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記數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法之卡方檢驗(yàn)法分析-資料下載頁(yè)

2025-06-27 07:01本頁(yè)面
  

【正文】 建議在實(shí)際中最好增大樣本的容量,盡量減少出現(xiàn)這種不大服從理論分布的情況?! 〈送?,在獨(dú)立性檢驗(yàn)中,若拒絕了零假設(shè),即各因素之間有關(guān)聯(lián),則如同方差分析中僅判定了存在交互作用一樣,只是一個(gè)總體的結(jié)果,并不能回答具體關(guān)聯(lián)的形式的問(wèn)題。如果各因素之間獨(dú)立,則到此為止,若各因素間有關(guān)聯(lián),還應(yīng)該作進(jìn)一步的分析,具體搞清楚各變量的次數(shù)間是如何關(guān)聯(lián)的。對(duì)此卡方檢驗(yàn)有一些辦法,但不如參數(shù)檢驗(yàn)中那樣嚴(yán)格。卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)一般也僅限于兩變量間的關(guān)聯(lián)考察,對(duì)于多個(gè)名義型變量,往往采用分拆一個(gè)變量分別進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)的辦法,然后試圖整合多次檢驗(yàn)的結(jié)果。這種做法就顯得更牽強(qiáng)一些?! ∑焚|(zhì)相關(guān)卡方檢驗(yàn)既然是用來(lái)解決變量間關(guān)聯(lián)性的,則也可以構(gòu)造和積差相關(guān)或等級(jí)相關(guān)系數(shù)一樣的相關(guān)程度的度量,稱為品質(zhì)相關(guān)。常用的品質(zhì)相關(guān)有以下幾種:  Φ相關(guān)系數(shù)  Φ相關(guān)只適用于四格表,它要求兩變量是不同性質(zhì)的。Φ相關(guān)的公式實(shí)際上是根據(jù)四格表的卡方值變換而來(lái)的,通過(guò)變換使得其取值大約在正負(fù)1之間,這樣便于聯(lián)系一般的相關(guān)系數(shù)的含義進(jìn)行解釋。在卡方檢驗(yàn)一節(jié),我們?cè)v到卡方值的大小反映了實(shí)際次數(shù)與理論次數(shù)之間差異的大小,而獨(dú)立性檢驗(yàn)中的理論次數(shù)是根據(jù)兩變量獨(dú)立的假設(shè)計(jì)算出來(lái)的,因此卡方值的大小也就反映了兩變量距獨(dú)立有多遠(yuǎn),離獨(dú)立越遠(yuǎn)就越相關(guān),因此卡方值本身就反映了兩變量間相關(guān)的程度。Φ相關(guān)的計(jì)算公式如下:  Φ相關(guān)系數(shù)依分子的正負(fù)號(hào)可取正負(fù)值。不過(guò),所有的品質(zhì)相關(guān)幾乎都不是獨(dú)立構(gòu)造的,而都是對(duì)卡方檢驗(yàn)中卡方統(tǒng)計(jì)量的變換。因此實(shí)際上,只要進(jìn)行了卡方獨(dú)立性檢驗(yàn),則這兩步過(guò)程就一次解決了。計(jì)算品質(zhì)相關(guān)系數(shù)只是為了更好地理解兩變量間關(guān)系的密切程度?! ×新?lián)相關(guān)C系數(shù)  列聯(lián)相關(guān)實(shí)際上是將Φ相關(guān)的適用情況從四格表擴(kuò)展到一般的列聯(lián)表。列聯(lián)相關(guān)公式的來(lái)歷也基本上與Φ相關(guān)相同。列聯(lián)相關(guān)公式為:  該系數(shù)的取值也在0和1之間,不會(huì)取到1。與使用Φ相關(guān)一樣,使用列聯(lián)相關(guān)之前,最好先檢驗(yàn)兩變量是否相關(guān),只有兩變量相關(guān)時(shí),這一系數(shù)才有意義。閱讀材料 班上要選班長(zhǎng),有兩名候選人A和B,他們獲得的票數(shù)分別是45和49。班主任認(rèn)為票數(shù)懸殊太小,不足以說(shuō)明B更受歡迎,因此決定讓二者各任一周班長(zhǎng),兩周后再進(jìn)行公開(kāi)投票。B很不服氣,認(rèn)為老師偏心,請(qǐng)你為他主持公道,你能不能用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)說(shuō)明這次投票的結(jié)果?先想一想  這個(gè)案例可以用卡方分布來(lái)檢驗(yàn)兩名候選人的票數(shù)是否有顯著差異。候選人O(實(shí)際頻數(shù))E(預(yù)期頻數(shù))D(偏差)(OE)2(OE)2/EA454724B494724  ,顯然,二者所得票數(shù)確實(shí)無(wú)顯著差異,老師的決策是對(duì)的。
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