基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方法的地區(qū)gdp數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與預(yù)警研究-資料下載頁(yè)
2025-06-20 12:28本頁(yè)面
【正文】 四、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方法擬合結(jié)果對(duì)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估和預(yù)警（一）基于各種模型擬合結(jié)果的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估按照模型假定，地區(qū)GDP應(yīng)保持平穩(wěn)漸進(jìn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且與歷史數(shù)據(jù)具有高度相關(guān)性。運(yùn)用四種模型對(duì)華東六省一市GDP數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果基本符合平穩(wěn)增長(zhǎng)和自相關(guān)的前提，可以認(rèn)為預(yù)測(cè)序列基本準(zhǔn)確地描述了對(duì)GDP的歷史變化趨勢(shì)。我們以擬合趨勢(shì)為基準(zhǔn)，尋找各地區(qū)各年度GDP與該趨勢(shì)具有較大差異的離散值，從而探索評(píng)估GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量。以各地區(qū)實(shí)際值為研究對(duì)象，計(jì)算與擬合值的差異率，即，四類模型的差異率定義為Uti（i=1,2,3,4），最終的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為四類模型差異率的加權(quán)綜合。根據(jù)各地區(qū)四類模型擬合精確度，分別計(jì)算平均絕對(duì)誤差（MAPE），并按照（100MAPEi）/100為基準(zhǔn)為四類差異率分別賦予權(quán)重Qi（i=1,2,3,4），計(jì)算得到綜合差異率：。由于四類方法擬合值時(shí)間范圍有所差異，因此選擇1995年2010年間的擬合結(jié)果即使算綜合差異率并進(jìn)行評(píng)估。研究評(píng)估結(jié)果，總體看來(lái)，大部分年份華東地區(qū)各省（市）的綜合差異率較小，這說明近年來(lái)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系逐步完成了向SNA體系的全面轉(zhuǎn)型，建立起了一套穩(wěn)定、可行性較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)方法和程序，取得了一定的成績(jī)。但也要看到，在部分年份各?。ㄊ校┢毡槌霈F(xiàn)了較大差異值，如19951998年間，浙江、山東、福建、安徽等省均出現(xiàn)差異率超過5%，甚至超過10%的情況；2004年各省份差異率全部超5%，GDP數(shù)據(jù)與整體變動(dòng)趨勢(shì)的偏離情況較為明顯；20072008年，部分省份差異率也有不同程度的擴(kuò)大。這些年度區(qū)間的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)當(dāng)引起注意，結(jié)合當(dāng)時(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和統(tǒng)計(jì)工作環(huán)境方能深入分析。進(jìn)一步對(duì)這些年份的GDP指標(biāo)進(jìn)行分析，1998年以前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革尚在進(jìn)行中，一些新興行業(yè)如房地產(chǎn)業(yè)逐步成熟，同時(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算制度不斷完善，由西方引入的SNA體系也在逐漸完善并為統(tǒng)計(jì)部門熟悉和掌握。這些因素可能造成在統(tǒng)計(jì)核算中出現(xiàn)一些偏差；2004年、2008年均為經(jīng)濟(jì)普查年份，兩次普查結(jié)果被用來(lái)對(duì)GDP等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行修正，同時(shí)一些指標(biāo)的計(jì)算方法發(fā)生了變化，可能會(huì)造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有所波動(dòng)；另外，2008年前后，國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較為嚴(yán)峻復(fù)雜，對(duì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)較大困難，且第三產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)方法有所調(diào)整，也會(huì)對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生影響。表7 1995年2010年華東六省一市GDP數(shù)據(jù)綜合差異率 上海江蘇浙江山東福建安徽江西1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 （二）探索對(duì)GDP未來(lái)數(shù)據(jù)異常的預(yù)警由于本文的檢驗(yàn)評(píng)估方法采用了多種經(jīng)典預(yù)測(cè)模型，擬合效果較佳，且部分模型具有較強(qiáng)的短期預(yù)測(cè)能力，因此具備了通過預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)短期內(nèi)各地區(qū)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)可疑數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警的功能。