【正文】 ，準則層還可以繼續(xù)細分為子準則層，以使準則更加細化，全面，如圖41所示為層次分析模型示意圖。目標層準則層1準則層2準則層n準則層…方案1方案2方案…方案n圖41二，構(gòu)建判斷矩陣。所謂判斷矩陣是以矩陣的形式來表述每一層次中各要素相對其上層某要素的相對重要程度。建立判斷矩陣是層次分析法中最關(guān)鍵的一步。一個因素被分解為若干個與之相關(guān)的下層因素，各下層因素對該因素的作用大小不同，通過各因素的重要程度兩兩相比較，構(gòu)成一個判斷矩陣，針對上層要素，假設(shè)是個與相關(guān)聯(lián)的下層要素，要分析層各要素間針對而言的相對重要程度，可以構(gòu)造一個階的判斷矩陣，如表4－3所示。表4－3 判斷矩陣當(dāng)被比較的事物在所考慮的標準之下具有同一數(shù)量級或者很接近是，往往很難判斷其重要性的差別，需要將這些定性的區(qū)別做一定的量化，為了便于判定重要度的量化，一般采用Saaty提出的1—9比例標度法，如表44所示：表4－4 判斷比較的標度標 度定 義說 明1同等重要兩個要素相比較，它們間具有同樣重要性3稍微重要兩個要素相比較，一個比另一個重要一些5明顯重要兩個要素相比較，一個明顯比另一個重要7強烈重要兩個要素相比較，一個比另一個重要得多9極端重要兩個要素相比較，一個絕對比另一個重要8上述兩相鄰判斷的折衷上述兩個相鄰標準之間折衷時的定量標度上列各數(shù)的倒數(shù)反比較倒數(shù)表示兩個相比較要素的不重要程度該標度法能夠很好的區(qū)分人們感覺上的差別，心理學(xué)的試驗表明，大多數(shù)人對不同事物在相同屬性上的差別的分辨能力在1—9級之間，因此該標度法使用較為廣泛。 針對上層要素，是個與相關(guān)聯(lián)的下層要素，根據(jù)重要程度進行標度，建立起矩陣： ，該矩陣具有以下性質(zhì)： (1) 0 （i，j=1，2，….，n） (2) = （i，j=1，2，….，n）（3）=1 （i，j=1，2，….，n）建立該矩陣共需要次判斷。三，進行一致性判斷。一致性是指判斷矩陣中各要素的重要性判斷是否一致，不能出現(xiàn)矛盾。然而，客觀事物是復(fù)雜的，人們不可能完全能夠識別和判斷。為了避免犯a好于b,b好于c,c好于a，或是c與a一樣好的邏輯錯誤，需要對建立的判斷矩陣進行一致性檢驗，用一致性指標來檢驗矩陣的一致性，防止出現(xiàn)邏輯錯誤。對階判斷矩陣，其最大特征根為單根，而且最大特征根。當(dāng)，判斷矩陣的所有元素如果都滿足，即具有完全一致性。從數(shù)學(xué)上可以證明，這樣的階判斷矩陣具有唯一非0的最大特征根，即，其余特征根均為0。當(dāng)判斷矩陣不能保證完全一致性時，其特征根將發(fā)生，為單根，且0，因此在求出最大特征值之后，進行一致性檢驗，其步驟為：（1） 計算一致性指標CI。 為判斷矩陣的最大特征值 值越大，表明判斷矩陣偏離完全一致性的程度越大；值越?。ㄔ浇咏?），表明判斷矩陣的一致性越好。階數(shù)越大，需要比較的要素就越多，人的思維分辨能力降低，造成判斷不一致的可能性就越大，值就越大；反之，階數(shù)越小，認為造成偏離一致性判斷的可能性就小。為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性，引入判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI值，表45給出了RI的低階值，一般情況下n=1—11已經(jīng)足夠，因為根據(jù)心理學(xué)只是，絕大多數(shù)人能夠兩兩互相比較的因素個數(shù)在9個以下，再多的因素就要考慮細分更多層次。表4－5平均隨機一致性指標矩陣階數(shù)n123456789101100（2） 判斷一致性。對于一階、二階矩陣，判斷矩陣是完全一致的，不必計算一致性指標。