云南省人均生產總值預測畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-19 06:36本頁面
【正文】 6199874446491999845586420009477081200110501510020021153661212003125870144200413701216920051478091962006158929225200716106092562008171257028920091813539324201019157523612011201926540020122122195441合計2313311并將其代入式（215），得到： （312）再將式（312）代入式（26），得到的預測模型為： （313）式（313）分別取，結果列于表46第7列由此可知:式（313）分別取，得（元） 15紅河學院本科畢業(yè)論文（設計）（元）4. 總結圖41 實際值、三次指數平滑預測值（）、指數曲線預測值對比由圖41可得：三次指數平滑模型的預測值與實際值差距明顯相對于指數曲線模型的預測值與實際值差距小很多。三次指數平滑預測模型預測得到的結果和指數曲線模型預測得到的結果差距偏大，所以要對兩個模型進行比較，選取好的那個作為最終預測模型。選取兩個模型2010年至2012年的MAPE進行比較，如表41，三次指數平滑模型的，指數曲線模型的,通過比較我們選取三次指數平滑模型作為最終預測模型，可得2015年、2016年云南省人均生產總值預測值分別為34174元和38936元。 17紅河學院本科畢業(yè)論文（設計） 表41 模型MAPE對比年份三次指數平滑模型指數曲線模型MAPEMAPE201015752201119265201222195 17紅河學院本科畢業(yè)論文（設計）參考文獻[1] Brown, Goodell. Smoothing Forecasting and Prediction of Diserete Time Series[J]. Englewood Cliffs,NJ7 Prentice一Hall, 1963, 12(3): 324.[2] , , . A Planning Production,Inventories and Work Force[J]. Englewood Cliffs,NJ7 Preniiee一Hall, 1960, 11(5): 227.[3] . Forecasting Sales By Exponentially Weighted Moving Averages[J].Management Science, 1970, 6(3): 324342.[4] Gardner,Jr. exponential smoothing:The state of the art part Journal of Forecasting[J]. 2006, 22(8): 637666.[5] Armstrong. from evidencebased forecasting:Methods for reducing forecast Journal of Forecasting[J]. Appl. Math. Comput, 2006, 22(5): 583598.[6] 王舸. 云南生產總值（19782012年）[Z]. 云南統計年鑒，2013.[7] 萬福永，戴浩暉，潘建瑜. 數學實驗教程:Matlab版[M]. 北京：科學出版社，2006：2427.[8] 張桂喜，馬立平. 預測與決策概論[M]. 北京：首都經濟貿易大學出版社，2006：5380.[9] 劉立強. 怎樣推導指數平滑法預測模型的參數計算公式[J]. 中國統計，1993,23（1）：2223.[10] 鄭偉倫. 指數平滑預測在江西省GDP預測中的應用[J]. 經濟研究導刊，2014，13：100101.[11] 艾華. 基于指數平滑模型的禽霍亂發(fā)病預測模型的研究[D]. 哈爾濱：東北農業(yè)大學，2013.[12] 苗開超. 基于指數平滑模型的農產品價格預測研究[D]. 合肥：合肥工業(yè)大學，2009. 19致謝感謝母校紅河學院，四年風雨兼程，母校為我們遮風避雨，為我們提供了一個安靜、良好的學習環(huán)境，使得我的身心兼得到成長，完成了一次質的成長，感謝校領導、老師對我的指導與關心。本論文是在導師李明的認真指導下完成的,他為本文的撰寫提出好的意見，在整個論文的制作過程中，李老師給予我耐心的指導，糾正我的不良習慣和作風，讓我深深感悟到了科研過程的不易，改變了我生活中、學習上的不良習慣，在此感謝李老師！同時,身邊的朋友同學對我也做出了很多幫助和支持，在這里感謝你們，謝謝你們！ 19
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