最新彩色圖像特征信息提取設(shè)計-資料下載頁
2025-06-30 03:52本頁面
【正文】 55]。s=3, 如果h∈(,1]。s=4,如果h∈(55,80]。s=5,如果h∈(80,108]。s= 6，如果h∈(108,140]。s= 7, 如果h∈(140,165]。s=8,如果h∈(165,190]。 V=0, 如果h∈(0,]。v= 9,如果h∈(190,220]。v=1,如果v∈(,]。v=10,如果h∈(220,255]。v= 2,如果h∈(,]。v= 11,如果h∈(255,275]。v=3,如果h∈(,1]。v= 12,如果h∈(275,290]。v= 13,如果h∈(290,316]v=14,如果h∈(316,330]。v=15。上面的h，s，v取值區(qū)間均為前開后閉。量化完成后,我們把顏色空間劃分為L h L s L v個相似色空間,其中L hLsL v分別表示三個量化級數(shù),把3個顏色分量合成為一維特征矢量,即L=H Ls L v+ SL v +V其中Ls和L v分別是S和V的量化級數(shù),取Ls=2,Lv=3因此上式可表示為:L=6H+3S+V這樣H,S,V三個分量就在一維矢量上分布開來。其中L的取值范圍是[0~35],即根據(jù)量化后的圖象可以統(tǒng)計得到36柄的一維直方圖。三、提取顏色直方圖顏色直方圖是顏色信息的函數(shù),它表示圖像中具有同顏色級別的像素的個數(shù),其橫坐標(biāo)是顏色級別,縱坐標(biāo)是顏色出現(xiàn)的頻率(像素的個數(shù))。因此顏色直方圖(color histogram)是用來表達顏色特征最常用的手段。顏色直方圖的定義如下:設(shè)圖像I大小為w*h的圖像，其中圖像I中的顏色量化值分別為C1，C2，…C n。對于象素點p=(x，y)∈I,令C(p)表示其顏色，即I{p │C(p)=C}。那么對于顏色C I ，I ∈m，圖像I的直方圖為: H C i (I)=‖ I C I ‖。為了保證尺度不變性，一般對直方圖進行標(biāo)準(zhǔn)化:h C I=Pr[p∈I C I ]= H C i(I)/w*h。局部顏色特征區(qū)域顏色直方圖和區(qū)域顏色分布特征,后者包括區(qū)域顏色矩(主要是均值和方差)、區(qū)域顏色極大、極小值等。下面給出局部直方圖的定義和處理方法:從廣義角度,顏色直方圖可定義為某個圖像、區(qū)域或目標(biāo)中顏色的分布情況描述,其定義形式為: H c(k)=∑（x，y）∈R h(C(x，y)) R為圖像區(qū)域。由于區(qū)域顏色分布具有局域性,有的顏色出現(xiàn)的很少,為了簡化直方圖描述,有必要對其進行優(yōu)選。一種基于閥值的顏色集(color set)的思想是針對顏色直方圖中每個顏色項k,引入閥值T：B k={1 如果≥T}顯然,b k是否為1可以判斷區(qū)域內(nèi)顏色k在處理時是否可以忽略。如果顏色k的像素數(shù)目小于給定的某個閥值,該顏色將被忽略。這樣就在一定的程度上簡化了直方圖后期索引及匹配的工作量。 第五章 討論和結(jié)果分析本次課題研究取得較為令人滿意的結(jié)果，為了得到相關(guān)信息，我們翻閱許多圖像處理和MATLAB程序的資料。通過小組的分工努力，把上述的流程一一做完，最終通過MATLAB程序，實現(xiàn)了彩色圖像的部分特征的提取。但是本次課題還存在很多的不足，比如在顏色特征提取部分，還有更多的算法有待更深入的研究。對一般的彩色圖像，通過圖像的預(yù)處理和圖像分析，可以提取到圖像的部分特征,如顏色、形狀、紋理特征等，對圖像檢索和彩色圖像處理技術(shù)有很大的幫助。測試結(jié)果表明，本設(shè)計充分利用MATLAB中已有的函數(shù)庫，使整個程序設(shè)計簡單易行。 結(jié)束語通過本次的精心設(shè)計，使我懂得了只有堅持到底，一步一個腳印，踏踏實實的完成每一個步驟，沒有什么任務(wù)是不能完成的。從這次設(shè)計中學(xué)會了彩色圖像特征信息提取的方法和步驟，了解了其中的原理的意義。圖像的分析和預(yù)處理非常重要，他是彩色圖像特征信息提取的關(guān)鍵部分，也就是提取的前提。在特征信息提取的課題中，提取的內(nèi)容有幾個方面，需要把他們分別提取然后總結(jié)出來，才能完成整個的信息的提取。 謝辭論文從擬定題目到定稿，歷時數(shù)月。在論文的寫作過程中,感謝老師的精心的指導(dǎo)，使我的畢業(yè)設(shè)計能夠更完整，更充實。同時，還要感謝三年中孜孜不倦的為我們講課的老師們，是他們毫無保留的將他們的知識傳授給我們，才使得今天的我能夠順利的完成我的畢業(yè)設(shè)計。另外，衷心感謝我的同窗同學(xué)們，在我畢業(yè)論文寫作中，與他們的探討交流使我受益頗多；同時，他們也給了我很多無私的幫助和支持，我再次深表謝意。最后，向我的親愛的家人和親愛的朋友表示深深的謝意，他們給予我的愛、理解、關(guān)心和支持是我不斷前進的動力。相信我們的明天會更好！ 參考文獻[1]余成波. 數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn). 重慶大學(xué)出版社. [2]王洪元. MATLAB語言及其在電子信息工程中的應(yīng)用. 清華大學(xué)出版社. [3]賀興華, 周媛媛, 王繼陽, 周暉. . 人民郵電出版社. [4]許飛, 施小紅. MATLAB應(yīng)用圖像處理. 西安電子科技大學(xué)出版社. [5]鞏艷華, 朱愛紅, 代凌云. 福建電腦 （ Fujian Computer）. [6]于鉑, 鄭麗敏, 田立軍. 計算機工程（ Computer Engineering）. [7]陳麗, 蘇海鋒,王巖, （ Computer amp。 Information Technology）. 13
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