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動態(tài)規(guī)劃dynamicprogramming-資料下載頁

2025-07-18 13:14本頁面
  

【正文】 ) =42s2+3600 k=1時 , 類似地求得: x1*=s1, y1*=600, f1( s1) =45s1+4800=13800 )24002240(m ax ]2400)(403842[m ax )](3842[m ax)(222)(6000022222)(600003322)(6000022222222222222222???????????????????????????????yxsxysyxsfyxsfxsysxxsysxxsysx)3 6 0 02342(m a x ]3 6 0 0)(424045[m a x )](4045[m a x)(111)(6000011111)(600002211)(6000011111111111111111???????????????????????????????yxsxysyxsfyxsfxsysxxsysxxsysx逆向追蹤得各月最優(yōu)購貨量及銷售量: x1*=s1=200 y1*=600; x2*=s2=s1+ y1*- x1*=600 y2*=600; x3*=0 y3*=600- s3=600- ( s2+ y2*- x2*) =0 x4*=s4=( s3+ y3*- x3*) =600 y4*=0 即 1月份銷售 200件,進(jìn)貨 600件, 2月份銷售 600件,進(jìn)貨 600件, 3月份銷售量及進(jìn)貨量均為 0, 4月份銷售 600件,不進(jìn)貨,可獲得最大總利潤 13800。 六、背包問題 有人攜帶背包上山 , 其可攜帶物品的重量限度為 a公斤 , 現(xiàn)有 n種物品可供選擇 , 設(shè)第 i種物品的單件重量為ai公斤 , 其在上山過程中的價值是攜帶數(shù)量 xi的函數(shù) ci( xi) , 問應(yīng)如何安排攜帶各種物品的數(shù)量 , 使總價值最大 。 這就是背包問題 , 類似的貨物裝載問題 , 下料問題都等同于背包問題 。 背包問題的數(shù)學(xué)模型為: ?????????????),2,1(0 )()()( m ax22112211nixaxaxaxaxcxcxczinnnn???且為整數(shù)下面用動態(tài)規(guī)劃方法求解: 按照裝入物品的種類劃分階段 , k=1, 2, … , n; 狀態(tài)變量 sk表示裝入第 k種至第 n種物品的總重量; 決策變量 xk表示裝入第 k種物品的件數(shù); 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為: sk+1=sk- akxk 允許決策集合為: 其中 表示不超過 的最大整數(shù); ????????? 為整數(shù)kkkkkkk xasxxsD ],[0)(][kkaskkas階段指標(biāo)函數(shù) ck( xk) 表示第 k階段裝入第 k種商品 xk件時的價值; 最優(yōu)指標(biāo)函數(shù) fk( sk) 表示第 k階段裝入物品總重量為 sk時的最大價值 , 動態(tài)規(guī)劃基本方程為: ???????????????0)(1,1, )]()([m a x)(1111][,1,0nnkkkkasxkksfnnksfxcsfkkk??【 例 710】 某工廠生產(chǎn)三種產(chǎn)品 , 各產(chǎn)品重量與利潤關(guān)系如表 714所示 , 現(xiàn)將此三種產(chǎn)品運(yùn)往市場銷售 , 運(yùn)輸能力總重量不超過 6噸 , 問如何安排運(yùn)輸使總利潤最大 ? 表 714 種類 1 2 3 單位重量(噸) 2 3 4 單位利潤(元) 80 130 180 解 設(shè) xi為裝載第 i種貨物的件數(shù) , i=1, 2, 3, 該問題數(shù)學(xué)模型為: ???????????)3,2,1(06432 18013080 m ax321321ixxxxxxxzi 且為整數(shù)按前述方法建立動態(tài)規(guī)劃模型; k=3時 , 計算結(jié)果如表 715所示 。 )1 8 0(m a x)( 3]4[,1,03333xsfsx ???k=2時 , 計算結(jié)果如表 716所示 。 表 716 )]3(130[m a x )](130[m a x)(2232]3[,1,0332]3[,1,0222222xsfxsfxsfsxsx?????????k=1時 , 計算結(jié)果如表 717所示 。 表 717 )]2(80[m ax )](80[m ax)(11213,2,1,02213,2,1,01111xsfxsfxsfxx???????反向追蹤得最優(yōu)方案 Ⅰ : x1*=0, x2*=2, x3*=0; 最優(yōu)方案 Ⅱ : x1*=1, x2*=0, x3*=1; 最大總利潤為 260元。 