【正文】 adodc) With If = True Then .Sort = .Field(intCol).Name amp。 “ASC” Else .Sort = .Field(intCol).Name amp。 “DESC” End IfEnd With ADO對象模型Connection對象 ErrorS集合Error對象Command對象 Parameters集合 Parameter對象RecordSet對象 Fields集合 Field對象 Connection對象可以完成的操作：連接數(shù)據(jù)源打開數(shù)據(jù)庫；執(zhí)行一個數(shù)據(jù)庫操作命令；利用Error對象檢查數(shù)據(jù)源返回的出錯信息。 銷毀內(nèi)存中的對象：Set 對象名= Nothing Command對象的CommandText屬性相當(dāng)于ADO數(shù)據(jù)控件的RecordSource屬性；Command對象的CommandType屬性相當(dāng)于ADO數(shù)據(jù)控件的CommandType屬性 RecordSet對象的主要功能是建立記錄集，并支持對記錄集中各數(shù)據(jù)的各種操作。允許用戶直接獲取數(shù)據(jù)，因此RecordSet對象與ADO的訪問過程無關(guān)。 CursorType屬性：adOpenDynamic動態(tài)游標：反映所有用戶對數(shù)據(jù)的修改，支持向前及向后移動；adOpenStatic靜態(tài)游標：不能反映其他用戶的修改，支持向前及向后，當(dāng)打開客戶端RecordSet對象時，adOpenStatic為唯一允許的游標類型。當(dāng)打印報表和其他不需要即時完成更新數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序來說很有用。adOpenFowardOnly僅向前游標：默認值。僅支持向前移動，其他與adOpenStatic一致。adOpenKeyset鍵集游標：介于動態(tài)和靜態(tài)游標。只看到其他用戶更改的看不到添加刪除的 CursorLocation屬性：adUseClient：本地客戶端游標。將整個結(jié)果集傳給客戶端，網(wǎng)絡(luò)流量大但下載后瀏覽速度快adUseServer：默認值，僅傳送客戶端需要的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)流量小但服務(wù)器資源消耗大。不支持BookMark屬性(書簽，快速再定位)和AbsolutePosition屬性adUseNone：沒有使用游標服務(wù)。 ： Source, ActiveConnection, CursorType, LockType, Options1)Source支持的類別： 5）Options的可選項 一個返回記錄的Command對象 ///adCmdFile SQL語句 ――adCmdText 表名 ――adCmdTable 存儲過程名 ――adComdStoredProc2)ActiveConnection：已打開的Connection對象；一個連接字符串示例： Dim myCnn As New Dim myRs As New = “Provider = 。User ID = sa?！盻 amp。 “Initial Catalog = 商品經(jīng)營管理數(shù)據(jù)庫。Data Source=(local)” ‘別忘了“打開” = “select * from T_Customer” = myCnn = adOpenDynamic = adUseClient , , , , adCmdTalbe 創(chuàng)建RecordSet對象的三種方法：1）使用Connection對象：Set myRs = (“select * from T_customer”)；2)使用Command對象：Set myRs = ；3)直接使用Open方法： , , , , Error對象：如果最后一次的操作成功則這個集合為空。只有在OLE DB層產(chǎn)生錯誤才會將每個錯誤被翻譯成Error對象，如果指向一個不存在的提供者則Errors集合不會得到任何信息，因為ADO不能發(fā)現(xiàn)這個指定的驅(qū)動程序，因此會將錯誤傳遞到Visual Basic Errors中。 三對象結(jié)合使用的典型示例： Dim myCnn As New Dim myCmm As New Dim myRs As New = “Provider = 。User ID = loginID?！?_ amp。 “Initial Catalog = jessymin。Data Source =(local) ” ‘別忘了“打開” Set = myCnn = “select * from T_Customer” Set myRs = VB自定義函數(shù)示例：將字段空值轉(zhuǎn)化為空字符串 Private Function convertNull(val As Variant) As Variant If IsNull(val) = True Then convertNull = “” Else convertNull = val End If End Function第18章 統(tǒng)一建模語言 UML視圖分類：用例視圖：用例圖；結(jié)構(gòu)視圖：類圖、對象圖；行為視圖：順序圖、交互圖、狀態(tài)圖、活動圖；實現(xiàn)視圖：組件圖；環(huán)境視圖：部署圖 類與類之間有關(guān)聯(lián)（聚集，共享聚集+組成）、通用化（繼承）（帶空心三角形的實線）、依賴（單向?qū)嵕€）、精化（帶空心三角形的虛線） 包（子系統(tǒng)）的四種可見性還包括實現(xiàn)可見性，與私有可見性類似。A指向B的單向虛線表示子系統(tǒng)B被子系統(tǒng)A引用。 順序圖強調(diào)時間，協(xié)作圖強調(diào)空間，狀態(tài)圖強調(diào)一個實體在不同時刻的狀態(tài)變化，活動圖強調(diào)程序?qū)ο筮壿嬃鞒痰拇袌?zhí)行順序和并行次序第19章 分布式數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫（物理分散邏輯集中）最基本特征：本地自治、非集中式管理、高可用性；分片透明性（最高級）、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性構(gòu)成了分布式數(shù)據(jù)庫的分布透明性。 