并行圖像細化算法和c代碼實現(xiàn)選擇自sboom的blog-資料下載頁
2025-06-26 18:13本頁面
【正文】 }}}//第二次串行細化for( i=2。ibmpiheight2。i++){for(j=2。jbmpiwidth2。j++){//縮小后的模板aif(image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xffamp。amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0amp。amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xffamp。amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0amp。amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0amp。amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xffamp。amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0){image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]=0xff。flag=1。continue。}//縮小后的模板hif(image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0amp。amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0amp。amp。 image[(i1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0amp。amp。 image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0amp。amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j1]==0xffamp。amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j0]==0xffamp。amp。 image[(i+1)*(bmpiwidth+skip)+j+1]==0xff){image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]=0xff。flag=1。continue。}}}//－－－－－－－－－顯示圖形for( i=0。ibmpiheight。i++){for(j=0。jbmpiwidth。j++){//原始圖形color=image[(i)*(bmpiwidth+skip)+j]。tc=SwitchColor(color,color,color)。Form1CanvasPixels[10+j][400i]=*tc。}}//關(guān)閉文件fclose(f)。}//原圖和細化效果圖對比細化是常用的圖像預(yù)處理技術(shù),目前也有很多圖像細化算法,細化后能更好的分析圖像,現(xiàn)在很多圖像的特征提取,特征分析算法是基于細化后的圖像
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