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2025-07-14 01:14本頁面
  

【正文】 時(shí),樣本的差異是否含有組間差異是不難以確定的,因?yàn)橛械闹瞥潭唐冢ㄈ缫恢埽﹥?nèi)極少出現(xiàn)組間變異,而有的制程會在短期內(nèi)出現(xiàn)組間變異,即各類制程穩(wěn)定持續(xù)的時(shí)間是不一樣的,進(jìn)料檢驗(yàn)本身很難確認(rèn)它的生產(chǎn)時(shí)間段,所以我們并不需作絕對的定義,而便利地稱Cpk,且工廠內(nèi)的抽樣也有同樣的情況。5. Cpk和Ppk的取值范圍及意義當(dāng)數(shù)據(jù)相對集中時(shí),如∣Ca∣1, Cpk與Ppk的取值為0到正無窮大。如∣Ca∣=1 , Cpk與Ppk的取值為0,代表平均值等于USL或LSL有50%的產(chǎn)品特性超出規(guī)格。如∣Ca∣1,Cpk與Ppk的取值為0到負(fù)無窮大,表平均值落在USL和LSL之外,有超出50%的產(chǎn)品特性超出規(guī)格。6. Sigma區(qū)別A,樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=SQRT[Σ(XiXbar)**2/(n1)]( SQRT表示求平方根,**表示乘方)和母體標(biāo)準(zhǔn)差σ=SQRT[Σ(XiXbar)**2/n].考慮到計(jì)算所得Xbar與制程真實(shí)水準(zhǔn)的平均值是有偏差的,數(shù)學(xué)家為減小這個(gè)誤差在計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)用n1替換n來修正這個(gè)誤差。在實(shí)際工作運(yùn)用中我們不宜深究這個(gè)問題,因?yàn)閮烧哂?jì)算所得差異是很小的,我們真接用樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算式就可以,而在書寫時(shí)也不加以區(qū)別地記為σ。B,區(qū)別σst和σlt,前節(jié)已介紹C,區(qū)別運(yùn)用管制圖時(shí)講的177。3σ中的σ(暫用σc代表)與σst,σst代表制程加工產(chǎn)品的能力,代表單個(gè)產(chǎn)品特性值的分布,而σc代表單次多個(gè)抽樣特性值的平均值的分布。σc代表的意義可以從管制圖判異的誤判概率計(jì)算式中解讀出,以Xbart管制圖來看,我們管制的點(diǎn)是同一次抽樣的多個(gè)樣本的平均值。再以中央極限定理可知,如果小組抽樣量(稱子組容量)為n, σst則=n2σc。第二章 MSA測量系統(tǒng)分析一. MSA總述測量 偏性,線性,穩(wěn)定性,一致性,均一性二. 計(jì)數(shù)型GRamp。R實(shí)做S 要在三. 計(jì)數(shù)型GRamp。R值的定量意義S 要在四. 計(jì)量型GRamp。R分析S 要在五. 計(jì)量型線性分析S 要在六. 計(jì)量型GRamp。R值的定量意義S 要在七. GRamp。R實(shí)做的常見問題S 要在八. Go/No Go測量分析 S 要在九. 破壞性測量分析S 要在第三章 抽樣技術(shù)一. 抽樣總述測量 偏性,線性,穩(wěn)定性,一致性,均一性二. 計(jì)量型抽樣如右圖,在設(shè)計(jì)抽樣時(shí),我們先要統(tǒng)計(jì)得出產(chǎn)品特性的現(xiàn)狀σ平均值現(xiàn)狀Xbar,另外我們還要設(shè)置一個(gè)目標(biāo)不良率p或Cpk,還要知道特性規(guī)格值LSL和USL。以制程穩(wěn)定度不變?yōu)榛A(chǔ),監(jiān)控制程平均值偏移的抽樣設(shè)計(jì)要滿足當(dāng)制程Cpk(良率目標(biāo)也可據(jù)上一章內(nèi)容介紹的方法轉(zhuǎn)化為Cpk要求)小于目標(biāo)值時(shí)抽樣漏報(bào)警的概率盡量小定義為β(也稱1power,power為置信度)。而我們要設(shè)計(jì)的是抽樣量n和報(bào)警平均值C。因?yàn)槭嵌鄻右闃佑?jì)算不良率,不良率P近似服從常態(tài)分配,其標(biāo)準(zhǔn)差σ=SQRT[P(1P)/n]。如圖示,當(dāng)制程不良率為P1時(shí)(如A分布)為使α對應(yīng)陰影面積小于α,則要求利用常態(tài)分布表查得的Z1α(P0P1)/ σ,同理還要求Z1β(P2P0)/ σ。兩個(gè)式子相加(為使抽樣更可靠,計(jì)算σ的p統(tǒng)一取較大值P2)再整理可得 三. 計(jì)數(shù)型抽樣如右圖,在設(shè)計(jì)抽樣時(shí),我們先要統(tǒng)計(jì)得出不良率現(xiàn)狀P1,另外我們還要設(shè)置一個(gè)目標(biāo)值P2。抽樣設(shè)計(jì)要滿足兩個(gè)目的:一是當(dāng)制程不良率等于P1時(shí),抽樣誤報(bào)警的概率盡量小定義為α,二是當(dāng)制程不良率等于P2時(shí),抽樣漏報(bào)警的概率盡量小定義為β。而我們要設(shè)計(jì)的是抽樣量n和報(bào)警不良率P0。因?yàn)槭嵌鄻右闃佑?jì)算不良率,不良率P近似服從常態(tài)分配,其標(biāo)準(zhǔn)差σ=SQRT[P(1P)/n]。如圖示,當(dāng)制程不良率為P1時(shí)(如A分布)為使α對應(yīng)陰影面積小于α,則要求利用常態(tài)分布表查得的Z1α(P0P1)/ σ,同理還要求Z1β(P2P0)/ σ。兩個(gè)式子相加(為使抽樣更可靠,計(jì)算σ的p統(tǒng)一取較大值P2)再整理可得 n (Z1α+Z1β)2P2(1P2)/(P2P1)2上式中αβ為設(shè)定值(,),P1為制程不良率現(xiàn)狀可以統(tǒng)計(jì)得到,P2為設(shè)定異常不可容忍的不良率由我們自己根椐成本等狀況設(shè)定。有了這些值,就可以計(jì)算出n值,再利用Z1α(P0P1)/ σ或Z1β(P2P0)/ σ計(jì)算出P0。有了n和P0,抽樣設(shè)計(jì)就完成了。P2P1的意義四. 計(jì)數(shù)型抽樣與良率的關(guān)系五. 抽樣頻率,抽樣批的選擇檢定QC Story與QC工具(新舊QC七) 27 / 27
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