矩陣相乘的并行算法的設計與實現-資料下載頁
2025-06-30 07:46本頁面
【正文】 0][0]=+00b=after puterafter sendMaster=0,mtype=1offset=14rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendMaster=0,mtype=1offset=28rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendMaster=0,mtype=1offset=56rows=6a[0][0]=+01b=after puterafter sendMaster=0,mtype=1offset=21rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendMaster=0,mtype=1offset=49rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendoffset=35rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendoffset=42rows=7a[0][0]=+01b=after puterafter sendHere is the result matrix雙機運行的結果：Number of worker tasks = 1sending 62 rows to task 1Master=0,mtype=1offset=0rows=62a[0][0]=+00b=after puterafter sendHere is the result matrix計算出來的矩陣與單機的相同五、 實驗心得本次實驗是通過程序生成兩個靜態(tài)的矩陣，然后計算出兩個矩陣的乘機。通過查看程序可知，通過數組生成矩陣之后采用兩臺主機同時并行計算出矩陣的乘積，這涉及到了機群之間的通信，通過通信才能協作進行海量數據的計算。第 7 頁 共 7 頁
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