分片是對關(guān)系（表）的操作，分配是對分片結(jié)果的操作。 分布式數(shù)據(jù)庫的模式結(jié)構(gòu)：全局外模式、全局概念模式、分片模式、分配模式、局部概念模式、局部內(nèi)模式；系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)：GDBMS全局、GDD、LDBMS局部、CM通信管理 分布式事務(wù)管理：恢復(fù)控制（基于兩階段的提交協(xié)議）和并發(fā)控制（基于封鎖協(xié)議） 分布查詢數(shù)據(jù)傳輸量大的主要原因：連接操作和并操作 單繼承：一顆樹；多繼承：帶根的有向無回路圖 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫（面向?qū)ο笳Z言中引入數(shù)據(jù)庫）：實現(xiàn)方法主要是擴充面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計語言，使之能處理持久數(shù)據(jù)。所謂持久數(shù)據(jù)，指創(chuàng)建這些數(shù)據(jù)的程序運行終止后，數(shù)據(jù)仍然存在于系統(tǒng)之中。數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系就是持久數(shù)據(jù)。ObjectStore、Ontos、O2等 對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫（關(guān)系數(shù)據(jù)庫中引入面向?qū)ο螅簲U展的數(shù)據(jù)類型定義；繼承性； Universal Server、DB2 UDB、Adaptive Server、Oracle8i、SQL Server 并行數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)：共享內(nèi)存；共享磁盤（中小型）；無共享（最好的，銀行出納、民航售票等OLTP類，缺點：通信代價和非本地磁盤訪問代價）；層次結(jié)構(gòu)（綜合） 一維數(shù)據(jù)劃分方法：輪轉(zhuǎn)法：最適合于掃描整個關(guān)系；散列劃分法：比轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)法更適合點查詢，也適合順序掃描關(guān)系；范圍劃分法：明顯利于范圍查詢和點查詢。缺點：均不能有效支持非劃分屬性上具有選擇謂詞的查詢。第20章 數(shù)據(jù)他倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫解決的問題是如何更合理和理有效的組織企業(yè)的數(shù)據(jù)體系，目的在于根據(jù)決策需求對數(shù)據(jù)采取適當(dāng)?shù)氖侄芜M行集成，形成一個綜合的面向分析的數(shù)據(jù)環(huán)境；數(shù)據(jù)挖掘解決的問題是如何針對具體的分析對象和分需求，嘗試智能和自動化的手段把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的有用的信息和知識。 數(shù)據(jù)分類：操作型數(shù)據(jù)（操作型處理，以業(yè)務(wù)處理為主的聯(lián)機事務(wù)處理OLTP）；分析型數(shù)據(jù)（分析型處理，以分析為主的決策支持系統(tǒng)DDS） 數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的（最重要，抽取、轉(zhuǎn)換、清理、裝載）、非易失的、且隨時間變化的（時變性）數(shù)據(jù)集合，用來支持管理人員的決策。 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)：操作型數(shù)據(jù)、操作型數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市；功能層次：數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用 粒度涉及數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量和支持的查詢類型。粒度小，細節(jié)度高，數(shù)據(jù)量大，查詢多 ODS（Operational Data Store，操作型數(shù)據(jù)存儲）：一方面，類似于操作型環(huán)境，可進行企業(yè)全局性聯(lián)機操作型處理；另外一方面，是一個面向主題的、集成的數(shù)據(jù)環(huán)境，但數(shù)據(jù)量小，適合于輔助企業(yè)完成日常決策的數(shù)據(jù)處理分析。（秒級、小時級、天級、含反饋信息） 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計以數(shù)據(jù)倉庫的主題數(shù)據(jù)模型設(shè)計和實現(xiàn)為核心。 OLAP（聯(lián)機分析處理，OnLine Analytical Processing）：支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持。 多維分析的基本活動：鉆取DrillDown與卷起RollUp；切片Slice與切塊Dice；旋轉(zhuǎn) OLAP的實現(xiàn)方式：基于多維數(shù)據(jù)庫的；基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的；混合型的 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)KDD，從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識的過程。三階段：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評估 數(shù)據(jù)倉庫維護策略一般分為：實時維護、延時維護、快照維護 建立ODS的目的一般是為支持即時OLAP和全局OLTP兩類應(yīng)用16 /