【正文】 庫存分析n 促銷分析n KPI指標主要服務對象：中等超市業(yè)態(tài)子公司各級運營部門。216。 商品分析商品分析主要目標是為中等超市業(yè)態(tài)子公司的商品管理部門提供基于品類的統計分析報表，包括供應商、合同、訂貨、銷售、庫存以及KPI指標等內容。為商品管理部門進行品類管理、優(yōu)化商品品類結構及提高經營效益提供數據依據。商品分析主要內容包括：u 合同u 訂貨u 銷售u 旬報u 供應商u 品類KPI指標u 品類組KPI監(jiān)控u 品類組業(yè)績監(jiān)控主題服務對象：中等超市業(yè)態(tài)子公司商品管理部門負責人、各品類經理及銷售管理部。216。 供應商分析對供應商做橫縱向對比分析是流通企業(yè)優(yōu)化供應商結構，提高經濟效益的主要手段。供應商分析主要內容包括：u 供應商基本查詢u 供應商供應結構分析 u 供應商供貨能力分析u 供應商銷售分析u 供應商庫存分析u 供應商貢獻度分析（KPI）主題服務對象：中等超市業(yè)態(tài)子公司商品管理部門負責人及各品類經理2) 加盟店分析從不同視角（銷售、庫存、要貨及發(fā)貨）提供及時有效的分析統計報表，幫助某零售集團加盟店的管理部門用戶掌握具體業(yè)務情況，及時做出準確有效的業(yè)務與管理決策。u 進貨分析u 銷售分析u 庫存分析u 要貨分析主題服務對象：某零售集團加盟公司3) 大賣場業(yè)態(tài)子公司主題分析（將來納入）4) 便利店業(yè)態(tài)子公司便利主題分析（將來納入）5) 江蘇分公司主題分析（將來納入）6) 浙江分公司主題分析（將來納入）2. 跨業(yè)態(tài)商品分析跨業(yè)態(tài)主題分析的主要目標是針對定牌、聯合采購以及生鮮等跨業(yè)態(tài)銷售的商品進行專項主題統計分析，為相關部門進行業(yè)務分析、管理決策提供數據依據。其中包括給出自動計算定牌商品占所在門店或經營單位銷售總額的比例，包括給出簡約的幾個KPI指標來衡量聯合采購的效果。同時保留一期系統中對生鮮業(yè)態(tài)的主題分析。跨業(yè)主題分析主要內容包括：1) 定牌商品主題216。 銷售主題216。 庫存主題216。 定牌商品結構分析216。 定牌商品供貨能力分析216。 定牌商品貢獻度分析（KPI）主題服務對象：各區(qū)域/業(yè)態(tài)商品管理部門及產品開發(fā)部2) 聯合采購商品主題216。 供應商主題216。 庫存主題216。 銷售主題216。 聯合采購效果評估（KPI）主題服務對象：各區(qū)域/業(yè)態(tài)商品管理部門及聯合采購部3) 生鮮商品主題216。 銷售統計報表216。 銷售跟蹤報表主題服務對象：各區(qū)域/業(yè)態(tài)商品管理部門、運營部門及某零售集團生鮮加工中心3. 中倉分析對中倉進、發(fā)貨以及庫存情況進行統計分析，以向用戶反映商品在中倉的流轉情況，為某零售集團物流部門優(yōu)化商品庫存結構以及提高物流效率提供數據依據。中倉主題分析主要內容包括：1) 中倉庫存分析2) 中倉進發(fā)貨分析3) 門店向中倉要貨統計主題服務對象：中倉、各區(qū)域/業(yè)態(tài)商品管理部門及物流配送部門4. 決策分析將開發(fā)專門針對公司領導的綜合查詢和決策分析系統，核心目標是：通過信息深度加工與度身定做的信息展現與傳遞模式，提高決策者對信息的利用效率與利用度，提高決策者應用信息的積極性與應用效果。該系統將針對不同領導提供個性化、高度簡約的靜態(tài)綜合報表、動態(tài)KPI指數與業(yè)務宏觀發(fā)展趨勢等決策支持服務。這樣有利于解決一個制約公司管理水平的最大瓶頸：公司最需要量化信息并做到“心中有數”的決策型管理者，往往沒有時間消化信息，因為目前運營基礎信息的積累速度太快，而傳統的信息加工與展現方式太繁雜、消耗時間了，往往給出的是零碎的信息，而不是集約化的定量的概括性、總結式信息。在與相關領導的需求調查后提供有關該系統的詳細設計文檔。主題服務對象：某零售集團總部領導人。六、 日常業(yè)務報表分析的詳細內容詳見文件《二期系統日常業(yè)務報表范圍》。