【正文】 , “Fingerprint matching using Minutiae and Texture Features”.[15] C++ ,2004[16] ,2003[17] 2006.[18],2006年(3). 致 謝在畢業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)完成之際，我們想向曾經(jīng)在畢業(yè)設(shè)計(jì)上給過(guò)我們無(wú)私幫助和支持的人們表示衷心的感謝：本論文在我的導(dǎo)師張亮老師的悉心指導(dǎo)下完成的。從論文選題、寫(xiě)作、初稿修改、直至最后定稿，都傾注了老師大量的心血。張老師可以說(shuō)是一位非常盡職的好老師，從畢業(yè)設(shè)計(jì)題目的發(fā)放之初就給我們提供了開(kāi)發(fā)方向和結(jié)構(gòu)上的指導(dǎo)，為我們指明了道路，寫(xiě)作過(guò)程中張老師耐心地幫助我分析實(shí)際情況。衷心感謝張亮老師所給予的悉心關(guān)懷和耐心指導(dǎo)，我的進(jìn)步源于老師的言傳身教，老師求實(shí)的治學(xué)態(tài)度、填密的思維以及廣博的學(xué)識(shí)將使我受益終生。感謝計(jì)算機(jī)辦公室的郭亞峰老師和黃步根老師，郭老師在VC++的開(kāi)發(fā)上有著很深的造詣，在我的代碼設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)時(shí)多虧了郭老師的指導(dǎo)。黃步根老師治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)我的論文修改提出非常好的意見(jiàn)。感謝劉琦老師和虞正偉老師，他們?yōu)槲覀兲峁┝顺渥愕纳蠙C(jī)調(diào)試實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)，做好我們和老師之間得協(xié)調(diào)工作。各位老師對(duì)我們的指導(dǎo)起到了不可替代的作用，不僅引導(dǎo)我們學(xué)到了知識(shí)，他們嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、對(duì)我的嚴(yán)格要求將使我終身受益。在此預(yù)祝愿他們身體健康，全家幸福。感謝04計(jì)算機(jī)中隊(duì)的所有同學(xué)們，你們是我們求學(xué)路上的益友，感謝你們?cè)趯W(xué)習(xí)和生活上給予我的幫助，和你們?cè)谝黄鸬娜兆邮俏易羁鞓?lè)的時(shí)光。感謝生我養(yǎng)我的父母，他們給了我無(wú)私的愛(ài)，我深知他們?yōu)槲仪髮W(xué)所付出的巨大犧牲和努力，而我至今仍無(wú)以為報(bào)。祝福他們，以及那些給予我關(guān)愛(ài)的長(zhǎng)輩，祝他們幸福、安康！衷心感謝在百忙之中抽出時(shí)間評(píng)審本論文的專(zhuān)家教授老師們，你們辛苦了。附 錄A部分系統(tǒng)框架代碼//Microsoft Developer Studio generated resource script.include include // Chinese (.) resources// MenuIDR_MAINFRAME MENU PRELOAD DISCARDABLE BEGIN MENUITEM 增加新指紋圖像入庫(kù), ID_DATABASE_ADDNEWIMAGE MENUITEM 比對(duì)指紋, ID_MATCH_ALREADYINDB MENUITEM 設(shè)置, 65535 POPUP 幫助 BEGIN MENUITEM 關(guān)于Fingerprint..., ID_APP_ABOUT ENDENDifndef _MACIDD_MatchDb DIALOG DISCARDABLE 0, 0, 564, 341STYLE DS_MODALFRAME | WS_POPUP | WS_VISIBLE | WS_CAPTION | WS_SYSMENUCAPTION Match 2 fprints in DbFONT 8, MS Sans SerifBEGIN PUSHBUTTON 確定,IDCANCEL,459,250,50,14 CTEXT 指紋1,IDC_STATIC,14,18,56,16,SS_CENTERIMAGE CTEXT 指紋2,IDC_STATIC,14,41,58,16,SS_CENTERIMAGE CONTROL ,IDC_bmp2,Static,SS_BITMAP | SS_CENTERIMAGE,224,113, 146,182 CTEXT 指紋2,IDC_STATIC,249,90,92,12,SS_CENTERIMAGE CONTROL ,IDC_bmp1,Static,SS_BITMAP | SS_CENTERIMAGE,40,115, 146,182 CTEXT 指紋1,IDC_STATIC,62,93,92,12,SS_CENTERIMAGE PUSHBUTTON 比對(duì),IDC_match,453,119,51,15 LTEXT 比對(duì)結(jié)果,IDC_matchScore,431,147,96,61 COMBOBOX 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int mean1x , mean1y, mean2x, mean2y。 mean1x = mean1y = mean2x = mean2y =0。 // find means for(i=0。 iminCount1。 i++){ mean1x += minArr1[i][0]。 mean1y += minArr1[i][1]。 } mean1x = mean1x / minCount1。 mean1y = mean1y / minCount1。 for(i=0。 iminCount2。 i++){ mean2x += minArr2[i][0]。 mean2y += minArr2[i][1]。 } mean2x = mean2x / minCount2。 mean2y = mean2y / minCount2。 // deviate arr1 my meandiff for(i=0。 iminCount1。 i++){ minArr1[i][0] = (mean1x mean2x)。 minArr1[i][1] = (mean1y mean2y)。 } value = 0。 for( i=0。 i minCount1。 i++){ x = minArr1[i][0]。 y = minArr1[i][1]。 thisValue = 0。 for( j=0。 j minCount2。 j++){ x2 = minArr2[j][0]。 y2 = minArr2[j][1]。 newValue = / (float)( pow((x2 x)*(x2 x) + (y2 y)*(y2 y),) +1)。 if( newValue thisValue ) thisValue = newValue。 } value += thisValue。 } returnValue = value / minCount1。 value = 0。 for( i=0。 i minCount2。 i++){ x = minArr2[i][0]。 y = minArr2[i][1]。 thisValue = 0。 for( j=0。 j minCount1。 j++){ x2 = minArr1[j][0]。 y2 = minArr1[j][1]。 newValue = / (float)( 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