當(dāng)時，通過CI與RI的比值來判斷一致性，記為，即 當(dāng)時，即認為判斷矩陣具有滿意的一致性；否則，時，認為判斷矩陣不一致，應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)調(diào)整，使其滿足，從而具有滿意的一致性。 四，合成排序。 （1）單層次排序。 計算要素相對其上層要素的重要程度，即權(quán)重。根據(jù)判斷矩陣求出其最大特征值及其對應(yīng)的特征向量，采用線性代數(shù)求解矩陣的特征值和特征向量計算量大，因此在層次分析法中常采用近似計算的方法，常用的計算方法為“方根法”。其計算步驟為： 1）計算階判斷矩陣每一行各元素之乘積，即 2）計算的次方根，即 3）歸一化處理得特征值，即 從而得到特征向量，就是所求相對權(quán)重向量。4）近似計算最大特征根，即 式中，是階判斷矩陣，其相對權(quán)重向量是，是矩陣與向量乘積所得列向量的第個元素。 （2）計算層次總排序。在計算了各級指標相對于上級指標的權(quán)重之后，就可以求出最底層指標（方案層）對目標的排序，即各個方案的重要程度排序。設(shè)目標層下的U級有m個指標，他們的相對權(quán)重排序為：，的下層要素對的權(quán)重排序結(jié)果是，則A層指標對目標層的權(quán)重為： （j=1，2，….n）根據(jù)公式就可得到最低層元素相對最高層的排序結(jié)果。若最低層為設(shè)計方案，則該結(jié)果意味著對方案的排序。2， 模糊評價法模糊評價是采用模糊數(shù)學(xué)的方法進行評價。人們對一個事物的評價往往不是簡單的好與不好，例如人們對造型美觀這一評價因素進行評價時，往往會出現(xiàn)一些很模糊的語言，如還好，不錯，不差等等。對于這些模糊語言很難用定量的方法進行分析處理，采用模糊語言例如用 “好”、“差”、“非常”、“不”等進行評價，再用模糊數(shù)學(xué)的方法使模糊信息數(shù)值化，從而進行定量評價。[13]Karl and Steven . Product Design and Development. 3rd Edition. International .假設(shè)采用n個因素刻畫某個事物，設(shè)因素集為，所有可能出現(xiàn)的評語有m個，設(shè)為評語集。模糊值映射為， i=1，…,n.其中，是關(guān)于因素的評語模糊向量，表示關(guān)于具有評語集的程度。由f導(dǎo)出U到V的模糊關(guān)系——綜合評判矩陣對于因素集U上的模糊向量，（其中a為因素集各因素的偏好程度）通過R變換為評語集V上的模糊集 其中為合成關(guān)系，對于主因素突出型的評價模型，j=1,…,m上式中，計算的一對算子是,將與進行比較后取較小者，實際上是用限制或修正，然后對所有的取最大者，實際上只考慮了最突出的因素，其他因素并不真正起作用。，j=1,…,m上式選取的算子對為，顯然,因此這是一種以倍縮小的策略，當(dāng)=1時，對評語集的隸屬度是，那么當(dāng)1時，相應(yīng)的隸屬度應(yīng)該按比例降低。加權(quán)平均型的綜合評判模型，這種模型是要讓每個因素都對綜合評價有所貢獻。，j=1,…,m這時采用的算子對為（，+），其中要求a歸一化，即隸屬度與隸屬函數(shù)：設(shè)U是論域，U上的一個模糊集合A由U上的一個實值函數(shù)表示，對于，稱為u對A的隸屬度，為A的隸屬函數(shù)，通常用A（u）來代替。隸屬度A（u）表示u屬于A的程度。目前建立隸屬函數(shù)的方法主要有模糊統(tǒng)計法、德爾菲法，借用已有的客觀尺度法，對比排序法，綜合加權(quán)法，集合套法等。建立隸屬函數(shù)需要足夠的概率統(tǒng)計數(shù)據(jù)和復(fù)雜的推理方法，因此在實際應(yīng)用中，通常利用現(xiàn)有的一些隸屬函數(shù)再經(jīng)過適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)，修改使之逐步完善。