企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)研究-資料下載頁(yè)
2025-06-20 04:00本頁(yè)面
【正文】 射元數(shù)據(jù)從技術(shù)上為業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)、企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雙驅(qū)動(dòng)信息系統(tǒng)建設(shè)模型提供了重要保證,使得信息系統(tǒng)的建設(shè)具有更高的靈活性與適應(yīng)性。 基于元模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的過程如下圖所示： 圖2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模 專題數(shù)據(jù)挖掘電信企業(yè)在長(zhǎng)期信息化建設(shè)過程中積累了大量的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)，一般企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)量已超過了TB級(jí)以上；同時(shí)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)和管理過程的復(fù)雜性，決定了一個(gè)企業(yè)為了生存與發(fā)展，需要對(duì)客戶關(guān)系、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品工程、投資分析等方面的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘一般用于在海量的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)間接的、隱藏的、新穎的規(guī)則、規(guī)律來輔助決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行有限步驟的采集、整理、分析、推理、比較等分析手段來揭露埋在數(shù)據(jù)表面下的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘又是對(duì)信息的一種高度歸納的技術(shù)，將大量的、豐富的數(shù)據(jù)集整理成可操作性的、能夠指導(dǎo)決策的若干條歸納結(jié)論或規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘常用的算法包括：關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類檢測(cè)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機(jī)等，在SAS、IM8等數(shù)據(jù)挖掘工具中支持的算法包括決策樹、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析等。本項(xiàng)目中數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析支持對(duì)電信經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分類與預(yù)測(cè)分析。分類包括客戶分類、網(wǎng)元分類等；預(yù)測(cè)包括客戶發(fā)展分析與預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)量發(fā)展分析與預(yù)測(cè)、客戶流失分析與預(yù)測(cè)、營(yíng)銷管理與銷售機(jī)會(huì)分析與預(yù)測(cè)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析與預(yù)測(cè)、大客戶分析與預(yù)測(cè)等。采用回歸分析業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，如下圖所示： 圖3 某電信業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)分析結(jié)果 以2001年7月1日到29日的通話次數(shù)歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)2001年7月30日的通話次數(shù) ，結(jié)果為：2001年7月30日的預(yù)測(cè)通話次數(shù)為： ，2001年7月30日的實(shí)際通話次數(shù)為30926；應(yīng)用中取得較好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。 結(jié)語(yǔ)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，通過本項(xiàng)目的實(shí)施，用戶形成了一套有自己特色的涵蓋企業(yè)客戶、產(chǎn)品、帳務(wù)等主題的數(shù)據(jù)模型，建立了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行驗(yàn)證，在產(chǎn)生報(bào)表的速度、質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論都基本上達(dá)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)有的效能，為企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)分析與決策行為提供了科學(xué)的依據(jù)。參考文獻(xiàn)：[1]欒誠(chéng). 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)淺析. 山東通信技術(shù),2003,01:3234.[2] Corinne Baragoin, Marty Marini, Andrew Perkins. 2001 12[3]王英林，周潔，張申生. 遺留軟件系統(tǒng)的一種重構(gòu)方法. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2002 9（36）[4]戴超凡，陳文偉，鄧蘇，陸昌輝，唐九陽(yáng). 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中元數(shù)據(jù)技術(shù)研究. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2001,14: 8513 / 13
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