【導(dǎo)讀】matlab環(huán)境中進(jìn)行GUI界面設(shè)計，實(shí)現(xiàn)相關(guān)參數(shù)的輸入與進(jìn)化曲線的輸出顯示。KeyWords：0-1knapsackproblem；Geicalgorithm；Popsize；Matlab；GUI

　　

【正文】 pos:end)= ... samp_arr(cross_index(i+1), cross_pos:end)。 samp_arr(cross_index(i+1), cross_pos:end)=temp_cross。 end end (6)變異操作：染色體變異采用位點(diǎn)變異的方式。位點(diǎn)變異比較簡單，針對本問題來說，就是把染色體的變異位 1變?yōu)?0， 0變?yōu)?1就可以了，其它位都保持不變。 變異前染色體 為： 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 變異后染色體為： 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 變異概率為 Pm，變異的目的是使其變異后的適應(yīng)度大于或等于其原適應(yīng)度。先選擇一個變異位進(jìn)行變異，再計算它的適應(yīng)度，看它是否大于或等于其原來的適應(yīng)度， . 若不是的話就重新選擇變異位進(jìn)行變異。對種群依次進(jìn)行選擇、交叉、變異后就檢驗得到的新個體，當(dāng)某代得到的結(jié)果滿足要求或當(dāng)前代數(shù)等于結(jié)束代數(shù)時算法結(jié)束得到結(jié)果 ，否則重復(fù)選擇、交叉、變異操作，直到得到滿意的結(jié)果為止。 %變異操作，直接針對整個樣本集操作 muta_arr=( rand(POP_NUM, LEN) P_MUTA )。 index=find(muta_arr)。 samp_arr(index)=1samp_arr(index)。 %找到最后一代中的最佳樣本 [max_val, max_index]= max(fit_arr)。 temp=samp_arr(max_index, :)。 index=find(temp)。 %index記錄所取得物體編號 數(shù)值試驗以及結(jié)果分析 程序思路分析如下：采用二進(jìn)制 0I 編碼。 裝入背包的物品用 1 表示，未裝入的用 0 表示，一種裝入方法用一個染色體表示，總共產(chǎn)生的染色體個數(shù)等于群體規(guī)模。對各個染色體計算其適應(yīng)度值，淘汰適應(yīng)度值最低的，復(fù)制適應(yīng)度值最高的，用最高的代替最低的，這樣完成選擇；再隨機(jī)產(chǎn)生交叉點(diǎn)及相互交叉的染色體進(jìn)行交叉，計算交叉后的染色體是否符合要求，即裝入背包的物品的總體積小于背包容量，若不符合則交叉失敗，重新交叉，達(dá)到交叉最多次數(shù)未交叉成功則退出；交叉完成后就進(jìn)行變異，根據(jù)變異概率隨機(jī)選擇變異的染色體，隨機(jī)產(chǎn)生變異點(diǎn)進(jìn)行變異，變異后也需要計算染色體是否符合要求，若不符合則 變異失敗，重新變異，達(dá)到變異最多次數(shù)未變異成功則退出。這樣遺傳算法的基本步驟完成，重復(fù)以上步驟，直到設(shè)計的進(jìn)化次數(shù)才退出。 算例 1 A． 實(shí)驗設(shè)置與仿真結(jié)果 value = [220,208,198,192,180,180,165,162,160,158,155,130,125,122, 120,118,115,110,105,101,100,100,98,96,95,90,88,82,80,77,75,73, . 72， 70,69,66,65,63,60,58,56,50,30,20,15,10,8,5,3,1]。 weight = [80,82,85,70,72,70,66,50,55,25,50,55,40,48,50,32,22,60, 30,32,40,38,35,32,25,28,30,22,50,30,45,30,60,50,20,65,20,25,30, 10,20,25,15,10,10,10,4,4,2,1 ]。 C=1000 其中， value 表示背包中物品的價值， weight 表示相應(yīng)物品的重量， C 表示 背包的最大容量。 已知該算例的 最優(yōu)解為 3103。將種群規(guī)模設(shè)置為 50，最大迭代次數(shù)為 500，交叉概率為 ，變異概率為 。程序循環(huán)運(yùn)行 20 次，結(jié)果如下表 21，仿真圖如22。 表 21 算例 1求解結(jié)果 循環(huán)次數(shù) 迭代次數(shù) 最優(yōu)值 最差值 平均值 命中最優(yōu)解概率 20 500 3103 1429 45% 從表 21可以看出在程序運(yùn)行 20次中命中了 9次最優(yōu)解 3103，平均值為 ，最優(yōu)值與最差值的差值為 1674，說明遺傳算法求解背包問題不易陷入局部最優(yōu)。 