營銷系統(tǒng)的計量經濟模型-資料下載頁
2025-06-19 05:16本頁面
【正文】 上述回歸分析顯示，引入Yt1后模型可決系數(shù)提高了，并且沒有影響X1的顯著性，同時，Yt1的T檢驗也很顯著。因此，接受Yt1。2．引入X2，做回歸分析：表（8）DependentVariable:YTMethod:LeastSquaresDate:12/29/03 Time:09:08Sample(adjusted):19791998Includedobservations:20afteradjustingendpointsVariable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.X1 Yt1 X2 Rsquared Meandependentvar 1311351.AdjustedRsquared .dependentvar 1373991..ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid +10 Schwarzcriterion Loglikelihood DurbinWatsonstat 回歸分析顯示，X2的T檢驗很不顯著，因此，剔除X2這個解釋變量。所以，模型修正后結果為：Yt=*X1+*Yt1+u模型中包括了影響下一期銷售額的收入效應（X1）和營銷效應（Yt1）五、模型的應用和預測在進行了反應參數(shù)的解釋以及經驗的發(fā)現(xiàn)后，更為重要的是如何把這種模型應用于營銷計劃和預測中，然后對未來市場進行預測。通過與其他決策模型配合，我們可以為公司或整個城市的營銷進行最優(yōu)化決策，以及根據(jù)預計現(xiàn)有資料預測下一期銷售額等情況，而且這些判斷和量化預測對于商業(yè)的成功又是至關重要的。參考資料：中經網四川省統(tǒng)計年鑒中經網四川省零售業(yè)統(tǒng)計《市場反應模塊》多米尼克．Ｍ．漢森《計量經濟學》龐皓附表：年份 Yt X1 X2 Yt11978 NA1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1022264 1992 1188406 10222641993 1601707 11884061994 2204903 16017071995 2859688 22049031996 3470809 28596881997 4099934 34708091998 4511917 4099934
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