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正文內(nèi)容

基于模板匹配算法的字符識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)-資料下載頁

2024-11-07 21:20本頁面

【導(dǎo)讀】研究表明,對視覺和聽覺信息的處理過程,不僅僅是一個感知過程,也是一個。因此,研究模式識別,是理解人類智能的本質(zhì)的重要途徑。手寫體數(shù)字具有不同字符字型相差不大、相同字符有多種不同寫法、數(shù)字沒有上。在這種大類別識別的研究中,傳統(tǒng)上大多采用模板匹配的方法來解決問題。模板匹配算法中,得計算其特征值。圖像需要經(jīng)過二值化,細化等預(yù)處理。到目前為止,盡管。手寫數(shù)字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個重要問題,也有著重要的理論價值:.題棗一個直接的應(yīng)用是對英文這樣的拼音文字的識別。和英文字母的識別放在一塊兒研究的。人類認知事物的過程中,視覺起到了舉足輕重的作用。隨著工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺作為一種應(yīng)用系統(tǒng)逐漸得到完善和。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機制造的基礎(chǔ)技術(shù)。術(shù)進行探索研究勢在必行。第五章系統(tǒng)運行及測試。結(jié)束語部分對本次畢業(yè)設(shè)計做出總結(jié)。

  

【正文】 內(nèi)容 //清空控件變量 peditresult 所對應(yīng)的控件 //(測試樣本集: \r\n)。 // 讀取文件的路徑并顯示在 peditresult 所對應(yīng)的控件上 while( pos ) { strFile =( pos )。//獲取文件名 (strFile)。 strInfo += strFile。//加載路徑 strInfo += \r\n。 //輸出路徑 pEditResultSetSel(0,1)。 //選中控件中的所有內(nèi)容 pEditResultReplaceSel(strInfo)。//用新的控件變量 pEditResult 替換原來的內(nèi)容 } if((iTotalTestNum = ()) 0){//判斷是否有輸入的待測試 圖片 iCurTestNum = 0。 strFile = (0)。 (strFile)。 //加載位圖 (pDCTest, 30, 30)。//在 pdctest 對應(yīng)的控件上顯示圖片信息 ()。//圖片信息存入對應(yīng)的緩沖中(數(shù)組) } (120)。 //設(shè)置閾值為 120,并且進行二值化 ()。 //調(diào)用預(yù)處理中的細化函數(shù) pEditResultSetSel(0,1)。 //選 中控件中的所有內(nèi)容 pEditResultReplaceSel()。 //用新控件 pEditResult 來替換原來的內(nèi)容 CString strTemp。 ()。 //讀取文件的路徑并顯示在 peditresult 所對應(yīng)的控件上 int i,j。 for(i=0。 i。 i++) { for(j=0。 j。 j++) { if([j][i] == 1) strInfo += ■ 。 else strInfo += 。 } strInfo += \r\n。 合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 27 } //用 ■ 顯示出圖像中的數(shù)字 pEditResultSetSel(0,1)。 pEditResultReplaceSel(strInfo)。 ()。 double min=。 int classResult=1。 //從模板中找和當前待測試圖片的特征值信息最接近的模板 for(i=0。 i10。 i++) { double diff = 。 for(j=0。 j12。 j++) { diff += fabs([j] digitTemplate[i].feature[j])。//與模板計算中所存的摸板中對應(yīng)的 12 塊區(qū)域的特征值做比較 } for(j=12。 j17。 j++) { diff += fabs([j] digitTemplate[i].feature[j])*9。//與模板計算中所存的模板中對應(yīng)的 5 個方向交點上的特征值做比較 } if(diff min) { min = diff。 classResult = i。 //得到匹配的結(jié)果 } } (%d, classResult)。 //讀取文件的輸出并顯示在 classresult 所對應(yīng)的控件上 strInfo += \n\r 識別結(jié)果為: 。 strInfo += strTemp。 //加載輸出結(jié)果 pEditResultSetSel(0,1)。 //選中控件 pEditResult 中的所有內(nèi)容 pEditResultReplaceSel(strInfo)。 //用新的控件來替換原來的內(nèi)容 } 第五章 系統(tǒng)運行及測試 系統(tǒng)的運行 運行的界面如圖 5— 1 所示。 合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 28 圖 5— 1 運行界面圖 系統(tǒng)的測試 系統(tǒng)的測試 ,檢查程序中的代碼以及最終的總體測試??聪到y(tǒng)識別出的數(shù)字的結(jié)果是否與我們所期望的值相同。以及通過一定的數(shù)據(jù)測試,估算出系統(tǒng)的識別率。 以素材文件夾中 T 文件夾里的 10 個 BMP 文件格式的數(shù)字圖像為模板,以素材里其他圖像為測試對象。 每個數(shù)字均有很多圖片。 分以下兩組數(shù)據(jù)比較從 0~9 的 10 個數(shù)字 中 的 圖片 中隨機性測試 各 5 次。共 50 組 圖片。如下圖所示: 合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 29 在手寫數(shù)字識別系統(tǒng)中,可以用 (正確 )識別率、誤識率 (替代率 )、拒識率三個指標來標識系統(tǒng)的性能。具體定義如下面所示: 識別率 =正確識別樣本數(shù) /全部樣本數(shù) * 100% 誤識率 =錯誤識別樣本數(shù) /全部樣本數(shù) * 100% 拒識率 =拒識樣本數(shù) /全部樣本數(shù) * 100% 而本系統(tǒng)測試數(shù)字樣本圖片時,只有正確識別和錯誤識別兩種結(jié)果,因此拒識率為零。就不畫在下面的表中了。全部樣本總數(shù)為 50。 系統(tǒng)分成 9 塊區(qū)域時,細化后上述 50 張待測試圖片依次識別的結(jié)果為: 00000 11111 22222 33333 87664 35555 69285 77957 88888 99999 系統(tǒng)分成 12 塊區(qū)域時, 細化后 上述 50 張待測試圖片依次識別的結(jié)果為: 00000 11111 22222 33533 44444 55555 66606 71777 88688 99999 計算得到的數(shù)據(jù)如表 5— 1 所示: 系統(tǒng) (細化后 ) 識別率 誤識率 9 塊區(qū)域 78% 22% 12 塊區(qū)域 92% 8% 表 5— 1 細化前后識別率對比 1 由此可見,適當?shù)母倪M算法也可以提高識別率。 系統(tǒng)分成 12 塊區(qū)域時,細化前上述 50 張 待測試圖片依次識別的結(jié)果為: 00008 11111 72222 33333 44444 55533 80666 77767 88888 99999 對比計算得到數(shù)據(jù)如表 5— 2 所示: 系統(tǒng) (分 12 塊區(qū)域 ) 識別率 誤識率 細化前 86% 14% 細化后 92% 8% 表 5— 2 模塊分割區(qū)域的對比 由此可見, 加強對圖像的預(yù)處理可以提高識別率。 系統(tǒng)分 9 塊 區(qū)域時,細化前上述 50 張待測試圖片依次識別的結(jié)果為: 00080 11111 25222 62433 24444 85658 452266 77747 86888 99999 計算得到數(shù)據(jù)如表 5— 3 所示: 系統(tǒng) (分 9 塊區(qū)域 ) 識別率 誤識率 細化前 72% 28% 細化后 78% 22% 表 5— 3 細化前后對比識別率 2 系統(tǒng)的評價 本 系統(tǒng)基本能完成對數(shù)字圖像的識別功能。雖然有一定的誤識率。但是在這一領(lǐng)域里,應(yīng)該知道沒有“最好” 研究識別率達到 100%是我 們的理想,只有更好 通過我們的研究可以不斷地將字符識別技術(shù)推向前進。 合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 30 結(jié) 束 語 字符識別是傳統(tǒng)和典型的模式識別問題,手寫數(shù)字識別是字符識別領(lǐng)域中最大的難題之一,攻克這一難題已經(jīng)成為眾多科技工作者的目標。 本文主要研究了字符識別中的預(yù)處理的一些情況,以及模板匹配識別的過程。以后,要使手寫數(shù)字圖像的識別率能夠再有進一步的提高,一方面可以從預(yù)處理方面著手。另一方面可以改進更好的算法。 