畢業(yè)設(shè)計(jì)論文彩色顆粒顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)焦模塊-資料下載頁(yè)
2025-06-24 19:49本頁(yè)面
【正文】 int32_t i=0。i。i++){ gray=(int32_t)RGB2GRAY(ppal[i].rgbRed,ppal[i].rgbGreen,ppal[i].rgbBlue)。 ppal[i].rgbBlue = (uint8_t)gray。 } // preserve transparency if ( = 0) = ppal[].rgbBlue。 //create a real 8 bit gray scale image if (==8){ uint8_t *img=。 for(uint32_t i=0。i。i++) img[i]=ppal[img[i]].rgbBlue。 SetGrayPalette()。 } //transform to 8 bit gray scale if (==4 || ==1){ CxImage ima。 (*this)。 if (!(,8,)) return false。 ()。if CXIMAGE_SUPPORT_SELECTION (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_SELECTIONif CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA for (int32_t y=0。y。y++){ uint8_t *iDst = (y)。 uint8_t *iSrc = GetBits(y)。 for (int32_t x=0。x。 x++){ //iDst[x]=ppal[BlindGetPixelIndex(x,y)].rgbBlue。 if (==4){ uint8_t pos = (uint8_t)(4*(1x%2))。 iDst[x]= ppal[(uint8_t)((iSrc[x 1]amp。((uint8_t)0x0Fpos)) pos)].rgbBlue。 } else { uint8_t pos = (uint8_t)(7x%8)。 iDst[x]= ppal[(uint8_t)((iSrc[x 3]amp。((uint8_t)0x01pos)) pos)].rgbBlue。 } } } Transfer(ima)。 } } else { //from RGB to 8 bit gray scale uint8_t *iSrc=。 CxImage ima。 (*this)。 if (!(,8,)) return false。 ()。 if (GetTransIndex()=0){ RGBQUAD c = GetTransColor()。 ((uint8_t)RGB2GRAY(,))。 }if CXIMAGE_SUPPORT_SELECTION (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_SELECTIONif CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA (*this)。endif //CXIMAGE_SUPPORT_ALPHA uint8_t *img=()。 int32_t l8=()。 int32_t l= * 3。 for(int32_t y=0。 y 。 y++) { for(int32_t x=0,x8=0。 x l。 x+=3,x8++) { img[x8+y*l8]=(uint8_t)RGB2GRAY(*(iSrc+x+2),*(iSrc+x+1),*(iSrc+x+0))。 } iSrc+=。 } Transfer(ima)。 } return true。} 求特征值本方案用每幅圖片的一階差分算子作為特征值來(lái)評(píng)價(jià)聚焦程度的好壞。特征值越大，說(shuō)明圖片越清晰，聚焦程度越好。一階差分算子的定義見(jiàn)公式（4）、（5）、（6），本方案選用x向一階差分算子作為評(píng)價(jià)函數(shù)。 模擬自動(dòng)對(duì)焦自動(dòng)對(duì)焦是一個(gè)離散型函數(shù)找最值的特例，因此在此處可以用一系列不同離焦程度的圖片來(lái)模擬自動(dòng)對(duì)焦。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)，可以證明此自動(dòng)聚焦方法能夠較好的的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦。在聚焦精度方面，完全能夠滿(mǎn)足顆粒聚焦的要求；聚焦速度方面，具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性；在聚焦成功率方面，其性能也體現(xiàn)的淋漓盡致。 參 考 文 獻(xiàn)[1]方以,鄭崇勛,[J].X儀器儀表學(xué)報(bào)，2005,26(12）:12751277[2]黃桂灶,徐向東,陸祖康,[J].光電工程，2002，29（1）4244[3]孫明磊,宗光華,余志偉,畢樹(shù)生,[J].北京航空天大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，31（2）:192196[4]張文愛(ài),李逢磊，[J].電子應(yīng)用技術(shù)，2008，3133[5][J].機(jī)械工程與自動(dòng)化，2008，6:152154[6]辛莉，胡茂海,[J].應(yīng)用光學(xué)，2004，25（1）：4345[7]李偉林,[J].現(xiàn)代測(cè)量與實(shí)驗(yàn)室管理，2007，6:1721[8]張琪，王玉增，姜旭升，[J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版），2009，23（1）：6467[9]蔣婷,[J].傳感器與微系統(tǒng)2008，27（5）:4648[10]徐加軍,陳燕平,[J].光學(xué)儀器，2006，28（3）:4648[11]蔡軍,[J].EIC2009，6：7677[12]梁敏華,吳志勇,[J].光學(xué)精密工程，2009，17（12）：30163020[13]許榮杰,徐聰,雷韜,[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2010，13（1）150152[14]劉長(zhǎng)庚,王大勇,張亦卓,趙潔,萬(wàn)玉紅,[J].中國(guó)激光，2009，36（11）：29892996[15] D. E. Denka , . Methods of Improving the Accuracy of Operation of an Autofocus in a Circular Laser Writing System [J] . Automation systems in research and industry , 2010,46(1):8795[16] N. Kehtarnavaza,*, . Ohb . Development and realtime implementation of a rulebased autofocus algorithm [J] . RealTime , 2003 , 9:197–2039 結(jié) 論 本課題首先對(duì)本課題的研究意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、設(shè)計(jì)方案及主演研究?jī)?nèi)容等作了介紹，讓后對(duì)顯微鏡自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)相關(guān)理論和方法進(jìn)行探討，其次將對(duì)焦評(píng)價(jià)函數(shù)作為切入口，提出了一種簡(jiǎn)單實(shí)用的對(duì)焦評(píng)價(jià)函數(shù)，重點(diǎn)介紹了評(píng)價(jià)函數(shù)的選取、對(duì)焦算法的選取。分別對(duì)其軟件系統(tǒng)與應(yīng)進(jìn)系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)設(shè)計(jì)。最后通過(guò)具體的程序驗(yàn)證所選的評(píng)價(jià)函數(shù)及搜索算法的性能。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程之中，通過(guò)對(duì)其性能的不斷改進(jìn)和增減隨即形成最終的自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)。此對(duì)焦系統(tǒng)能夠比較快速的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦，而且其對(duì)焦精度能夠達(dá)到要求。不僅如此，其還具有成功率較高的優(yōu)點(diǎn)。總而言之，各個(gè)面的設(shè)計(jì)相互關(guān)聯(lián)相互影響，應(yīng)綜合分析，進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，而不能將其中的某部分單獨(dú)設(shè)計(jì)，割離其與其它部分的關(guān)系。
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