節(jié)點的結(jié)尾拓?fù)渖伞?2)m=m0=1 m表示由新生成的邊的數(shù)量新生成的節(jié)點在每個時間間隔。(3)HS=500 HS是指給定的區(qū)域被分成HS* HS大正方形。(4)LS=50 LS意味著每個大廣場被分為LS* LS小正方形。(5)=10 是最低限度的限制，通信半徑。(6)= 128 是每個傳感器節(jié)點參數(shù)最大通信半徑的限制。(7)PC=1 PC意味連接與否。(8)IG=1 IG意味著生長或減少。(9)=，=1這意味著，任何新產(chǎn)生的節(jié)點有1％的幾率出現(xiàn)節(jié)點故障并且新生成的節(jié)點如果只正常連接一個現(xiàn)有的節(jié)點。 然后，我們得到了布里特拓?fù)渖傻膫鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點的每一個度。為了分析度分布，我們利用Matlab計算數(shù)據(jù)，畫圖形。可以很容易從圖1中看出，k的度分布大概服從約冪律分布。然而，γ的值不再是在2和3之間，而是一個非常大的值，這是由部署時帶給新生成的節(jié)點隨機(jī)損傷概率 P，和每個傳感器節(jié)點的通信半徑d。不難看出，P（K）是非常陡峭的斜坡和P（K）后輪傳感器節(jié)點，因為有一個有限的飽和度值180。0度的節(jié)點的存在導(dǎo)致了新生成的節(jié)點在部署時的隨機(jī)損傷。圖一度分布的改進(jìn)模型相對于傳統(tǒng)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的度分布如圖2所示，本文提出的生成規(guī)則產(chǎn)生的度分布在一個相對較低的值，如圖1所示。另外還有一些節(jié)點為0度，如圖 1隨機(jī)破壞規(guī)則的左側(cè)圖1的右側(cè)，沒有比180更高的數(shù)量較高的節(jié)點180，而另外一個還有一些節(jié)點的度比180的數(shù)量更高。 圖2 傳統(tǒng)的無標(biāo)度模型的度分布結(jié)論 本文在節(jié)點部署時添加了一個隨機(jī)產(chǎn)生的損害，考慮到傳感器網(wǎng)絡(luò)的多跳傳輸，本文提出了一個對每個傳感器節(jié)點的通信半徑最大的限制，為了提高能量消耗的利用率和保持整個網(wǎng)絡(luò)的稀疏性，本文對改進(jìn)模型中，每個傳感器節(jié)點添加了通信半徑的最小限制，以平衡整個網(wǎng)絡(luò)的能量消耗率，本文提出了AA每個傳感器節(jié)點上有限度的飽和值。 本文提出了一種改進(jìn)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，建議引入傳統(tǒng)的無標(biāo)度理論和分析方法來更適當(dāng)?shù)难芯總鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)，這會使無線傳感器網(wǎng)絡(luò)更接近真實的陳述規(guī)范性引用。文獻(xiàn)參考[1]阿爾伯特,自然,2000,406。378382.[2]偉業(yè)R,74。4797.[3]朱凱,孤子和分形。2008年：14.[4]陳LJ,2007,30。14.[5]雷男,2005,2。14.[6]陳利軍,. 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