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 201400160018002020220024002600280030003200 X : 1 0Y : 3 1 0 320 次循環(huán)結(jié)果最優(yōu)值最差值平均值 圖 22 算例 1運(yùn)行 20次結(jié)果仿真 圖 通過圖 22，可以很清楚地看 到算法運(yùn)行 20 次產(chǎn)生的最優(yōu)值、最差值以及平均值的仿真曲線。從圖中可以看出最優(yōu)值仿真曲線和平均值的仿真曲線波動 . 不大，表明遺傳算法的尋優(yōu)能力比較好。而最差值波動相對較大一些，并且從仿真曲線圖中可看到最優(yōu)值與最差值之間的差距較大，說明種群具有一定的多樣性。 B不同參數(shù)對算法性能的影響 （ 1） 種群規(guī)模對算法性能影響 設(shè)置交叉概率為 ，變異概率為 ，最大迭代次數(shù)為 500，染色體長度為 50。當(dāng)種群規(guī)模分別為 100、 200、 400、 500 時，對算例 1 進(jìn)行求解，所得結(jié)果如表 22所示。 表 22 不同種群規(guī)模求解算例 1 的結(jié)果 種群規(guī)模 總價值 總體積 100 3094 996 200 3095 996 400 3103 1000 500 3103 1000 從上表可以看出，隨著種群規(guī)模的增大總價值和總體積也隨之增大，并且在種群規(guī)模為 400 的時候已命中最優(yōu)解 3103，同時在種群規(guī)模為 500 時也命中最優(yōu)解，說明種群規(guī)模增大時遺傳算法在求解背包問題的時候選擇范圍更廣，更易命中最優(yōu)解。 （ 2） 交叉概率對算法性能的影響 設(shè)置變異概率為 、最大迭代次數(shù)為 500、染色體長度為 50、交叉概率分別為、 、 、 、 、 、 時對算例 1 進(jìn)行求解，所得結(jié)果如表 23。 表 23 不同交叉概率求解算例 1的結(jié)果 交叉概率 總價值 總體積 3091 998 3095 1000 3103 1000 3103 1000 3103 1000 3103 1000 . 3103 1000 從表 23 可以看出當(dāng)交叉概率增大時與之對應(yīng)的總值和 總體積 也隨之增加并在交叉概率為 時命中最優(yōu)解，隨著交叉概率增加大依 然保持命中最優(yōu)解。說明 交叉的頻率越高可以越快的收斂到最優(yōu)區(qū)域。 （ 3） 最大迭代次數(shù)對算法性能的影響 設(shè)置變異概率為 、交叉概率為 、染色體長度為 50、迭代次數(shù)分別為 100、200、 300、 500、 對算例 1運(yùn)行 20 次，所得結(jié)果如表 24所示 表 24 不同迭代次數(shù)求解算例 1的結(jié)果 最大迭代次數(shù) 總價值 總體積 100 3068 999 200 3084 1000 300 3091 1000 500 3103 1000 從表 24 可以看出隨著迭代次數(shù)的增加總價值和總體積也隨之增加并且在迭代500次時命中最優(yōu)解。 說明種群演化代數(shù)增加時，求得的解會更接近或者直接命中最優(yōu)解。 綜上所述種群規(guī)模、交叉概率以及迭代次數(shù)的設(shè)置對于遺傳算法在求解 01 背包問題時對于命中最優(yōu)解的影響是 非常明 的，通過以上實(shí)驗的探究我可以看到當(dāng)交叉 概率為 ，迭代次數(shù)為 500 時都命中了最優(yōu)解 3103，那么我可以利用這兩個參數(shù)對算例 2 進(jìn)行測試。 算例 2 設(shè)物品價值為 Pi，物品重量為 Wi，物品的 Wi 重量是（ 1,10）的隨機(jī)數(shù)，背包最大容量為 C。 Pi 與 C 的數(shù)值由以下公式得出。 5iipw?? （ 21） 112 n iicw?? ? （ 22） 設(shè)置交叉概率 Pc=，迭代次數(shù)為 500，變異概率為 當(dāng)物品總數(shù)分別為50、 100、 150 時 ，對算例 2 運(yùn)行 20 次，觀察種群規(guī)模分別為 50、 100、 200 時的 結(jié) . 果 。 當(dāng)物品數(shù)量為 50時，循環(huán) 20 次的結(jié)果如表 25和仿真圖分別如圖 24,圖 25,圖 26所示。 