【正文】 rasound images[J],2001,6(3):12631274.[8]戴得德，強噪聲條件下激光光斑圖像預(yù)處理方法研究[J].計算機應(yīng)用,2009,1(2):3033.[9] dual tree plex wavelet transform with improve orthogonalityand symmetry properties[C]. Conf On Image :IEEE,2005,2(5):375378.[10] 黨麗萍，變背景條帶狀激光光斑邊界的提取方法[J].兵工學(xué)報,2006,9(4):1218.[11]李鴻林,中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用[J].,7(6):123129.[12]付忠良, 基于圖像差距度量的閾值選取方法[M].計算機研究與發(fā)展,2001,38(5):563567.[13]徐蔚然,孔祥維. 基于語法語義信息的多濾波器集成邊緣檢測[J].模式識別與人智能,2001,14 (4):481485.[14] 張靜,王宏剛,王涌天,[J].光學(xué)術(shù),2001,27(5):424426.[15]王廣君,[J].華中科技大學(xué)學(xué)報,2000,4(2):1216.[16] 章毓晉,圖像分割[M].北京:科學(xué)出版社,2001.[17]李保生,[J].量子電子報,2001,18(6):458488.[18]王曉丹，吳崇明，基于Matlab的系統(tǒng)分析與設(shè)計圖像處理[M].西安:電子科技大學(xué)出版社，2000.[19]清源計算機工作室，MATLAB [M].北京：機械工業(yè)出版社,2001.附錄A 激光圖像背景去噪影響的研究主程序l=imread(39。C:\Documents and Settings\Administrator\桌面 \39。)。 [x,y]=size(l)。 %求出圖像大小b=double(l)。 z0=max(max(max(l)))。 %求出圖像中最大的灰度z1=min(min(min(l)))。 %最小的灰度T=(z0+z1)/2。 %T賦初值為最大值和最小值的平均值TT=0。 %TT 賦初值S0=。 n0=。 %為計算灰度大于閾值的元素的灰度總值，個數(shù)賦值 S1=。 n1=。 %為計算灰度小于閾值的元素的灰度總值，個數(shù)賦值 allow=50。 %新舊閾值的允許接近程度d=abs(TTT)。count=0。 %記錄幾次循環(huán) while(d=allow) %閾值分割最佳算法168。count=count+1。 %循環(huán)次數(shù) for i=1:x, for j=1:y, if l(i,j)=T, S0=S0+b(i,j)。 n0=n0+1。 end if l(i,j)T, S1=S1+b(i,j)。 n1=n1+1。 end end end T0=S0/n0。 T1=S1/n1。TT=(T0+T1)/2。 d=abs(TTT)。 T=TT。endS0I=rgb2gray(l) %轉(zhuǎn)化為灰度圖片I1=I(:,:,1)。%RI2=I(:,:,2)。%GI3=I(:,:,3)。%B %分別對I1,I2,I3進行中值濾波，最后相加統(tǒng)一3*3大小的模板I1=medfilt2(I1)。%默認為3*3I2=medfilt2(I2)。I3=medfilt2(I3)。I(:,:,1)=I1。I(:,:,2)=I2。I(:,:,3)=I3。level = graythresh(I)。%利用graythresh函數(shù)得到Otsu分割方法的灰度閾值BW = im2bw(I,level)。 %得到二值圖像imshow(BW)。 procedure GrayToColor(Bmp:TBitmap)。 %偽色彩處理var i,j,uG:Integer。 P:PByteArray。 begin :=pf24bit。 for j:=0 to do begin P := [j]。 for i:=0 to do begin uG:=P[3*i]。 if (0=uG) and (uG63) then begin P[3*i+2]:=0。 P[3*i+1]:=2544*uG。 P[3*i]:=255。 end。 if (64=uG)and(uG127) then begin P[3*i+2]:=0。 P[3*i+1]:=4*uG254。 P[3*i]:=5104*uG。 end。 if (128=uG)and(uG191) then begin P[3*i+2]:=4*uG510。 P[3*i+1]:=255。 P[3*i]:=0。 end。 if (192=uG)and(uG=255) then begin P[3*i+2]:=255。 P[3*i+1]:=10224*uG。 P[3*i]:=0。 end。 end。 end。 end。 致 謝本文是在王培昌老師的精心指導(dǎo)下完成的，從課題的選擇到論文完成的整個過程，無不傾注王培昌老師的心血與細心指點。正是因為他的悉心指導(dǎo)和辛勤勞動，、嚴謹?shù)目茖W(xué)態(tài)度、敬業(yè)的工作精神，以及正直、寬容的人格魅力都給我留下了很深的印象，對我將來的工作、學(xué)習(xí)和生活都有非常深刻的影響。我要向他致以衷心的感謝和深深的敬意。此外，在機電學(xué)院多年的學(xué)習(xí)中，得到了許多老師和同學(xué)的幫助，在此向他們表示我真誠的感謝!最后，我要深深感謝我的父母，他們?yōu)槲业膶W(xué)習(xí)和生活付出了巨大的心血，他們的無私付出和奉獻，給我巨大的動力，深深感謝他們對我的關(guān)心和支持。