氣象觀測(cè)站的調(diào)整-資料下載頁(yè)
2025-07-19 21:03本頁(yè)面
【正文】 計(jì)算出刪除 6， 7， 8， 10四站的信息損失比率分別為： dert = % % % % 平均信息損失為： % 刪除 4個(gè)站的降水量信息仍保留了約 90%，結(jié)果比較令人滿意。 除了以上分析方法以外是否還有其它統(tǒng)計(jì)方法可以分析呢？ 如主成分分析法、定義信息熵函數(shù)等。 思考： 熵 (Entropy)是分子熱力學(xué)中的一個(gè)概念，用以描述分子隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的無(wú)序程度。分子運(yùn)動(dòng)越是無(wú)序，則熵越大。 在信息論中，此概念被用以衡量隨機(jī)試驗(yàn)得到的信息量的大小。熵越大，信息量越大。 最大熵原理 定義 121( , , . . . , ) l nnn i iiH p p p c p p??? ?其中 c是常數(shù)， pi=P{X=xi}, i =1,2,…, n, 一般取 c=1. 不加任何限制，當(dāng) pi=1/n時(shí) ， 熵最大。 定義 ( ) ( ) l n ( )H p p x p x d x????? ?假設(shè) X是連續(xù)型隨機(jī)變量， X的密度函數(shù)是 p(x)，則 熵函數(shù)定義為： 在方差一定的連續(xù)型概率分布中，以正態(tài)分布的 熵最大； 對(duì)于任何一個(gè)基本對(duì)稱系統(tǒng)，其狀態(tài)的概率分布應(yīng)在表征這個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)的約束條件下，使這個(gè)分布所定義的熵最大； 性質(zhì) 例 將系統(tǒng)狀態(tài)限制在有限區(qū)間之內(nèi)時(shí)，使熵最大的分布是該區(qū)間上的均勻分布。 對(duì)氣象觀測(cè)站問(wèn)題，可以計(jì)算在各觀測(cè)站下的 標(biāo)準(zhǔn)差 σ i的值，定義 pi= σ i/∑ σ j, 或 1 1 2 2( , , ... , ) ( 39。 , ... , 39。 ) m innnL H p p p H p p? ? ?121/i i jjp x x?? ?可以計(jì)算當(dāng)刪除某個(gè)觀測(cè)站，信息熵的變化值。即
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