幼龜性別比與孵化溫度模型-資料下載頁(yè)
2025-06-19 13:28本頁(yè)面
【正文】 龜個(gè)數(shù)，及雄龜數(shù)目占該溫度下烏龜總數(shù)的比例，為建立模型提供了數(shù)據(jù)支持，提高建模效率，logit模型相對(duì)于線性回歸模型來(lái)說(shuō)，更符合概率在[0,1]區(qū)間取值的實(shí)際情況。Logit模型是一種廣義線性模型，模型求解時(shí)運(yùn)用了Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的命令glmfit求解，使得參數(shù)求解和標(biāo)準(zhǔn)差求解更加便捷，并用glmval命令求出置信度為95℅的置信區(qū)間，使預(yù)測(cè)值更具有說(shuō)服力。因變量是定性變量的回歸分析作為一種有效的數(shù)據(jù)處理方法已被廣泛應(yīng)用，尤其在醫(yī)學(xué)、社會(huì)調(diào)查、生物信息處理等領(lǐng)域。本文所建立的模型是只有一個(gè)自變量的情形，對(duì)多個(gè)自變量 的情形，logit模型一般形式為：其中可以是數(shù)值變量，也可以是分類(lèi)變量，其分析與處理方式類(lèi)似于本文中的情形。另外，當(dāng)因變量是多分類(lèi)指標(biāo)變量時(shí)，可以采多分類(lèi)logit模型。參考文獻(xiàn)[1] 姜啟源,數(shù)學(xué)模型,北京：高等教育出版社，2005.附錄程序1x=[,]39。Chd=[2,17,26,19,27]39。Total=[27,24,30,27,28]39。y=Chd./Total。[b,dev,stats]=glmfit([x x.^2 x.^3 x.^4 x.^5],[Chd Total],39。binomial39。,39。logit39。)。logitFit=glmval(b,[x x.^2 x.^3 x.^4 x.^5],39。logit39。)。plot(x,y,39。o39。,x,logitFit,39。r39。)。xlabel(39。x39。)。ylabel(39。y39。)b,bi=,devT=[,]。y=[2/27,17/24,26/30,19/27,28/28]。plot(T,y,39。*39。)
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