fm調(diào)制和相干解調(diào)-非相干解調(diào)-資料下載頁
2025-06-23 16:43本頁面
【正文】 ubplot(2,1,2)plot(f,abs(fftshift(U)))xlabel(39。頻率f39。)title(39。已調(diào)信號的頻譜圖39。)%******************************************disp(39。按任意鍵可以看到原調(diào)制信號、無噪聲條件下已調(diào)信號和解調(diào)信號的曲線39。)pause%**************figure(3)******************figure(3)subplot(3,1,1)。plot(t,mt)。 %繪制調(diào)制信號的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。調(diào)制信號的時域圖39。)。subplot(3,1,2)。plot(t,sfm)。 %繪制已調(diào)信號的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。無噪聲條件下已調(diào)信號的時域圖39。)。nsfm=sfm。 for i=1:length(t)1 %接受信號通過微分器處理 diff_nsfm(i)=(nsfm(i+1)nsfm(i))./dt。enddiff_nsfmn = abs(hilbert(diff_nsfm))。 %hilbert變換，求絕對值得到瞬時幅度（包絡(luò)檢波）zero=(max(diff_nsfmn)min(diff_nsfmn))/2。diff_nsfmn1=diff_nsfmnzero。subplot(3,1,3)。 %繪制無噪聲條件下解調(diào)信號的時域圖plot((1:length(diff_nsfmn1))./1000,diff_nsfmn1./400,39。r39。)。xlabel(39。時間t39。)。 title(39。無噪聲條件下解調(diào)信號的時域圖39。)。%*****************************************disp(39。按任意鍵可以看到原調(diào)制信號、小信噪比高斯白噪聲條件下已調(diào)信號和解調(diào)信號已調(diào)信號的曲線39。)pause%**************figure(4)******************figure(4)subplot(3,1,1)。plot(t,mt)。 %繪制調(diào)制信號的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。調(diào)制信號的時域圖39。)。db1=am^2/(2*(10^(sn1/10)))。 %計算對應的小信噪比高斯白躁聲的方差n1=sqrt(db1)*randn(size(t))。 %生成高斯白躁聲nsfm1=n1+sfm。 %生成含高斯白躁聲的已調(diào)信號（信號通%過信道傳輸）for i=1:length(t)1 %接受信號通過微分器處理 diff_nsfm1(i)=(nsfm1(i+1)nsfm1(i))./dt。enddiff_nsfmn1 = abs(hilbert(diff_nsfm1))。 %hilbert變換，求絕對值得到瞬時幅度（包絡(luò)檢波）zero=(max(diff_nsfmn)min(diff_nsfmn))/2。diff_nsfmn1=diff_nsfmn1zero。subplot(3,1,2)。plot(1:length(diff_nsfm),diff_nsfm)。 %繪制含小信噪比高斯白噪聲已調(diào)信號的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。含小信噪比高斯白噪聲已調(diào)信號的時域圖39。)。subplot(3,1,3)。 %繪制含小信噪比高斯白噪聲解調(diào)信號的時域圖plot((1:length(diff_nsfmn1))./1000,diff_nsfmn1./400,39。r39。)。xlabel(39。時間t39。)。 title(39。含小信噪比高斯白噪聲解調(diào)信號的時域圖39。)。%*****************************************disp(39。按任意鍵可以看到原調(diào)制信號、大信噪比高斯白噪聲條件下已調(diào)信號和解調(diào)信號已調(diào)信號的曲線39。)pause%**************figure(5)******************figure(5)subplot(3,1,1)。plot(t,mt)。 %繪制調(diào)制信號的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。調(diào)制信號的時域圖39。)。db1=am^2/(2*(10^(sn2/10)))。 %計算對應的大信噪比高斯白躁聲的方差n1=sqrt(db1)*randn(size(t))。 %生成高斯白躁聲nsfm1=n1+sfm。 %生成含高斯白躁聲的已調(diào)信號（信號通過信道傳輸）for i=1:length(t)1 %接受信號通過微分器處理 diff_nsfm1(i)=(nsfm1(i+1)nsfm1(i))./dt。enddiff_nsfmn1 = abs(hilbert(diff_nsfm1))。 %hilbert變換，求絕對值得到瞬時幅度（包%絡(luò)檢波）zero=(max(diff_nsfmn)min(diff_nsfmn))/2。diff_nsfmn1=diff_nsfmn1zero。subplot(3,1,2)。plot(1:length(diff_nsfm1),diff_nsfm1)。 %繪制含大信噪比高斯白噪聲已調(diào)信號%的時域圖xlabel(39。時間t39。)。title(39。含大信噪比高斯白噪聲已調(diào)信號的時域圖39。)。subplot(3,1,3)。 %繪制含大信噪比高斯白噪聲解調(diào)信號%的時域圖plot((1:length(diff_nsfmn1))./1000,diff_nsfmn1./400,39。r39。)。xlabel(39。時間t39。)。 title(39。含大信噪比高斯白噪聲解調(diào)信號的時域圖39。)。%*****************************************%******************結(jié) 束*******************第 18 頁
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