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2025-07-17 16:40本頁面
【正文】 tion Designer設計聚合方案 ? 生產(chǎn)環(huán)境中使用 Usage Based Aggregation Design優(yōu)化聚合方案 20 如何對基于 SQL Server 2022的 ETL解決方案進行調(diào)優(yōu) ? 理解 SSIS兩種引擎的差異 ? Pipeline的工作機制 ? SSIS的執(zhí)行計劃 ? 執(zhí)行計劃對性能的影響 21 理解 SSIS兩種引擎的差異 ? Run time引擎 – 依賴于外部資源 – 例如：網(wǎng)絡帶寬 (FTP task)，應用服務器的性能 (Mail task、 Execute SQL task) ? Data flow引擎 – 同樣依賴于外部資源 (當需要訪問數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)目的的時候 ) – 同時依賴于內(nèi)部資源 (執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作的時候 ) – 基于內(nèi)存管道 pipeline緩存管理機制 22 Pipeline的工作機制 操作分類 轉(zhuǎn)換操作 范例 緩存 線程 按行轉(zhuǎn)換 同步 派生列、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、多播、查找列 重復利用緩存中的數(shù)據(jù) 不啟用新的線程 部分按塊處理 異步 合并、聯(lián)合 需要將數(shù)據(jù)復制到新的區(qū)域 可能生成新的線程 完全按塊處理 異步 聚合、排序 需要將數(shù)據(jù)復制到新的區(qū)域 生成新的線程 23 SSIS的執(zhí)行計劃 24 執(zhí)行計劃對性能的影響 25 SSIS性能調(diào)優(yōu)的建議 ? 減少讀入數(shù)據(jù)緩存的數(shù)據(jù)行尺寸 ? 最大化線程并行度 – 使用條件性拆分處理聚合運算 ? 最大化緩存的利用率 – 利用已排序的數(shù)據(jù)源定義來避免排序轉(zhuǎn)換
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