我國(guó)工資性別差異分布效應(yīng)研究-資料下載頁(yè)
2025-06-28 18:41本頁(yè)面
【正文】 總差異 系數(shù)差異 特征差異 城鎮(zhèn) 總差異 系數(shù)差異 特征差異 農(nóng)村 總差異 系數(shù)差異 特征差異 注：括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，從中可以看到各個(gè)系數(shù)值都高度顯著?！ ? 其它類(lèi)同?！ D圖7分別是使用總樣本和區(qū)分城鎮(zhèn)與農(nóng)村的樣本得到的我國(guó)2009年性別對(duì)數(shù)小時(shí)工資差異依分位數(shù)的分解。圖中更加清晰地顯示了上文分析得到的結(jié)論。從圖6可以看到，我國(guó)的性別工資差異似乎只存在著“天花板效應(yīng)”，而事實(shí)是，從圖7可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)城鎮(zhèn)的性別工資差異表現(xiàn)出“地板效應(yīng)”，即在工資分布的低端，隨著分位數(shù)的降低，性別工資差異越大；而我國(guó)農(nóng)村的性別工資差異則呈現(xiàn)出明顯的“天花板效應(yīng)”，在工資分布的高端，隨著分位數(shù)的提高，性別工資差異越大。再一次表明判斷我國(guó)的性別工資差異是否存在“天花板效應(yīng)”或“地板效應(yīng)”，若不區(qū)分城鎮(zhèn)和農(nóng)村分別進(jìn)行就會(huì)得出有偏誤的認(rèn)識(shí)。另一方面，除了高分位點(diǎn)，系數(shù)差異都處在總差異的上方，和表4說(shuō)明的相同，我國(guó)的性別工資差異主要是由性別歧視有關(guān)的因素引起的，反映了到2009年我國(guó)對(duì)女性的歧視程度已經(jīng)非常嚴(yán)重。 圖6 依分位數(shù)（5%~95%）對(duì)2009年性別工資差異的分解 圖7 依分位數(shù)（5%~95%）對(duì)2009年城鎮(zhèn)和農(nóng)村性別工資差異的分解七、結(jié)論與建議本文的分解結(jié)果表明我國(guó)城鎮(zhèn)的性別工資差異表現(xiàn)出“地板效應(yīng)”，而我國(guó)農(nóng)村的性別工資差異則呈現(xiàn)出明顯的“天花板效應(yīng)”，分解結(jié)果同時(shí)表明，對(duì)女性的歧視都是引起這兩種性別工資差異的主要原因。通過(guò)不同分位數(shù)上男性和女性生產(chǎn)率特征回報(bào)水平的比較本文得到，處于工資分布低端的女性教育回報(bào)率要低于男性，經(jīng)驗(yàn)的增加只對(duì)低分位數(shù)上的女性工資產(chǎn)生顯著作用，且回報(bào)率較男性低。對(duì)此政府需要加大對(duì)低學(xué)歷、低技術(shù)女性的教育和培訓(xùn)投入，改善她們的受教育環(huán)境，尤其需要關(guān)注貧困家庭女孩的受教育問(wèn)題，保證她們享有和男性平等受教育的權(quán)利。通過(guò)比較還得到，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的性別工資差異較明顯，且隨著工資水平的提高，差異越大；處于工資分布的中間，私企的性別工資差異較大。針對(duì)這些與性別歧視有關(guān)的不可解釋因素引起的性別工資差異，政府需要加強(qiáng)勞動(dòng)法執(zhí)行的監(jiān)督職能，加大對(duì)企業(yè)用工行為的監(jiān)督力度，制定相應(yīng)的法律法規(guī)對(duì)企業(yè)存在的針對(duì)女性的就業(yè)和工資歧視加以約束；同時(shí)，企業(yè)需要進(jìn)行制度創(chuàng)新，消除對(duì)女性在職位晉升、培訓(xùn)、退休年齡等方面的歧視性規(guī)定。這些措施將有助縮小男性和女性生產(chǎn)率特征回報(bào)水平不同引起的性別工資差異。由于常數(shù)項(xiàng)表示的遺漏變量對(duì)性別工資差異的影響不容忽略，即使是所有可衡量的生產(chǎn)率特征都包含入工資方程中，還會(huì)存在一些無(wú)法得到解釋的性別工資差異，這部分差異主要還是勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在歧視性待遇的結(jié)果。因此，一方面政府組織、關(guān)注婦女權(quán)益和發(fā)展的非政府組織應(yīng)該引導(dǎo)社會(huì)改變對(duì)女性和男性的傳統(tǒng)看法，淡化社會(huì)的性別意識(shí)，從內(nèi)在根源上消除性別歧視所賴(lài)以存在的社會(huì)文化基礎(chǔ)；另一方面政府應(yīng)該致力提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的市場(chǎng)化程度，完善工資分配機(jī)制，創(chuàng)造公平和有效的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從客觀(guān)機(jī)制上杜絕性別歧視及其引起的不公平的性別工資差異。