【正文】 求，結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)中心代理數(shù)據(jù)類(lèi)型。用戶(hù)可以對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)自己的任務(wù)調(diào)度算法。 DatacenterBroker broker = createBroker()。 int brokerid =()。 CloudSim提供了很好的云計(jì)算調(diào)度算法仿真平臺(tái)，用戶(hù)可以根據(jù)自身的要求調(diào)用適當(dāng)?shù)腁PI，例如,bindCloudletToVM(int cloudletld, int vmId)，可以將云任務(wù)指定給虛擬機(jī)運(yùn)行?；蛘邔?duì)DatacenterBroker這個(gè)類(lèi)進(jìn)行擴(kuò)展,以進(jìn)行符合自己要求的試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自己的調(diào)度策略。代碼清單3：DatacenterBroker broker = createBroker()。 int brokerId = ()。private static DatacenterBroker createBroker(){ DatacenterBroker broker = null。 try { broker = new DatacenterBroker(Broker)。 } catch (Exception e) { ()。 //打印異常發(fā)生處的堆棧軌跡 return null。 } return broker。 }(4)創(chuàng)建虛擬機(jī)vmlist = new VirtualMachine List()。對(duì)虛擬機(jī)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，主要包括ID、鏡像大?。∕B）、分配內(nèi)存大小（MB）、帶寬、CPU數(shù)量、優(yōu)先級(jí)、虛擬機(jī)名、調(diào)度策略。VirtulMachine vm*=new VirtualMachine(new VMCharacteristics(vmid，brokerId,size, memory,bw,Vcpus,pnonty,vmm,new TimeSharedVMScheduler0))。//將虛擬機(jī)加入虛擬機(jī)列表(vm*)。//向相應(yīng)代理提交虛擬機(jī)列表(vmlist)。這是虛擬機(jī)實(shí)例的建模。在這一步可以設(shè)置需要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬機(jī)的數(shù)量以及虛擬機(jī)的內(nèi)存、處理器、外存和虛擬機(jī)的內(nèi)部調(diào)度策略。代碼清單4：vmlist = new ArrayListVm()。 //虛擬機(jī)參數(shù) int vmid = 0。 //ID int mips = long size = 10000。 //鏡像大小(MB) int ram = 512。 //內(nèi)存(MB) long bw = 1000。 int pesNumber = 1。 //CPU數(shù)量 String vmm = Xen。 //虛擬機(jī)名 //創(chuàng)建2個(gè)虛擬機(jī) Vm vm1 = new Vm(vmid, brokerId, mips, pesNumber, ram, bw, size, vmm, new CloudletSchedulerTimeShared())。 vmid++。 Vm vm2 = new Vm(vmid, brokerId, mips, pesNumber, ram, bw, size, vmm, new CloudletSchedulerTimeShared())。 //加入虛擬機(jī)列表 (vm1)。 (vm2)。 //虛擬機(jī)列表提交給代理 (vmlist)。(5)創(chuàng)建云任務(wù)//創(chuàng)建云任務(wù)列表cloudletList=new CloudletList()。//創(chuàng)建時(shí)指定任務(wù)的用戶(hù)ID,BrokerIDCloudlet cloudlet*=newCloudlet(id,length,file_size,output_size)。Cloudlet*.setUserID (brokerId)。//將任務(wù)加入任務(wù)列表(cloudlet1)。//向代理Broker提交任務(wù)列表(cloudletList)。在這一步可以設(shè)置需要?jiǎng)?chuàng)建的云任務(wù)數(shù)量以及任務(wù)長(zhǎng)度等信息。代碼清單5：cloudletList = new ArrayListCloudlet()。 //云任務(wù)參數(shù) int id = 0。 long length = 40000。 long fileSize = 300。 long outputSize = 300。 UtilizationModel utilizationModel = new UtilizationModelFull()。 Cloudlet cloudlet1 = new Cloudlet(id, length, pesNumber, fileSize, outputSize, utilizationModel, utilizationModel, utilizationModel)。 (brokerId)。 id++。 Cloudlet cloudlet2 = new Cloudlet(id, length, pesNumber, fileSize, outputSize, utilizationModel, utilizationModel, utilizationModel)。 (brokerId)。 //云任務(wù)加入列表 (cloudlet1)。 (cloudlet2)。 //提交云任務(wù)列表給代理 (cloudletList)。 //綁定云任務(wù)到虛擬機(jī). ((),())。 ((),())。(6)啟動(dòng)仿真 ()。代碼清單6：()。(7)在仿真結(jié)束后統(tǒng)計(jì)結(jié)果CloudletList newList = ()。()。