較簡單的隸屬函數(shù)分布為降半梯形分布和升半梯形分布。降半梯形分布（）函數(shù)圖形如圖42:圖42升半梯形分布（）：函數(shù)圖形如圖43：圖43上述各種評價方法各有自己的優(yōu)點，根據(jù)不同的評價對象選擇適宜的評價方法，根據(jù)實際情況綜合利用幾種方法往往能更好的解決問題。評價問題往往是一個復(fù)雜的問題，將復(fù)雜問題進行細化，進行單因素評價，多因素評價，最后進行綜合評價。所謂單因素評價是指對評價對象的某一個簡單的因素進行評價，單因素評價的方法可選性較大，因此單因素評價的靈活性和可執(zhí)行性較高。以工程機械為例，人機的協(xié)調(diào)性是整個外觀形象的重要內(nèi)涵之一，人機協(xié)調(diào)又包括產(chǎn)品形態(tài)，色彩，材質(zhì)，裝飾的人機協(xié)調(diào)，色彩的人機協(xié)調(diào)又包括色彩的安全性，色彩的宜人性，色彩的人機高效性，其結(jié)構(gòu)層次如圖4—4所示：人機協(xié)調(diào)性形態(tài)的人機協(xié)調(diào)色彩的人機協(xié)調(diào)材質(zhì)的人機協(xié)調(diào)裝飾的人機協(xié)調(diào)色彩的安全性色彩的宜人性色彩的人機高效性圖4—4這里色彩的安全性就是工程機械外觀形象評價中的一個單一因素。單一因素的確定具有相對性，如色彩的安全性又可以包括對環(huán)境的安全性和對人的安全性，因此單一評價因素的確定原則是以能準確的運用評價方法客觀的反應(yīng)評價因素。在色彩安全性因素評價中，采用德爾菲法進行評價，由于評價主體都是領(lǐng)域內(nèi)的專家，他們的意識里面已經(jīng)具有對色彩安全的準確理解，因此可以不繼續(xù)細化因素，就以該因素作為單因素進行評價。可量化的單因素適宜采用定量評價法，如各種技術(shù)因素，標準尺度等，不可量化或者很難量化的因素適宜采用定量評價法。多因素評價問題較為復(fù)雜，如色彩的人機協(xié)調(diào)性這一評價因素下，色彩的安全性，宜人性，高效性構(gòu)成了色彩的人機協(xié)調(diào)的多因素評價。對于多因素評價，各個因素對目標因素的貢獻往往是不同的，因此需要對各個因素進行重要度評判。多因素評價涉及問題多，情況復(fù)雜，適宜采用各種綜合評價方法如層次分析法。根據(jù)評價對象的因素層次結(jié)構(gòu)，對多個多因素評價結(jié)果進行綜合，充分利用各種評價方法，形成綜合評價結(jié)果。第五章 工程機械外觀形象評價流程建立針對工程機械外觀形象的評價流程能夠幫助我們清晰的分析整個評價過程，對各個流程進行考察，以達到評價的客觀性，準確性。工程機械外觀形象的評價流程為，第一，評價準備工作。在這一階段要充分的對待評價對象的各個方面進行信息收集，包括各種技術(shù)參數(shù)，操作手冊，說明書，結(jié)構(gòu)圖，多視角的圖片資料，局部圖片資料等等。對收集的信息進行整理，分類管理。第二，建立工程機械外觀形象評價體系。建立評價體系能幫助我們理解評價對象，重要的是能夠準確，全面的分析評價對象。根據(jù)收集的資料，針對具體的對象對評價體系進行細化，對評價目標進行局部的修改。根據(jù)評價體系再次對選定的工程機械的信息進行整理，加工處理等等。如針對工程機械外觀形象體現(xiàn)企業(yè)形象這一評價目標，就必須對評價對象的企業(yè)形象進行分析處理，提取出該企業(yè)的形象因素在產(chǎn)品當(dāng)中的體現(xiàn)，包括形態(tài)體現(xiàn)企業(yè)形象，色彩體現(xiàn)企業(yè)形象，材質(zhì)體現(xiàn)企業(yè)形象，裝飾體現(xiàn)企業(yè)形象。