正如文中所述，本文的分析研究建立在三個(gè)假設(shè)基礎(chǔ)之上，由于數(shù)據(jù)的約束以及對(duì)有關(guān)生產(chǎn)率特征因素研究的不足，對(duì)所得的結(jié)論產(chǎn)生了一定影響，不可避免地遺漏某些重要變量必然地要導(dǎo)致對(duì)性別歧視程度的高估，因此進(jìn)一步研究需要對(duì)此加以改進(jìn)，可以考慮更多有關(guān)的影響因素，以減小遺漏變量對(duì)結(jié)論的影響。附錄附圖4 2009年部分解釋變量對(duì)男性的影響隨分位數(shù)不同的變動(dòng)情況附圖5 2009年部分解釋變量對(duì)女性的影響隨分位數(shù)不同的變動(dòng)情況參考文獻(xiàn)[1]Albrecht，J．，A．Bjorklund ，S．Vroman ．Is There a Glass Ceiling in Sweden? [J]．Journal of Labor Economics，2003，P 145—177[2]Arulamplam，W．，A．L．Booth， M．L．Bryan．Is There a Glass Ceiling over Europe? Exploring the Gender Pay Gap across the Wage Distribution [J]．Industrial and Labor Relations Review，2006， P163—186[3]Christofides，L．，A．Polycarpou， K．Vrachimis ．The Gender Wage Gaps, ‘Sticky Floors’ and ‘Glass Ceilings’ of the European Union [J]．Paper provided by Institute for the Study of Labor (IZA) in its series IZA Discussion Papers with number 5044，2010，P1—36[4]陳建寶，段景輝．中國(guó)性別工資差異的分位數(shù)回歸分析．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，10．P95—97[5]亓壽偉，劉智強(qiáng)．“天花板效應(yīng)”還是“地板效應(yīng)”——探討國(guó)有與非國(guó)有部門(mén)性別工資差異的分布與成因．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，11．P75—76[6]王震．基于分位數(shù)回歸分解的農(nóng)民工性別工資差異研究．世界經(jīng)濟(jì)文匯，2010，8．P6[7] （美）伊蘭伯格，史密斯．現(xiàn)代勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)：理論與公共政策．劉昕．第八版．北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007．P430[8]（法）卡赫克（Cahuc，P．），（法）齊爾貝爾博格（Zylberberg，A．）．勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)．沈文愷．上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2007．P261[9] 吳喜之，趙博娟．非參數(shù)統(tǒng)計(jì)．第3版．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009．P178[10]Koenker，R．，G．B．．BassettRegression Quantiles [J]．Econometrica，1978，P33—50[11]葛玉好．工資分布的性別差異:分位數(shù)分解方法．上海經(jīng)濟(jì)研究，2007，4．P23[12]D．Neumark．Employer’s Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination [J]．Journal of Human Resources，1988，P279—295[13]Jose A．F．Machado，Jose Mata． Counterfactual deposition of changes in wage distributions using quantile regression [J]．Journal of Applied Econometrics，2005，P445—465[14] Blaise Melly ．Estimation of counterfactual distributions using quantile regression [J]．Swiss Institute for International Economics and Applied Economic Research (SIAW)，University of St. Gallen，2006，P1—50 22
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