為探索本文評(píng)估方法對(duì)未來(lái)兩年內(nèi)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的預(yù)警能力，運(yùn)用Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARIMA、協(xié)整及Holter_winter非季節(jié)聯(lián)合模型，以華東地區(qū)的上海、浙江、安徽、江西四省為預(yù)警對(duì)象，試對(duì)其2011年、2012年的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中地方財(cái)政收入數(shù)據(jù)來(lái)源于各省（市）2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。以2011年GDP公報(bào)數(shù)據(jù)作檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，結(jié)果顯示，浙江省2011年GDP預(yù)測(cè)值為33275億元，而實(shí)際公報(bào)數(shù)為32000億元，%，如以5%作為預(yù)警線，則該年度GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。上海預(yù)測(cè)值為20216億元，%；安徽省預(yù)測(cè)值為15078億元，%；江西省預(yù)測(cè)值為11098億元，%，數(shù)據(jù)質(zhì)量均較為正常。進(jìn)一步對(duì)2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，假設(shè)地方財(cái)政收入增長(zhǎng)率在上一年基礎(chǔ)上下浮動(dòng)5%，代入聯(lián)合模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。若以5%作為數(shù)據(jù)異常預(yù)警線，則由預(yù)測(cè)結(jié)果推導(dǎo)2012年預(yù)警范圍分別為21371—24121億元、35810—40408億元、16423—19168億元、13392—14324億元。當(dāng)GDP實(shí)際值超出預(yù)警范圍時(shí)，應(yīng)加以關(guān)注并作進(jìn)一步分析。五、結(jié)論本文通過多模型擬合計(jì)算差異率的方法，肯定了多數(shù)年份華東地區(qū)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，但也對(duì)1995—1998年、2004年、2007—2008年的全國(guó)地方GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量提出質(zhì)疑，認(rèn)為可能受到統(tǒng)計(jì)制度變化和宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響有所偏離。同時(shí)利用數(shù)據(jù)評(píng)估方法對(duì)未來(lái)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了短期預(yù)警，邁出了探索的步伐。但受限于寫作時(shí)間、樣本長(zhǎng)度以及方法的局限性，本文還存在很多不足：一是未能對(duì)全國(guó)31個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，模型的普適性仍然不夠；二是與GDP相關(guān)指標(biāo)的選取不夠充分，如未使用工業(yè)用電量、人民幣存款等指標(biāo)；三是部分地區(qū)的模型在預(yù)測(cè)和預(yù)警方面部分分析結(jié)果并不理想，影響了研究的完整性，同時(shí)對(duì)模型結(jié)果的解析不夠深入。今后，我們將繼續(xù)就數(shù)據(jù)評(píng)估和預(yù)警做更為全面、細(xì)致、深入的探索研究。參考文獻(xiàn)：[1] Thomas G. Rawski ,What’s Happening to China’s GDP Statistics?. China Economic Review，2001(4)．[2] 孟連、王小魯，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可信度的估計(jì).《經(jīng)濟(jì)研究》， 2000(10)[3] 闕里、鐘笑寒，中國(guó)地區(qū)GDP增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性檢驗(yàn) ．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2005(4)[4] 劉洪、黃燕,基于經(jīng)典計(jì)量模型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法,2009(3)[5] 許憲春，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算中存在的若干問題研究．經(jīng)濟(jì)研究，2002(2)[6] 任若恩．中國(guó)GDP統(tǒng)計(jì)水分有多大——評(píng)兩個(gè)估計(jì)中國(guó)GDP數(shù)據(jù)研究的若干方法問題]．經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2002（2）[7] 盧二坡，2006（12）[8] 許滌龍、葉少波，, 2011（7）[9] 石美娟, ARIMA ，2005（1）[10]易丹輝，數(shù)據(jù)分析與Eviews ：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社附錄華東六省一市
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