動物實驗設計、結(jié)果分析和解釋-資料下載頁
2025-07-18 13:23本頁面
【正文】 入了不能接受的差別，導致實驗差異可能很大以至于在處理組之間不能探測到什么差別。在這個時候輔助變量（性別、體重等）的應用可以幫助我們進行組別的動物分配，達到完全隨機化想要達到的目的。 2）隨機化模塊設計 分模塊是為了控制一個或更多獨立變量，并用來指導實驗者進行一定操作的方法。這些獨立的變量可能是實驗用動物的特征（如性別、或窩仔）或是實驗的環(huán)境因素（如，籠或架上的有效空間）。實驗者可以將動物分成組（模塊），各組（模塊）內(nèi)的動物盡可能在這些特征方面一致。這種分組相關特征的選定，是根據(jù)實驗者對它可能效應的知識背景而定。一般來說，社會和環(huán)境效應主要來自于群居結(jié)構(gòu)，與動物的品系、年齡和性別有關，并可影響到實驗結(jié)果。 例如： 動物可以分成雌性組和雄性組，年輕和年長組，體重大和小組。甚至，如果實驗用的動物一開始就是一個均勻的單一組（如 40只小鼠品系一致、年齡一致，體重在有限小的范圍內(nèi)），飼養(yǎng)的每籠數(shù)量有一定限制，如每籠飼養(yǎng)不能多于 10只，那么籠盒就成了一個重要的變量，因為養(yǎng)在一個籠內(nèi)的小鼠相似的方面比起與別的籠盒內(nèi)的小鼠相似的更多。 在同一天的同一時刻處理所有的動物或測量反應是不可能辦到的，這種情況下，處理或測量的時刻就成為可能影響結(jié)果的重要變量，也是實驗者應該控制和在設計中考慮分模塊的可能因素。 引入統(tǒng)計學分析的輔助變量 1）協(xié)變量分析 指那些可以測量但不容易控制又影響反應的變量。在統(tǒng)計學分析時可以采用變形的方式減少它對實驗結(jié)果的影響。例如，實驗中觀察某個指標的增加情況，可以在統(tǒng)計學分析中以增加的百分率形式進行比較，可以減少初始值差異對結(jié)果的影響。 2）多次測量 在許多實驗中動物都是天天觀察和測量。這種多次測量，實際上可以將測量的錯誤“平均掉”，從而增加分析的精確度。許多情況下，簡單地將多次測量的數(shù)據(jù)總和起來就可以了。例如，整個實驗期間動物體重的增加可將每天動物體重增加的數(shù)據(jù)總和，另一些情況，表現(xiàn)為反應線的斜率、反應峰值時間、或曲線下的面積。總之采用多次測量，得到數(shù)據(jù)的一個完整集合形成實驗結(jié)果的一部分，并可能通過適當?shù)姆治鎏峁┫嚓P的信息。 3）多變量分析 在有些動物實驗中，每只動物測量好幾個不同的特征。例如， 10個以上的血液特征參數(shù)被同時測定，在涉及基因微陣列的實驗中，在一個個體中幾千個特征要被測定，那么這時多變量分析的方法就值得去采用。 利用輔助變量探測局外數(shù)據(jù) 局外數(shù)據(jù)或極端數(shù)據(jù)，對分析有不利的影響，擾亂統(tǒng)計分析的結(jié)果，導致產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。但不幸的是，對于這些數(shù)據(jù)的探測和判定和處理還沒有一個明確的解決辦法。有些局外數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)抄或輸入的錯誤，可以通過追查記錄更正。而有些情況下，輔助變量可以為有些局外數(shù)據(jù)的判定提供方法，幫助解釋它們產(chǎn)生的原因。如果我們作到了 1）輔助變量在實驗記錄中恰當?shù)芈?lián)系在一起；并發(fā)現(xiàn) 2）表現(xiàn)出一個或兩個明顯局外的反應（如器官重或生化檢測結(jié)果）與一只或兩只動物相關，并且相關的動物體重在整個實驗過程中與其他動物相反不升反降，那么局外數(shù)據(jù)的一個原因如感染發(fā)生就可以判定了。因此，動物體重的動態(tài)監(jiān)測和記錄常常是 GLP要求的。 當局外數(shù)據(jù)被探測出來，它們應該同時從統(tǒng)計學和生物學的角度審查。首先，對實驗記錄應該進行檢查，確定這個數(shù)據(jù)是否正確，如果沒有證據(jù)證明是轉(zhuǎn)抄或記錄錯誤，那么應該將這個數(shù)據(jù)進行包括和排除兩種情況的數(shù)據(jù)分析，以了解這個數(shù)據(jù)對結(jié)論是如何影響的。如果這個值被排除，那么排除的原因應明確表明，并寫入實驗報告。 應用輔助變量評價隨機化過程 對實驗結(jié)果解釋的統(tǒng)計學技術(shù)，其有效性是基于每個觀察與其他觀察在統(tǒng)計學上是相互獨立的假設。這個假設就是我們常說的隨機將處理分配給動物的過程，對這個假定的違背可嚴重影響任何結(jié)果的有效性。輔助變量為評價這個假定條件的有效性提供了一個辦法。 如果隨機化過程作的很恰當，沒有其它非隨機化的因素引入，那么動物組別之間不會在不受處理影響的輔助變量方面出現(xiàn)明顯的差異。如果當非隨機化因素存在時，輔助變量的顯著性差異會表現(xiàn)出與處理效應顯著性差異相關的樣子。 利用輔助變量評價觀測的一致性 在整個實驗過程中， GLP和動物飼養(yǎng)規(guī)范要求在許多時間點觀察動物。這些觀察的結(jié)果應該記錄并與每只動物的實驗記錄放在一起，而且進行此項工作的人員應簽名確定，因為在每個實驗中人員的變化是存在的。一般來說，最終的觀測是對反應目標變量的測量，但是所有其他前面做的輔助變量觀測，不能被忽略，可以用來評價不同操作人員觀測的一致性，對最終反應變量的準確測定和結(jié)果解釋具有重要的意義。 利用輔助變量解釋實驗之間的差異 為了能使實驗獨立地進行重復，實驗的條件必須限定和清楚地描述，它必須包括實驗動物的詳細描述和至少輔助變量的總結(jié)。一些輔助變量的差別是各個實驗室之間實驗結(jié)果差別的原因，因此在進行實驗室之間結(jié)果和作這方面的解釋時，輔助變量信息的重要性就體現(xiàn)出來了。 考試題： 論述 保證動物實驗達到科學性和倫理性要求的策略以及科學性和倫理性要求之間的關系。 實驗動物標準化和動物實驗倫理性要求的內(nèi)容和意義。 在用實驗動物進行生物醫(yī)學研究時，結(jié)果科學性的決定因素。 要求： 10001500字，字跡清楚。
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