【正文】 此時(shí)的增強(qiáng)轉(zhuǎn)換方程為：（）上述求和區(qū)間為０到k,根據(jù)該方程可以由源圖像的各像素灰度值直接得到直方圖均衡化后各像素的灰度值。在實(shí)際處理變換時(shí)，一般先對(duì)原始圖像的灰度情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并計(jì)算出原始直方圖分布，然后根據(jù)計(jì)算出的累計(jì)直方圖分布tk按式tk=[(N1)* tk+]對(duì)其取整并得出源灰度sk到tk的灰度映射關(guān)系，其中N為灰度的級(jí)數(shù)。在重復(fù)上述步驟得到所有的源圖像各灰度級(jí)到目標(biāo)圖像各灰度級(jí)的映射關(guān)系后按照新的映射關(guān)系對(duì)源圖像各點(diǎn)像素進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換即可完成對(duì)源圖的直方圖均衡化。圖像分析一般利用數(shù)學(xué)模型并結(jié)合圖像處理的技術(shù)來(lái)分析底層特征和上層結(jié)構(gòu)，從而提取具有一定智能性的信息。圖像分析著重于構(gòu)造圖像的描述方法，更多地是用符號(hào)表示各種圖像，而不是對(duì)圖像本身進(jìn)行運(yùn)算，并利用各種有關(guān)知識(shí)進(jìn)行推理。圖像分析與關(guān)于人的視覺(jué)的研究也有密切關(guān)系，對(duì)人的視覺(jué)機(jī)制中的某些可辨認(rèn)模塊的研究可促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力的提高。圖像的邊緣檢測(cè)功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的Roberts()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。邊緣點(diǎn)是指圖像中周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些像素點(diǎn)，即灰度值導(dǎo)數(shù)較大或極大的地方。圖像的邊緣是圖像最基本的特征，它是灰度不連續(xù)的結(jié)果。通過(guò)計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)或者二階導(dǎo)數(shù)可以方便檢測(cè)出圖像中每個(gè)像素在其領(lǐng)域內(nèi)的灰度變化，從而檢測(cè)出邊緣。圖像中具有不同灰度的相鄰區(qū)域之間總存在邊緣。常見(jiàn)的邊緣類型有斜坡型、線狀型和屋頂型。階躍型邊緣是一種理想的邊緣，由于采樣等緣故，邊緣處總有一些模糊，因而邊緣處會(huì)有灰度斜坡，形成了斜坡邊緣。邊緣檢測(cè)分為Roberts邊緣檢測(cè)算子和Sobel邊緣檢測(cè)算子，本課題采用的是Roberts邊緣檢測(cè)算子。Roberts邊緣檢測(cè)算子根據(jù)任意一對(duì)互相垂直方向上的差分可用來(lái)計(jì)算梯度的原理，采用對(duì)角線方向相鄰兩像素之差，即 （） 　　它們的卷積算子為 （）有了Δxf,Δyf之后，很容易計(jì)算出Roberts的梯度幅值R(i,j)，適當(dāng)取門限TH，作如下判斷：R(i,j)TH ,(i,j)為階躍狀邊緣點(diǎn)，{R(i,j)}為邊緣圖像。圖像的銳化處理功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的Apearize()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在圖像增強(qiáng)過(guò)程中，通常利用各類圖像平滑算法消除噪聲，圖像的常見(jiàn)噪聲主要有加性噪聲、乘性噪聲和量化噪聲等。一般來(lái)說(shuō)，圖像的能量主要集中在其低頻部分，噪聲所在的頻段主要在高頻段，同時(shí)圖像邊緣信息也主要集中在其高頻部分。這將導(dǎo)致原始圖像在平滑處理之后，圖像邊緣和圖像輪廓模糊的情況出現(xiàn)。為了減少這類不利效果的影響，就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變得清晰。圖像銳化處理的目的是為了使圖像的邊緣、輪廓線以及圖像的細(xì)節(jié)變得清晰，經(jīng)過(guò)平滑的圖像變得模糊的根本原因是因?yàn)閳D像受到了平均或積分運(yùn)算，因此可以對(duì)其進(jìn)行逆運(yùn)算(如微分運(yùn)算)就可以使圖像變得清晰?；诶纤阕拥膱D像銳化原理：拉普拉斯算子是最簡(jiǎn)單的各向同性微分算子，具有旋轉(zhuǎn)不變性，比較適用于改善因?yàn)楣饩€的漫反射造成的圖像模糊。其原理是，在攝像記錄圖像的過(guò)程中，光點(diǎn)將光漫反射到其周圍區(qū)域，這個(gè)過(guò)程滿足擴(kuò)散方程： （） 經(jīng)過(guò)推導(dǎo)，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)圖像的模糊是由光的漫反射造成時(shí)，不模糊圖像等于模糊圖像減去它的拉普拉斯變換的常數(shù)倍。另外，人們還發(fā)現(xiàn)，即使模糊不是由于光的漫反射造成的，對(duì)圖像進(jìn)行拉普拉斯變換也可以使圖像更清晰。