針對我國人均居民消費(fèi)的調(diào)查-資料下載頁
2025-07-20 07:24本頁面
【正文】 的自變量彼此相關(guān)時(shí)，則稱回歸模型存在多重共線性。 在此采用SPSS的逐步回歸法，逐步回歸法是向前選擇和向后剔除的結(jié)合，逐步回歸過程就是按此方法不停的增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性，直至增加變量已經(jīng)不能導(dǎo)致SSE顯著減少，這個(gè)過程可通過F統(tǒng)計(jì)量來統(tǒng)計(jì)。一下是采用逐步回歸的分析結(jié)果輸入／移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1.步進(jìn)（準(zhǔn)則: Ftoenter 的概率 = .050，F(xiàn)toremove 的概率 = .100）。a. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改113.000a. 預(yù)測變量: (常量), 城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出yAnovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差3總計(jì)4a. 預(yù)測變量: (常量), 城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y 系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 % 置信區(qū)間相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限零階偏部分1(常量).006城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1.671.005.000.655.687a. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y已排除的變量b模型Beta IntSig.偏相關(guān)共線性統(tǒng)計(jì)量容差1去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2.375a.276.724.001城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x3.007a.922.454.546.951a. 模型中的預(yù)測變量: (常量), 城鎮(zhèn)家庭實(shí)際人均月收入x1。b. 因變量: 城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y由逐步回歸的結(jié)果可知，最后得到的模型為：y = + x 1判定系數(shù)R=1，可知是完全正線性相關(guān)關(guān)系，R方=1知回歸直線擬合度很好， 顯著性檢驗(yàn)中sig=。以下是回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的標(biāo)準(zhǔn)PP圖以下是采用指數(shù)分布模型的曲線估計(jì)模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量:城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出y方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R 方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1線性13.000增長.96813.002.000指數(shù).96813.002.000自變量為 去年同期城鎮(zhèn)家庭人均消費(fèi)性支出x2。參考文獻(xiàn)1 段景輝 陳建寶，2010，《基于家庭收入分配的地區(qū)基尼系數(shù)的測算及其城鄉(xiāng)分解》，《世界經(jīng)濟(jì)》總第377期2 張冬輝 孫華臣，2010，《中國物價(jià)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究》，《經(jīng)濟(jì)評論》2010年第二期3中國宏觀數(shù)據(jù)庫2009年4 李子奈. 計(jì)量學(xué)［M］. 北京：高等出版社，2001. 5 ［M］. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2005. 6 國家統(tǒng)計(jì)局. 中國統(tǒng)計(jì)年鑒［M］. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2006. 17 / 1
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