這個提取信息的過程必須保證信息的準確性，如發(fā)生信息失真就會造成評價標準的不準確性。第三，選擇評價方法。隨著理論的發(fā)展，技術(shù)的進步，各種評價方法也在不斷更新，發(fā)展，新的方法被創(chuàng)造出來，因此選擇適宜的評價方法顯得尤為重要。本文采用模糊層次分析法對工程機械外觀形象進行評價。該方法綜合了層次分析法和模糊評價法的各自優(yōu)點，能更好的解決工程機械外觀形象評價的各種不確定因素。第四，進行評價。依據(jù)評價體系和所選用的評價方法進行評價。工程機械外觀形象評價的對象是工程機械的外觀形象，評價的目標是判斷評判對象在外觀形象上的好與壞，利與弊的程度。評價的主體即評價人員的組成是多種多樣的，由于對外觀形象的評價當(dāng)中感性的因素較多因此人的經(jīng)驗判斷是十分重要的，但由于人的領(lǐng)域知識不一樣，其判斷也存在較大的差異性，如工程師對形態(tài)與功能的統(tǒng)一的判斷就較設(shè)計師要準確，而設(shè)計師對形態(tài)的美學(xué)性的把握就更為貼切，企業(yè)銷售人員，管理人員對企業(yè)形象的認識往往更加深刻，其作出的判讀具有更高的可信度。因此在采用模糊層次分析法進行評價的時候考慮人員在各類評價目標當(dāng)中的人員權(quán)重問題是十分必要的。第五，得出評價結(jié)果并進行反饋。評價的目的是為了指導(dǎo)設(shè)計，生產(chǎn)，或者產(chǎn)品的改型，因此評價反饋可以說是最終的意義所在。評價反饋不是簡單的反饋工程機械外觀形象好與不好，而是要指出其在那些方面好需要繼續(xù)保持，那些方面不好的需要加以改進。因此在評價的過程中要進行追蹤，對每個環(huán)節(jié)，每個層次的評價結(jié)果進行總結(jié)，分析，作為最后結(jié)果反饋的重要依據(jù)。工程機械外觀形象的評價流程如圖51工程機械外觀形象評價流程所示：評價準備建立評價體系選擇評價方法進行評價評價反饋用戶圖51第六章 應(yīng)用實例本章以PYNACAD的路面機械，單鋼輪震動壓路機為例，對其外觀形象進行評價，驗證工程機械外觀形象評價系統(tǒng)中，對外觀形象內(nèi)涵把握的準確性，評價體系的有效性，評價方法的適宜性，流程的完整性，結(jié)果的準確性。 PYNACAD工程機械CA702單鋼震動壓路機外觀形象評價在確定評價對象之后就要進行相關(guān)的準備工作，詳細掌握其各方面信息。第一．掌握待評產(chǎn)品相關(guān)信息準備名稱：CA702單鋼輪振動壓路機。技術(shù)參數(shù)：表61最大工作重量（kg）27250裝有ROPS重量（kg）26900鋼輪模重（kg）9700鋼輪寬度（mm）2130名義振幅，高/低 (mm) 2,0/1,3靜線壓力 (kg/cm)總高度（mm）3000總長度（mm）6200多視角及工作場景圖片如圖61所示：圖61應(yīng)用范圍：該型號是專門為最大型和要求最高的土壤、巖石填方和各種類型的土壤和粘土壓實項目而設(shè)計。常見的應(yīng)用場合包括大壩，機場，港口和主要的鐵路和道路項目。第二，待評產(chǎn)品的企業(yè)相關(guān)信息準備。企業(yè)形象調(diào)查。PYNACAD公司是生產(chǎn)多種工程機械的國際性公司，其壓實設(shè)備一直處于行業(yè)領(lǐng)先的地位，公司自1934年成立以來一直致力于為道路建設(shè)和民用工程施工行業(yè)的用戶提供性能最好的設(shè)備。公司的設(shè)備具有高工作速度，大功率和高工作效率，出色的操控性和無可比擬的駕駛舒適性。企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品調(diào)查，包括同系列的單鋼輪震動壓路機，不同系列的壓路機，包括公司的其他相關(guān)產(chǎn)品調(diào)查