拉普拉斯銳化的一維處理表達(dá)式是： （） 在二維情況下，拉普拉斯算子使走向不同的輪廓能夠在垂直的方向上具有類似于一維那樣的銳化效應(yīng)，其表達(dá)式為: （） 對(duì)于離散函數(shù)，拉氏算子定義為 （） 圖像的霓虹處理功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的NeonLight()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。用來(lái)描繪圖像的輪廓，勾畫顏色變化的邊緣，加強(qiáng)其過(guò)度效果，產(chǎn)生輪廓發(fā)光的效果。主要是根據(jù)當(dāng)前像素與其右方和下方像素的梯度運(yùn)算，然后將結(jié)果值作為當(dāng)前像素值，即將原圖像當(dāng)前像素的R、G、B分量與其右方和下方像素做梯度運(yùn)算(差的平方和的平方根)，然后將梯度值作為處理后像素的R、G、B的三個(gè)分量。圖像的濾波處理功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的HighFilter()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。中值濾波是一種非線性信號(hào)處理方法,與其對(duì)應(yīng)的中值濾波器當(dāng)然也就是一種非線性濾波器。中值濾波器是在1971年由JwJukey首先提出并應(yīng)用在一維信號(hào)處理技術(shù)(時(shí)間序列分析)中。后來(lái)被二維圖像信號(hào)處理技術(shù)所引用。它在一定的條件下，可以克服線性濾波器如最小均方濾波，平均值濾波(平滑濾波) 等所帶來(lái)的圖像細(xì)節(jié)模糊。而且對(duì)濾除脈沖干擾及圖像掃描噪聲最為有效。在實(shí)際運(yùn)算過(guò)程中并不需要圖像的統(tǒng)計(jì)特性，這也帶來(lái)不少方便。但是對(duì)一些細(xì)節(jié)多，特別是點(diǎn)、線、尖頂細(xì)節(jié)多的圖像不宜采用中值濾波方法。中值濾波的原理是用一個(gè)含有奇數(shù)點(diǎn)的滑動(dòng)窗口，將鄰域中的像素按灰度級(jí)排序，取其中間值為輸出像素。它的效果取決于兩個(gè)要素：鄰域的空間范圍和中值計(jì)算中涉及的像素?cái)?shù)。用公式表示為： （） 通常S 內(nèi)像素個(gè)數(shù)選為奇數(shù)，以保證有一個(gè)中間值。若S 內(nèi)像素?cái)?shù)選為偶數(shù)時(shí)，則取中間兩個(gè)值的平均值作為中值。在進(jìn)行中值濾波時(shí)，設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)話框，用于用戶輸入中值濾波參數(shù)。圖像的曝光效果功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的Exposure()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。逆轉(zhuǎn)值小于128的R、G、B分量值，產(chǎn)生正片和負(fù)片混合的效果。主要就是對(duì)當(dāng)前幀求亮度平均值，用該平均值和目標(biāo)值對(duì)比，根據(jù)比較的結(jié)果調(diào)整增益和曝光時(shí)間，這里增益和曝光時(shí)間要返還給圖像源，比如說(shuō)當(dāng)前幀亮度比設(shè)定目標(biāo)值小很多，那么可以返回一個(gè)比當(dāng)前曝光時(shí)間和增益更大的值給圖像源，圖像源經(jīng)過(guò)曝光時(shí)間和增益的調(diào)整，又輸出調(diào)整后的圖像。圖像的浮雕效果功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的Embossment()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。圖像的浮雕處理效果就是突出圖像中物體，而突出圖像中的物體一般是加強(qiáng)物體邊界的顯示效果。一般采用的方法是：如果兩個(gè)相鄰的像素差別不大，則認(rèn)為這兩個(gè)像素在一個(gè)物體上，此時(shí)可以用一個(gè)顏色填充，如果兩個(gè)相鄰像素顏色差別較大則顯然不在一個(gè)物體上，此時(shí)加強(qiáng)邊界效果。圖像的柔化效果功能主要是通過(guò)調(diào)用Cdib類中的Soften()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。柔化處理是將原圖像的每個(gè)像素的顏色值用與其相鄰的n*n個(gè)像素的平均值來(lái)代替可利用算術(shù)平均值或加權(quán)平均值來(lái)計(jì)算。5 系統(tǒng)測(cè)試 軟件測(cè)試過(guò)程是測(cè)試開發(fā)軟件是否達(dá)到預(yù)期目的的一個(gè)重要過(guò)程之一。因?yàn)樗擒浖|(zhì)量保證的一個(gè)臨界和決定成分，它提供對(duì)軟件規(guī)格說(shuō)明、設(shè)計(jì)和編碼的最終評(píng)審。調(diào)試從技術(shù)角度、人們的心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，從而改正錯(cuò)誤。只有全面、仔細(xì)、公正的精心調(diào)試，才能設(shè)計(jì)出功能完善的應(yīng)用軟件。 ：176。