r學習書籍推薦匯總-資料下載頁
2025-06-25 23:47本頁面
【正文】 常用的包：arules：支持挖掘頻繁項集，最大頻繁項集，頻繁閉項目集和關聯(lián)規(guī)則DRM：回歸和分類數據的重復關聯(lián)模型APRIORI算法，廣度RST算法：apriori, drmECLAT算法： 采用等價類，RST深度搜索和集合的交集： eclat序列模式常用的包： arulesSequencesSPADE算法： cSPADE時間序列常用的包： timsac時間序列構建函數： ts成分分解: dep, depose, stl, tsr統(tǒng)計常用的包： Base R, nlme方差分析: aov, anova密度分析: density假設檢驗: , , anova, aov線性混合模型：lme主成分分析和因子分析：prinp圖表條形圖: barplot餅圖: pie散點圖: dotchart直方圖: hist密度圖: densityplot蠟燭圖, 箱形圖 boxplot (quantilequantile) 圖: qqnorm, qqplot, qqlineBivariate plot: coplot樹: rpartParallel coordinates: parallel, paracoor, parcoord熱圖, contour: contour, 其他圖: stripplot, sunflowerplot, , matplot, fourfoldplot,assocplot, mosaicplot保存的圖表格式: pdf, postscript, , jpeg, bmp, png數據操作缺失值：變量標準化：scale變量轉置：t抽樣：sample堆棧：stack, unstack其他：aggregate, merge, reshape與數據挖掘軟件Weka做接口RWeka: 通過這個接口，可以在R中使用Weka的所有算法。轉自：本文來自: 人大經濟論壇 數據挖掘與商業(yè)智能 版，詳細出處參考：
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1