七、 多個業(yè)務因素、多角度、隨機式探索式分析OLAP1. 探索式分析功能概述多個業(yè)務因素、多角度、隨機式的探索式分析，即OLAP，是一種主流的、日漸成熟的基礎業(yè)務數據應用方法。它借助于某零售集團信息倉庫的多維結構數據組織，為用戶提供多層次、多視角、綜合交叉的數據查詢功能，有效地適應了業(yè)務決策中對數據信息的需求的突發(fā)性（相當隨機）、時效性很強（沒有足夠時間度身定做）與臨時性（往往用了一次很少再重復使用）的特點。在二期系統中，我們將通過對一期原有歷史數據的導入、清洗和整合，構造出一個適合于探索式分析要求的某零售集團信息倉庫環(huán)境，為某零售集團用戶提供便捷有效的業(yè)務探索式分析（OLAP）功能。用戶可以根據實際需要迅速地了解各種有用的統計分析信息及報表，并通過多種形式的轉換和展現，得到對企業(yè)業(yè)務數據最全面、最透徹的認識。2. 探索式分析的形式分析的目標旨在為某零售集團的業(yè)務管理人員在完成各種選擇性、判斷性工作的時候提供信息參考。這一功能不能夠直接進行業(yè)務的處理，其所生成的報告應被視為統計分析報告，而不是真正意義上的業(yè)務報表。業(yè)務探索式分析（OLAP）所提供的是一種全面的、多方位的、高度統計性的查詢分析服務。這一查詢服務是面向主題的，也就是說，同一主題的相關數據將會被歸納在一起，并經過集成整合，目標是使管理人員能夠快捷地獲得其完成決策分析所需要的復雜的統計數據。這種面向主題查詢的技術基礎是某零售集團信息倉庫。本查詢功能的服務界面包括多維查詢矩陣（Decision Cube）、趨勢圖、直方圖、餅圖等多種不同形式的展示。圖 5 業(yè)務探索式分析（OLAP）的數據展現這里的“多維”和“維度”的具體含義是，在多個（多于兩個）不同的分類軸（其分類標度可以是離散的也可以是連續(xù)的）上，對數據進行加總、求平均、求增減量、求相關比率等統計運算，從而將高度集成的統計數據依照分類軸的標度展現給使用者，提供一種綜合、直觀、具有很強表達力和決策支持能力的數據展現功能。3. 探索式分析所提供信息內容探索式分析所提供的信息分別按照不同的主題，從不同的角度按維度展開、全面的反映主題數據的狀況。某零售集團BI項目二期系統提供進貨、銷售和庫存等主題；同時提供時間、業(yè)務部門和區(qū)域等公用維度，針對不同的主題提供哪些維度，將在需求詳細分析探索式分析中詳細介紹；這里的“多維”和“維度”的具體含義是，在多個（多于兩個）不同的分類軸（其分類標度可以是離散的也可以是連續(xù)的）上，對數據進行加總、求平均、求增減量、求相關比率等統計運算，從而將高度集成的統計數據依照分類軸的標度展現給使用者，提供一種綜合、直觀、具有很強表達力和決策支持能力的數據展現功能。4. 探索式分析的基本操作探索式分析功能除了數據的一般展示之外，還可以完成切片、切塊、旋轉以及鉆取等操作。所謂切片，就是在某一個維度上選取特定的值，在該維度值保持不變的情況下，根據其他的維度對數據進行展現。這就好像從數據的多維立方體中“切”出一個截面來一樣。而切塊，則是限定一個或多個維度的取值范圍而得到的數據展現結果，就好像從多維立方體中“切”出一個立方數據體來一樣。這兩種方式實質上就是要對多維數據在某些維度上的取值進行限制。這種處理在多維數據查詢中都可以得到支持。而數據的鉆取，則是指在數據的某個維度上，從高級別的維度值向低級別的維度值推進，展現更為細致的內容。從另一種意義上，鉆取就是針對多維展現的數據，進一步地探求其內部組成和來源。只要在維度上設置了層級結構，鉆取處理就是可行的。在“銷售”主題中，時間、業(yè)務部門和區(qū)域等維度上都存在著層級結構，例如業(yè)務部門分為門店、多業(yè)態(tài)等層次，因而在這些維度上都能夠實現數據的鉆取。其他主題也都是類似的情況。一層一層的鉆取使我們能快速而準確的定位到問題所在。因而鉆取一般能回答“為什么”的問題。鉆取還可以分為“上鉆”和“下鉆”兩種基本形式。八、 決策支持系統將按照前面定義的本系統的核心目標做需求調查，然后給出詳細的可操作的系統功能描述。