轉(zhuǎn)置176。轉(zhuǎn)置 測(cè)試結(jié)論 根據(jù)上面的測(cè)試，該系統(tǒng)各功能模塊均能正常使用，此次設(shè)計(jì)完成。6 結(jié)論6 結(jié)論 軟件設(shè)計(jì)采用了規(guī)范的軟件工程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)BMP圖像的五個(gè)功能模塊操作，包括文件操作、幾何變化、特效顯示、灰度變化、分析變化。子模塊有圖像的打開、保存、水平鏡像、垂直鏡像、放大、縮小、順時(shí)針90176。轉(zhuǎn)置、逆時(shí)針90176。轉(zhuǎn)置、旋轉(zhuǎn)、馬賽克特效、擴(kuò)散效果、平滑效果、反色變化、黑白變化、灰度變化、邊緣檢測(cè)、銳化處理、霓虹處理、濾波處理、曝光處理、浮雕處理、柔化處理等操作，軟件具有友好的用戶界面和良好的健壯性。文中介紹了一個(gè)軟件的實(shí)現(xiàn)，并詳細(xì)闡述了每種圖像特效算法的原理和實(shí)現(xiàn)。軟件開發(fā)使用C++為開發(fā)工具。本文對(duì)圖像的表示方法，BMP文件結(jié)構(gòu)，BMP圖像基本操作進(jìn)行了分析，接著從點(diǎn)處理開始，逐個(gè)講述每個(gè)特效的算法，其中很多特效是在實(shí)踐過(guò)程中逐漸琢磨出來(lái)的。這次的畢業(yè)設(shè)計(jì)從各個(gè)方面對(duì)我所掌握的知識(shí)進(jìn)行了一次考驗(yàn)，開展的時(shí)間又比較晚，所以對(duì)本人的壓力很大。但總的來(lái)說(shuō)這次設(shè)計(jì)對(duì)本人來(lái)說(shuō)是成功的，見(jiàn)識(shí)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)都長(zhǎng)進(jìn)了不少，這與我的導(dǎo)師李梅老師以及同學(xué)們息息相關(guān)的。在這次的畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程中讓自己的編程水平有了一定程度的提高，雖然結(jié)果不是很理想，但是畢竟對(duì)自己有了一個(gè)了解，使自己從校門走出去以后，能夠比較準(zhǔn)確的給自己定位，了解自己有從事什么工作的能力。 總之本次畢業(yè)設(shè)計(jì)收獲很大，相信是本人走向社會(huì)的第一課，擴(kuò)大眼界，積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)軟件的開發(fā)過(guò)程、軟件工程理論都有了進(jìn)一步的理解，大大豐富了軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。總之收益非淺！ 參考文獻(xiàn)[1]：邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2005[2]唐澤圣，周嘉玉，：清華大學(xué)出版社，1992[3]孟粹娟，張子清，：科學(xué)出版社，1994[4] C++：電子工業(yè)出版社，2002[5]唐澤圣, 董上海, (原書第二版).北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2004[6]張全伙,：機(jī)械工業(yè)出版社，2003[7]++：科學(xué)出版社,1995[8]++：科學(xué)大學(xué)出版社,1995[9]施曉紅，：北京大學(xué)出版社，2003[10]，：電子工業(yè)出版社，2005[11]++：科學(xué)大學(xué)出版社，1995[12]：清華大學(xué)出版社，1998[13]++：清華大學(xué)出版社，2005[14]++：北方交通大學(xué)出版社， 2005[15]++：電子工業(yè)出版社，2008[16]Donald Hearn, (C Version).Prentice [17]The Math Graphical User :Apple [18]Borko Furht,Stephen and image processing in multimedia :Kluwer Academic 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)　　 　 　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日注 意 事 項(xiàng)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁(yè)（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬(wàn)字（不包括圖紙、程序清單等）。：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。、圖表要求：1）文字通順，語(yǔ)言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無(wú)錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁(yè)以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無(wú)格子的頁(yè)面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂4