——本科生科研基金項(xiàng)目-資料下載頁
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【正文】 常用監(jiān)督分類器 最小距離（ MD） 一類。將樣本歸入距離最小的? ?????2ikki39。iini2i1in21)x()(x)(xx)|d ( i （即均 值 ）的距離，計(jì) 算 樣 本x 到各 類 中心),(類 地物的均 值根據(jù) 訓(xùn)練數(shù) 據(jù)確定每一) 來來 表示x,x,(xx維 的向量n本可以用一 個(gè)在特征空 間 中，每 個(gè)樣??????? ??2022/8/14 Background2 —— 常用監(jiān)督分類器 馬氏距離（ MahD） 小的一類。將樣本歸入馬氏距離最)(x)(xx)|(id，到各 類 中心的 馬 氏距離x計(jì) 算 樣 本,和方差類 地物的均 值根據(jù) 訓(xùn)練數(shù) 據(jù)確定每一ii39。iMii??????2022/8/14 Background2 —— 常用監(jiān)督分類器 最大似然（ ML） 一類將樣本歸入概率最大的函數(shù)（即概率）：似然和方差定)]x()x(21e x p [||)2()i|x(p計(jì) 算 樣 本 屬 于各 類 的,物的均 值每一 類 地訓(xùn)練數(shù) 據(jù)確分布 為 正 態(tài) 分布，根據(jù)特征空 間 中的 數(shù) 據(jù)假 設(shè)圖 像中所有 樣 本在ii39。i2/1i2/nii?????????????2022/8/14 Background2 —— 常用監(jiān)督分類器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ NN）
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