第6章現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術與發(fā)展-資料下載頁
2025-07-20 12:28本頁面
【正文】 齡”屬性作為第一個測試屬性，創(chuàng)建一個節(jié)點，用“年齡”標記。 計算剩余各個屬性的相應的信息增益，選擇信息增益最大的屬性作為測試屬性，這時信息增益最大的是“學生”屬性，創(chuàng)建一個節(jié)點，用“學生”標記 。 知識挖掘工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) （ no coupling） DM系統(tǒng)不利用 DB或 DW系統(tǒng)的任何功能 （ loose coupling） DM系統(tǒng)將使用 DB/DW的某些工具 （ semitight coupling） DM系統(tǒng)連接到一個 DB/DW系統(tǒng) ， 一些基本數(shù)據(jù)挖掘原語可以在 DB/DW系統(tǒng)中實現(xiàn) 。 （ tight coupling） DM系統(tǒng)被平滑地集成到 DB/DW系統(tǒng)中 知識挖掘工具運用中的問題 (1)數(shù)據(jù)質(zhì)量 (2)數(shù)據(jù)可視化 (3)極大數(shù)據(jù)庫 (vLDB)的問題 (4)性能和成本 (5)商業(yè)分折員的技能 (6)處理噪聲和不完全數(shù)據(jù) (7)模式評估 —— 興趣度問題 知識挖掘工具運用中的問題 (1)規(guī)則歸納應用中的問題 主要用于顯式描述數(shù)據(jù)抽取的規(guī)則 、 找到所有的規(guī)則 ， 工作量是巨大的 (2)神經(jīng)網(wǎng)絡應用中的問題 受訓練過度的影響 、 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練速度問題 (3)遺傳算法應用中的問題 知識挖掘的價值 現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘工具簡介 文本挖掘 ⑴ 文本分析 ⑵ 語義網(wǎng)絡 ⑴ 文本總結(jié) ⑵ 基于關鍵字的關聯(lián)分析 ⑶ 文檔分類分析 ⑷ 文檔聚類分析 ⑸ 文本挖掘的應用 Web挖掘技術 1. Web的特點 2. Web內(nèi)容挖掘 ⑴ 基于文本信息的挖掘 ⑵ 基于多媒體信息的挖掘 4. Web使用記錄的挖掘 ⑴ 數(shù)據(jù)預處理階段 ⑵ 模式識別階段 ⑶ 模式分析階段 可視化數(shù)據(jù)挖掘技術 ⑴ 數(shù)據(jù)可視化 ⑵ 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化 ⑶ 數(shù)據(jù)挖掘過程可視化 ⑷ 交互式可視化數(shù)據(jù)挖掘 空間數(shù)據(jù)挖掘 ⑴ 地理信息系統(tǒng)概念 ⑵ 地理信息系統(tǒng)的特點 ⑴ 圖形化數(shù)據(jù)挖掘 ⑵ 圖形化統(tǒng)計查詢 ⑶ 圖形化報表輸出 ⑷ 專業(yè)的地理分析功能 分布式數(shù)據(jù)挖掘 SQL查詢 查詢結(jié)果 結(jié)果 用戶查詢 圖 PADMA體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)挖掘代理 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘代理 協(xié)調(diào)器 應用 WW用戶接口 磁盤 磁盤 分布式數(shù)據(jù)挖掘 圖 CDM的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)站點 A 數(shù)據(jù)站點 B 數(shù)據(jù)站點 C 分布式數(shù)據(jù)挖掘代理 分布式數(shù)據(jù)挖掘代理 分布式數(shù)據(jù)挖掘代理 A局部模型 B局部模型 C局部模型 協(xié)調(diào)器 全局數(shù)據(jù)模型 練 習 ? ？它們是如何相互配合完成知識發(fā)現(xiàn)的？ ? ，數(shù)據(jù)已經(jīng)概括處理，其中的合計數(shù)為對應所給定的部門、職務、年齡和工資值的人數(shù)。 部門 職務 年齡 工資 合計 銷售 高級管理 31..35 4600..5000 30 銷售 低級管理 26..30 2600..3000 40 銷售 低級管理 31..35 3100..3500 40 生產(chǎn) 低級管理 21..25 4600..5000 20 生產(chǎn) 高級管理 31..35 6600..7000 5 生產(chǎn) 低級管理 26..30 4600..5000 3 生產(chǎn) 高級管理 41..45 6600..7000 3 財務 高級管理 36..40 4600..5000 10 財務 低級管理 31..35 4100..4500 4 行政 高級管理 46..50 3600..4000 4 行政 低級管理 26..30 2600..3000 6 練 習 ? 針對本表，設計一個遺傳算法，分析員工的年齡、部門與工資的關系。 ? (2)利用粗糙集技術對本表的數(shù)據(jù)進行分析，討論可能會得到什么結(jié)論。 ? ，超市的總經(jīng)理只關心如何利用送一件免費商品而帶來 1000元以上的總銷售量。討論如何挖掘這種商業(yè)模式。 練 習 ? 具，從多角度對其進行分析，例如可以處理的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)挖掘方法、與數(shù)據(jù)倉庫的耦合情況、用戶的圖形界面等。對該系統(tǒng)進行一個實際的評價，并描述一下其具體的實現(xiàn)方法。 ? ？其中的變異操作有什么作用？
數(shù)學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1