printCloudletList(newList)。()。運(yùn)行完成的CloudSim實(shí)例程序即可實(shí)現(xiàn)云計(jì)算程序的模擬。代碼清單7：ListCloudlet newList = ()。 ()。 printCloudletList(newList)。 //打印賬單 ()。 ()。 (CloudSimhuye finished!)。 } catch (Exception e) { //異常處理機(jī)制 ()。 (Unwanted errors happen)。 } }（8）輸出結(jié)果代碼清單8：private static void printCloudletList(ListCloudlet list) { int size = ()。 Cloudlet cloudlet。 String indent = 。 ()。 (========== OUTPUT ==========)。 (Cloudlet ID+indent+STATUS+indent+Data center ID+indent +VM ID+indent+Time+indent+Start Time+indent+Finish Time)。 DecimalFormat dft = new DecimalFormat(.)。// 格式化十進(jìn)制數(shù)字 for (int i = 0。 i size。 i++) { cloudlet = (i)。 (indent + () + indent + indent)。 if (() == ){ (SUCCESS)。 ( indent + indent + () + indent+indent +indent+()+indent+indent+(()) + indent + indent + (())+indent + indent + (()))。 } } }} 6 總結(jié)及展望 本文工作總結(jié)云存儲(chǔ)是一種架構(gòu)復(fù)雜的系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)相比，其建立在云計(jì)算系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施之上，而這樣的基礎(chǔ)實(shí)施是基于廉價(jià)的、或虛擬化了的不可信物理硬件，同時(shí)其必須支持超大節(jié)點(diǎn)規(guī)模和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并具有高并發(fā)、低延遲的服務(wù)能力。為了滿(mǎn)足面向云存儲(chǔ)的這些高可用、高可靠、高性能的需求，我們研究了其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)?？傮w來(lái)說(shuō)，本文的貢獻(xiàn)主要在以下三個(gè)方面：（1） 調(diào)研了云存儲(chǔ)的發(fā)展背景及現(xiàn)狀，云存儲(chǔ)的定義及其特點(diǎn)，給出了其架構(gòu)模型，研究了云存儲(chǔ)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)、云存儲(chǔ)與云計(jì)算的的關(guān)系。（2） 調(diào)研了云存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)比了多家云存儲(chǔ)廠商的架構(gòu)技術(shù)（GFS、GPFS、HDFS、Dynamo）和標(biāo)準(zhǔn)接口，以及其架構(gòu)的特點(diǎn)等相關(guān)背景知識(shí)。（3） 調(diào)研了云計(jì)算仿真工具CloudSim，及其程序的編寫(xiě)步驟，、對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，分析了CloudSim平臺(tái)源碼，更加形象的了解云計(jì)算系統(tǒng)的工作方式。從最初調(diào)研云環(huán)境下的存儲(chǔ)技術(shù)到論文方案的提出，我閱讀了眾多文獻(xiàn)，與老師討論多次，完成了仿真工具的安裝，代碼編寫(xiě)，實(shí)驗(yàn)總結(jié)等一系列工作，收獲頗豐。本文的現(xiàn)階段的工作為云存儲(chǔ)的可用性及可靠性增強(qiáng)提供了一個(gè)較好的系統(tǒng)的解決方案。然而，本文的工作還存在一些不足需要更進(jìn)一步完善。（1） 盡管本文的一系列解決方案之間是互為補(bǔ)充的，但我們目前只在小規(guī)模的環(huán)境進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與測(cè)試，尚未在真實(shí)的大規(guī)模的云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試。因此，我們將在下一步工作中探索本文的關(guān)鍵技術(shù)在真實(shí)云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用。（2） 研究存儲(chǔ)的安全性和用戶(hù)的隱私性問(wèn)題所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，如PXI應(yīng)用，基于虛擬化的隔離技術(shù)等。（3） 本文研究了云存儲(chǔ)中的關(guān)鍵技術(shù)，但沒(méi)有結(jié)合實(shí)際，了解這些關(guān)鍵技術(shù)在不同廠商的云存儲(chǔ)產(chǎn)品中的應(yīng)用。所以，我要在下一步的工作中，調(diào)研實(shí)際的云存儲(chǔ)產(chǎn)品中的關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用，使我更形象的理解這些關(guān)鍵技術(shù)?？傊拼鎯?chǔ)的研究和應(yīng)用還有一片廣闊的前景，今后需要研究地問(wèn)題還很多，我們應(yīng)該不斷地學(xué)習(xí)，利用自己所學(xué)的知識(shí)，為該領(lǐng)域的相關(guān)研究做出自己應(yīng)有地貢獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)[1]Hayes B. 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