【導(dǎo)讀】同時，車輛管理上存在的問題日益突出，人工管理的方式已經(jīng)不能滿足實際的需要。微電子、通信和計算機技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。來源的自動檢測、圖像識別技術(shù)越來越受到人們的重視。數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來巨大轉(zhuǎn)變，先進的計算機處理技術(shù)，不但可以將人力從繁瑣的人工觀察、監(jiān)測中解放出來，而且能夠大大提高其精確度，汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是在這樣的背景與目的下進行開發(fā)的。汽車牌照等相關(guān)信息。有著十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。這些都會影響車牌定位及識別。掛的不正，都將導(dǎo)致車牌出現(xiàn)扭曲。3）牌照多樣性。我國標(biāo)準(zhǔn)車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成的，漢字的。地，后五個字符由阿拉伯?dāng)?shù)字及英文大寫字符組合而成，并且后五個字符間距相同，車牌識別學(xué)科主要有模式識別、人工智能、圖像處理、計算機視覺和信號處理等。

　　

【正文】 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。d=qiege(d)。 end end % 分割出第二個字符 [word2,d]=getword(d)。 27 % 分割出第三個字符 [word3,d]=getword(d)。 % 分割出第四個字符 [word4,d]=getword(d)。 % 分割出第五個字符 [word5,d]=getword(d)。 % 分割出第六個字符 [word6,d]=getword(d)。 % 分割出第七個字符 [word7,d]=getword(d)。 subplot(5,7,1),imshow(word1),title(39。139。)。 subplot(5,7,2),imshow(word2),title(39。239。)。 subplot(5,7,3),imshow(word3),title(39。339。)。 subplot(5,7,4),imshow(word4),title(39。439。)。 subplot(5,7,5),imshow(word5),title(39。539。)。 subplot(5,7,6),imshow(word6),title(39。639。)。 subplot(5,7,7),imshow(word7),title(39。739。)。 [m,n]=size(word1)。 % 商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20,此處演示 word1=imresize(word1,[40 20])。 word2=imresize(word2,[40 20])。 word3=imresize(word3,[40 20])。 word4=imresize(word4,[40 20])。 word5=imresize(word5,[40 20])。 word6=imresize(word6,[40 20])。 word7=imresize(word7,[40 20])。 subplot(5,7,15),imshow(word1),title(39。139。)。 subplot(5,7,16),imshow(word2),title(39。239。)。 subplot(5,7,17),imshow(word3),title(39。339。)。 subplot(5,7,18),imshow(word4),title(39。439。)。 subplot(5,7,19),imshow(word5),title(39。539。)。 subplot(5,7,20),imshow(word6),title(39。639。)。 subplot(5,7,21),imshow(word7),title(39。739。)。 imwrite(word1,39。39。)。 imwrite(word2,39。39。)。 imwrite(word3,39。39。)。 imwrite(word4,39。39。)。 imwrite(word5,39。39。)。 imwrite(word6,39。39。)。 imwrite(word7,39。39。)。 liccode=char([39。039。:39。939。 39。A39。:39。Z39。 39。蘇豫陜魯 39。])。 %建立自動識別字符代碼表 SubBw2=zeros(40,20)。 28 l=1。 for I=1:7 ii=int2str(I)。 t=imread([ii,39。.jpg39。])。 SegBw2=imresize(t,[40 20],39。nearest39。)。 if l==1 %第一位漢字識別 kmin=37。 kmax=40。 elseif l==2 %第二位 A~Z 字母識別 kmin=11。 kmax=36。 else l=3 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 kmin=1。 kmax=36。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。字符模板 \39。,liccode(k2),39。.jpg39。)。 SamBw2 = imread(fname)。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 end end % 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 Dmax=0。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 end end end Error(k2)=Dmax。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 MinError=min(Error1)。 findc=find(Error1==MinError)。 Code(l*21)=liccode(findc(1)+kmin1)。 Code(l*2)=39。 39。 l=l+1。 end figure(10),subplot(5,7,1:7),imshow(dw),title(39。第一步車牌定位 39。), 29 xlabel({39。39。,39。第二步車牌分割 39。})。 subplot(6,7,15),imshow(word1)。 subplot(6,7,16),imshow(word2)。 subplot(6,7,17),imshow(word3)。 subplot(6,7,18),imshow(word4)。 subplot(6,7,19),imshow(word5)。 subplot(6,7,20),imshow(word6)。 subplot(6,7,21),imshow(word7)。 subplot(6,7,22:42),imshow(39。39。)。 xlabel([39。第三步識別結(jié)果為 : 39。, Code],39。Color39。,39。b39。)。 function [word,result]=getword(d) word=[]。flag=0。y1=8。y2=。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。amp。 wide=n2 wide=wide+1。 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 [m1,n1]=size(temp)。 if widey1 amp。amp。 n1/m1y2 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0 d=qiege(d)。 % 切割出最小范圍 else word=[]。flag=1。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 d(:,[1:wide])=0。 if sum(sum(d))~=0。 d=qiege(d)。flag=1。 else d=[]。 end end end %end result=d。 function e=qiege(d) [m,n]=size(d)。 30 top=1。bottom=m。left=1。right=n。 % init while sum(d(top,:))==0 amp。amp。 top=m top=top+1。 end while sum(d(bottom,:))==0 amp。amp。 bottom=1 bottom=bottom1。 end while sum(d(:,left))==0 amp。amp。 left=n left=left+1。 end while sum(d(:,right))==0 amp。amp。 right=1 right=right1。 end dd=rightleft。 hh=bottomtop。 e=imcrop(d,[left top dd hh])。