表 25 不同種群規(guī)模求解算例的 2結(jié)果 種群規(guī)模 迭代次數(shù) 最大值 最小值 平均值 50 500 316 176 100 500 322 161 200 500 324 160 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20160180200220240260280300320X : 1 3Y : 3 1 6 20 次循環(huán)結(jié)果最大值最小值平均值 圖 24 種群規(guī)模為 50算例 2的仿真圖 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20160180200220240260280300320340X : 1 6Y : 3 2 2 20 次循環(huán)結(jié)果最大值最小值平均值 圖 25 種群規(guī)模為 100算例 2的仿真圖 . 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2016018020022024026028030032034020 次循環(huán)結(jié)果 X : 1 0Y : 3 2 4最大值最小值平均值 圖 26 種群 規(guī)模為 200算例 2的 仿真圖 當(dāng)物品數(shù)為 100時 循環(huán) 20次算例 2的結(jié)果如表 26和仿真圖分別圖 2圖 2圖 29所示。 表 26 算例 2循環(huán) 20的次結(jié)果 種群規(guī)模 迭代次數(shù) 最大優(yōu)值 最小值 平均值 50 500 616 396 100 500 618 378 200 500 629 377 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2035040045050055060065020 次循環(huán)結(jié)果 X : 1Y : 6 1 6最大值最小值平均值 圖 27 種群規(guī)模為 50算例 2的仿真圖 . 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20350400450500550600650 20 次循環(huán)結(jié)果X : 8Y : 6 1 8最大值最小值平均值 圖 28 種群規(guī)模為 100算例 2的仿真圖 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20350400450500550600650 20 次循環(huán)結(jié)果X : 1 9Y : 6 2 9最大值最小值平均值 圖 29 種群規(guī)模為 200算例 2的仿真圖 當(dāng)物品數(shù)為 150 時 循環(huán) 20 次算例 2 的結(jié)果如表 27 和仿真圖分別圖 2圖21圖 212 所示。 表 27 程序循環(huán) 20次結(jié)果 種群規(guī)模 迭代次數(shù) 最大值 最小值 平均值 50 500 911 611 100 500 911 606 200 500 914 592 . 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20600650700750800850900950 20 次循環(huán)結(jié)果X : 1 9Y : 9 1 1最大值最小值平均值 圖 210 種群規(guī)模為 50循環(huán) 20次算例 2的仿真圖 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20600650700750800850900950 20 次循環(huán)結(jié)果X : 1 6Y : 9 1 1最大值最小值平均值圖 211 種群規(guī)模為 100算例 2的仿真圖 . 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20550600650700750800850900950 20 次循環(huán)結(jié)果X : 4Y : 9 1 4最大值最小值平均值 圖 212 種群規(guī)模為 200算例 2的仿真圖 從以上的實(shí)驗結(jié)果可以看出當(dāng)物品數(shù)一定時隨著種群規(guī)模的增加算例 2 循環(huán) 20次后得到的最大值呈增加趨勢唯有最小值呈減少趨勢，從仿真曲線中可以看出最大值與最小值之間的差距都很大，這也說明種群規(guī)模具有一定的多樣性。 第三章 GUI 界面設(shè)計 圖形用戶界面 （ Graphical User Interface） ，簡稱 GUI，又稱圖形用戶接 口，是指采用圖形方式顯示計算機(jī)操作用戶界面。與早期計算機(jī)使用的命令行界面相比，圖形界面對于用戶來說在視覺上更易于接受。 GUI 的廣泛應(yīng)用是當(dāng)今計算機(jī)發(fā)展的重大成就之一，他極大地方便了非專業(yè)用戶的使用。人們從此不再需要死記硬背大量的命令，取而代之的是可以通過串口、菜單、按鍵等方式來方便地進(jìn)行操作。大體上， GUI 界面分為視窗、標(biāo)簽、菜單、圖標(biāo)、按鈕等幾部分。 同時， GUI 的界面設(shè)計也應(yīng)該遵循下面的原則：減少用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)、保