陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值影響因素分析-資料下載頁(yè)
2025-06-24 14:17本頁(yè)面
【正文】 代入數(shù)值：Genr ye32=ye3+*ye3(1)Genr ce32=ce3+*ce3(1)Genr x1e32=x1e3+*x1e3(1)Genr x4e32=x4e3+*x4e3(1)Genr x5e32=x5e3+*x5e3(1)補(bǔ)數(shù)據(jù)Ye32’1=*ye3Ce32’1=*ce3x1e32’1=*x1e3x2e32’1=*x2e3x4e32’1=*x4e3x5e32’1=*x5e3生成新序列：obsCE32YE32X1E32X4E32X5E321976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009對(duì)新序列進(jìn)行自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)：Dependent Variable: YE32Method: Least SquaresDate: 06/11/11 Time: 13:43Sample: 1976 2009Included observations: 34VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CE32X1E32X4E32X5E32Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat由表可知：，落入（,）之中，所以不存在自相關(guān)。下面進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：x1e32x4e32x5e32大小FstatisticF臨界值由表可知，F(xiàn)值均小于臨界值，所以不存在異方差。至此，不存在自相關(guān)也不存在異方差，但是X1E32系數(shù)為負(fù)數(shù)，即工業(yè)總產(chǎn)值與建筑業(yè)總產(chǎn)值為負(fù)相關(guān)關(guān)系，與現(xiàn)實(shí)生活不符。故舍去該三元模型，尋找新的模型。八、 二元模型的自相關(guān)、異方差處理：對(duì)Y C X4 X5進(jìn)行回歸分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/11 Time: 13:58Sample: 1997 2009Included observations: 13VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX4X5Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)查表可知，（,）之中時(shí)，沒(méi)有自相關(guān)。，故存在自相關(guān)。下面進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：x4x5大小FstatisticF臨界值由表可知：F檢驗(yàn)值都大于臨界值，故存在異方差。下面進(jìn)行異方差處理：Genr E2=abs(resid)Genr YE2=Y/E2Genr CE2=1/E2Genr X4E2=X4/E2Genr X5E2=X5/E2產(chǎn)生新數(shù)據(jù)如下：obsCE2YE2X4E2X5E21976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸Dependent Variable: YE2Method: Least SquaresDate: 06/11/11 Time: 14:16Sample: 1976 2009Included observations: 34VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CE2X4E2X5E2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：x4x5大小FstatisticF臨界值如圖可知，F(xiàn)檢驗(yàn)值均小于臨界值，說(shuō)明沒(méi)有了異方差。下面進(jìn)行自相關(guān)處理：Dependent Variable: YE2Method: Least SquaresDate: 06/11/11 Time: 14:21Sample(adjusted): 1977 2009Included observations: 33 after adjusting endpointsConvergence achieved after 5 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CE2X4E2X5E2AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson statInverted AR Roots .63Genr ye22=ye2*ye2(1)Genr ce22=ce2*ce2(1)Genr x4e22=x4e2*x4e2(1)Genr x5e22=x5e2*x5e2(1)代入數(shù)值：Genr ye22=*ye2(1)Genr ce22=*ce2(1)Genr x4e22=*x4e2(1)Genr x5e22=*x5e2(1)補(bǔ)數(shù)據(jù)Ye22’1=*ye2Ce22’1=*ce2x4e22’1=*x4e2x5e22’1=*x5e2產(chǎn)生新序列，如下：obsCE22YE22X4E22X5E221976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009對(duì)新序列進(jìn)行自相關(guān)和異方差的檢驗(yàn)：Dependent Variable: YE22Method: Least SquaresDate: 06/11/11 Time: 14:34Sample: 1976 2009Included observations: 34VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CE22X4E22X5E22Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat由表可知：，落在（，）之中，故消除了自相關(guān)。下面檢驗(yàn)異方差：x4e22x5e22大小FstatisticF臨界值有表可知：F檢驗(yàn)值均小于臨界值，所以消除了異方差。通過(guò)回歸分析表及相關(guān)計(jì)算可以看出,此四元模型同時(shí)滿足T,F,DW及異方差檢驗(yàn)： 最終確立模型為：=++其中，X4人民可支配收入 X5社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額符合經(jīng)濟(jì)意義，故選用該模型。調(diào)整后的模型為：=++（1） 對(duì)j的解釋統(tǒng)計(jì)意義：（1）當(dāng)X2保持不變時(shí)，X1增加或減少1個(gè)單位。 （2）當(dāng)X1保持不變時(shí)，X2增加或減少1個(gè)單位。經(jīng)濟(jì)意義：（1）當(dāng)社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額不變時(shí)，人民可支配收入增加或減少1億元。 （2）當(dāng)人民可支配收入保持不變時(shí)，社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增加或減少1億元。 （2） 對(duì)多重可決系數(shù)的解釋統(tǒng)計(jì)含義：%可由X1和X2來(lái)解釋，%歸因于隨機(jī)誤差項(xiàng)中所包含因素對(duì)Y的影響。經(jīng)濟(jì)意義： 在陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值的總變差中, %%歸因于隨機(jī)誤差項(xiàng)中所包含因素對(duì)陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響。（3） 對(duì)多重可決系數(shù)的解釋統(tǒng)計(jì)含義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，%可由X1和X2來(lái)解釋，%歸因于隨機(jī)誤差項(xiàng)中所包含因素陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響。經(jīng)濟(jì)含義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值總變差中, %%歸因于隨機(jī)誤差項(xiàng)中所包含因素對(duì)陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響。（一） 系數(shù)分析 大β系數(shù) = = ==*= * ==*= *=統(tǒng)計(jì)（經(jīng)濟(jì)）含義：X1（人民可支配收入）每變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,Y（陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值）。X5(社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額)每變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,Y（陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值）?？闯錾鐣?huì)固定資產(chǎn)投資總額對(duì)陜西省建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響相對(duì)比較大。 彈性系數(shù)= / 34 = = /
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