七、復(fù)合系統(tǒng)工作可靠性問題 某個機(jī)器工作系統(tǒng)由 n個部件串聯(lián)而成,其中只要有一個部件失效,則整個系統(tǒng)不能正常工作,因此為了提高系統(tǒng)工作的可靠性,在設(shè)計時,每個主要部件上都裝有備用元件,一旦某個主要部件失效,備用元件會自動投入系統(tǒng)工作,顯然備用元件越多,系統(tǒng)工作可靠性越大,但是備用元件越多,系統(tǒng)的成本、重量、體積相應(yīng)增大,工作精度降低,因此在上述限制條件下,應(yīng)選擇合理的備用元件數(shù),使整個系統(tǒng)的工作可靠性最大。 設(shè)第 i( i=1, 2, … , n) 個部件上裝有 ui個備用元件 , 正常工作的概率為 pi( ui) , 則整個系統(tǒng)正常工作的可靠性為 , 裝第 i個部件的費(fèi)用為 ci, 重量為 wi, 要 求總費(fèi)用不超過 c, 總重量不超過 w, 則靜態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型為: ???niii upP1)(????????????????????niuwuwcucupPiniiiniiiniii,2,10)(m ax111?且為整數(shù)按部件個數(shù)劃分階段 , k=1, 2, … , n; 決策變量 uk表示部件 k上的備用元件數(shù); 狀態(tài)變量 xk表示從第 k個到第 n個部件的總費(fèi)用 , yk表示從第 k個到第 n個部件的總重量; 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為: xk+1=xk- ckuk yk+1=yk- wkuk 允許決策集合為: 階段指標(biāo)函數(shù)為 pk( uk) , 表示第 k個部件的正常工作概率; 最優(yōu)指標(biāo)函數(shù) fk( xk, yk) 表示由狀態(tài) xk, yk出發(fā) , 從部件 k到部件n的系統(tǒng)工作最大可靠性 , 則動態(tài)規(guī)劃基本方程為: f1( c, w)即為整個系統(tǒng)工作的最大可靠性。 ?????? ??? 為整數(shù)且kkkkkkkkkk uwycxuuyxD ] ) ,[],m i n ( [0),(?????????????????1),(1,1, )],()([m a x),(111111),(nnnkkkkkyxDukkkyxfnnkyxfupyxfkkkk?【 例 711】 某廠設(shè)計的一種電子設(shè)備由三種元件A、 B、 C串聯(lián)而成 , 已知三種元件的價格及可靠性如表 718所示 , 要求設(shè)計中使用元件的總費(fèi)用不超過 10萬元 , 問如何設(shè)計使設(shè)備的可靠性達(dá)到最大 ( 不考慮重量限制 ) 。 表 718 解 如前所述建立動態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型; 按元件種類劃分為 3個階段 , k=1, 2, 3; 決策變量 xk表示第 k個部件配備的元件數(shù); 狀態(tài)變量 sk表示從第 k階段到第 3階段配備元件的總費(fèi)用; 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為: sk+1=sk- ckxk 其中 ck表示第 k種部件的元件單價; 允許決策集合為: 以 pk表示第 k個部件中的 1個元件的正常工作概率,假定部件 k的 xk個元件是并聯(lián)的,則 為 xk個元件均 不正常工作的概率, fk( sk)表示由狀態(tài) sk開始從第 k個到 第 3個部件的設(shè)備最大可靠性。 ????????? 為整數(shù)且 kkkkkkk xcsxxsD ],[0)(kxkp )1( ?k=3時 , 由于 A、 B至少要購置 1件 , 用于購置 C的最高金額為s3=10- 2- 3=5萬元 , 計算結(jié)果如表 719所示 。 表 719 )(m a x ])1(1[m a x)(33333333)(3)(33xsDxxsDxpsf???????k=2時 , 計算結(jié)果如表 720所示 。 表 720 ? ?? ?)3()(m a x )(])1(1[m a x)(223)(332)(2222222222xsfsfpsfxsDxxsDx??????????k=1時 , 計算結(jié)果如表 721所示 。 表 721 ? ?? ?)2()(m a x )(])1(1[m a x)(112)(221)(1111111111xsfsfpsfxsDxxsDx??????????逆向追蹤得: x1*=2, s2=6, x2*=1, s3=3, x3*=3,即 A元件用 2個, B元件用 1個, C元件用 3個,最高可靠性為 。
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