參 考 文 獻 [1] 黃維通 編著,《 Visual C++ 面向?qū)ο笈c可視化程序設(shè)計》 (第 2 版 ),清華大學(xué)出版社, 2020 年 12 月 [2] 宋輝 , 曲向麗 , 宋振龍 編著,《 Visual C++ 實用培訓(xùn)教程》,人民郵電出版社, 2020 年 12 月 [3] 李博軒編著,《 Visual C++ 圖形用戶界面開發(fā)指南》 清華大學(xué)出版社,2020 年 11 月 [4] Chris H. Pappas, William ,III 著《 Visual C++ 參考大全》,希望圖書創(chuàng)作室 譯 ,1999 [5] 侯捷主編, 《深入淺出 Windows MFC 程序設(shè)計》,華中理工大學(xué)出版社,1998 年 4 月 [6] 鐘志光 , 盧君 , 劉偉榮 編著,《 Visual C++.NET 數(shù)字圖象處理實例與解析》,清華大學(xué)出版社, 北京, 2020 年 6 月 [7] 何斌,馬天予,王運堅,朱紅蓮編著,《 Visual C++ 數(shù)字圖象處理》, 第二版,北京,人民郵電出版社。 2020 [8] 夏良正 編著,《數(shù)字圖象處理》,東南大學(xué)出版社,南京, 1999 年 9 月 [9] 中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng) [10] 萬方數(shù)據(jù)庫資源系統(tǒng) [11] 中國圖象圖形網(wǎng) 致 謝 語 首先我要感謝合肥學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系的全體老師對我的關(guān)懷。在本次畢業(yè)設(shè)計與畢業(yè)論文寫作過程中得到趙大政 指導(dǎo) 老師的悉心指導(dǎo)。通過這次畢業(yè)設(shè)計,啟發(fā)了我的思維,提高了我的動手能力,學(xué)到了很多書本上學(xué)不到的東西,這些為我在合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 31 今后工作崗位上發(fā)揮自己的才能奠定了堅實基礎(chǔ)。 我還要感謝我的家人,是他們的無私支持是我能順利完成大學(xué)幾年的學(xué)習(xí),是他們在我遇到難題時給我及時的幫助與無限的動力,所以, 我以此畢業(yè)論文作為我的學(xué)習(xí)成果向父母匯報,感謝你們。 最后,我要再次向給予我?guī)椭乃欣蠋熀屯瑢W(xué)表示深深的謝意,感謝大家在學(xué)習(xí)、生活中對我的幫助,謝謝大家! 附 錄 附錄一: 以下是 按扭的部分代碼清單 : //輸入測試按扭被按 時 對應(yīng)的處理函數(shù) void CDigitRecogDlg::OnButtonInputTest() { // TODO: Add your control notification handler code here CString FilePathName。 //產(chǎn)生添加文件對話框?qū)ο? AddSampleDlg FileDlg(TRUE, , NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_ALLOWMULTISELECT, BMP 格式字符測試樣本圖 像 (*.bmp)|*.bmp|所有文件 (*.*)|*.*||, AfxGetMainWnd())。 if ( () != IDOK) return。 CString strFile。 CString strInfo。 ()。 //清除路徑記錄,重新記錄新的路徑 POSITION pos = ()。//指向所加載的文件位置 pEditResultSetSel(0,1)。//選中控件變量中的所有內(nèi)容 pEditResultReplaceSel()。//用新的控件變量 pEditResult 替換原來的內(nèi)容 //清空控件變量 peditresult 所對應(yīng)的控件 //(測試樣本集: \r\n)。 // 讀取文件的路徑并顯示在 peditresult 所對應(yīng)的控件上 while( pos ) { strFile =( pos )。//獲取文件名 (strFile)。 strInfo += strFile。//加載路徑 strInfo += \r\n。 //輸出路徑 pEditResultSetSel(0,1)。 //選中控件中的所有內(nèi)容 合肥學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)系 07 屆畢業(yè)論文設(shè)計 32 pEditResultReplaceSel(strInfo)。//用新的控件變量 pEditResult 替換原來的內(nèi)容 } if((iTotalTestNum = ()) 0){//判斷是否有輸入的待測試的圖片 iCurTestNum = 0。 strFile = (0)。 (strFile)。 //加載位圖 (pDCTest, 30, 30)。//在 pdctest 對應(yīng)的控件上顯示圖片信息 ()。//圖片信息存入對應(yīng)的緩沖中(數(shù)
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