氣象觀測站的調(diào)整(專業(yè)版)
【正文】 在信息論中，此概念被用以衡量隨機(jī)試驗(yàn)得到的信息量的大小。 中度相關(guān)的變量有： x4, x6, x8, x9, x10, x11,x12 輕度相關(guān)變量 ： x1, x2, x5 顯然，強(qiáng)相關(guān)變量與中度相關(guān)變量應(yīng)優(yōu)先考慮被刪除。 估計應(yīng)該在集合 D中刪除3~5個變量。 , ... , 39。 stepwise(X,y,[1,2,3]) 注意：將得到一個交互式的界面 模型中均方差歷史數(shù)據(jù)記載表 參變量數(shù)據(jù)分析表 輸出結(jié)果： dxxxxxxxxcxxxxxxbxxxxxaxxxxxxx?????????????????????????????12119543110121194181211437121154326 9 3 6 1 7 5 3 9 7 9 5 4 1 1 6 9 6 0 1 8 2 0 2 1 2 4 5 3 8 9 6 3 0 輸出結(jié)果： 通過各種情況的比較，得到如下的結(jié)果：刪除觀測站 x6,x7,x8, x10，得到四個相對應(yīng)的回歸方程（如前面所示）。 問題分析： 由于不同站之間年降水量的相關(guān)性不僅取決于地理位置的 遠(yuǎn)近 ，而且取決于地理氣象環(huán)境的 相似性 。氣象觀測站的調(diào)整 某地區(qū)內(nèi)有 12個氣象觀測站，位置如下圖。在站數(shù)與信息量之間，信息量是主要因素。 stepwise(X, y, inmodel,alfha)（ ) 例如輸入： X=[x1,x2,x3,x4]。 ) m innnL H p p p H p p? ? ?121/i i jjp x x?? ?可以計算當(dāng)刪除某個觀測站，信息熵的變化值。其組合數(shù)有 91574737 ??? CCC對每一種組合用回歸方法進(jìn)行線性擬合，根據(jù) 剩余方差 最小，每一個回歸自變量顯著為標(biāo)準(zhǔn)選出
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