【正文】 保證。 （2）VHDL豐富的仿真語句和庫函數，使得在任何大系統(tǒng)的設計早期就能查驗設計系統(tǒng)的功能可行性，隨時可對設計進行仿真模擬。 （3）VHDL語句的行為描述能力和程序結構決定了他具有支持大規(guī)模設計的分解和已有設計的再利用功能。符合市場需求的大規(guī)模系統(tǒng)高效，高速的完成必須有多人甚至多個代發(fā)組共同并行工作才能實現。（4）對于用VHDL完成的一個確定的設計，可以利用EDA工具進行邏輯綜合和優(yōu)化，并自動的把VHDL描述設計轉變成門級網表。 （5）VHDL對設計的描述具有相對獨立性，設計者可以不懂硬件的結構，也不必管理最終設計實現的目標器件是什么，而進行獨立的設計。 8總結本文主要對目前在數字圖像處理中受到極大重視和廣泛應用的中值濾波器進行了的研究工作。在論文工作期間，主要完成了以下工作：（1）通過在MATLAB中建立M文件，生成函數體，在函數體下進行中值濾波的算法編程，形成新的濾波函數體，并對加噪的圖像進行濾波處理，同時借助MATLAB本身的處理功能對圖像進行中值濾波和維納濾波，然后進行比較。（2）研究了傳統(tǒng)的多級中值濾波器的特性，提出了關于中值濾波的遞歸算法結構，改進了傳統(tǒng)的多級中值濾波算法，得到了一種新的中值濾波器.（3）研究了一種基于FPGA的數字圖像中值濾波器的設計方案，借助FPGA的特點，想提高系統(tǒng)的性能，使效果更好，速度更快。對方案進行了分析和設計，對算法的硬件和軟件都做了設計，由于時間倉促，方案還有不足之處，希望各位師長，同行給予寶貴意見。 致謝 在論文完成之際，正是他們的教導和幫助我才有機會撰寫此文。接著我要對我的指導老師李敏老師表示最真摯的謝意。在論文寫作期間，一直得到李敏老師的熱情幫助，她對本文的選題、章節(jié)安排都提出了寶貴的意見，并對全文仔細審閱，指出了許多不適之處，提出了很多精辟的見解和指導性意見。同時非常感謝廖紅華老師給予我的幫助和意見。我還要特別感謝我的班主任方海濱老師，他給予我無私的幫助，正是在他的鼓勵和幫助下，我才得以順利完成論文。由于作者學識有限，加之時間倉促，文中不免有錯誤和待改進之處，真誠的歡迎各位師長、同行提出寶貴的意見。 參考文獻[1] 黃賢武，王加俊，[J].成都:電子科技大學出版社，2000.(5):1316.[2] 霍宏淘，[M].北京:北京理工大學出版社，2002.[3] Castleman 著，朱志剛，林學閻，[M]. 北 京 : 電子工業(yè)出版社，1998.[4] [M].北京:電子工業(yè)出版社，2001.[5] RafaelC .Go nzalez,Ri chardE .W oods著，阮秋琦，(第二版)[M].北京:電子工業(yè)出版社，2003.[6] 徐勝榮,張健。實時中值濾波硬件實現的研究[J ] .電子測量與儀器學報,J an. 1993(8):245~251.[7] 劉興偉，殷國富，[J].中國工程機械，2002，13(5):403—405.[8] 朱維仲，[J].天津職業(yè)技術師范學 院學報，2002,12(3):4244.[9] 宋煥生，梁德群，[J].西安交通大學學報，1998,32 (1):25~28.[10] and of Nonlinear Digital Filteirng[J].New York :C RC,(5).56~62.[11] KayargaddeV Martens of edge parameters and imageblur using polynomial transforms[J].CVGIPGMIP,1994,56(6):442461.[121王曉丹，[J].西安:西安電子科技大學出版社，2000.[13] J. W. Tukey. Nonlinear (nonsuperposable) method for smoothing data[J].ConferenceRecord EASCON,1974(3):67(3).82~86.[14] ,P. Heinonen and new class of detailpreserving filters for image processing[J].IEEE PAMI ,1987,9(l):7499.[15] , preserving rankedorder based filters for image porcessing[J].IEEE ASSP, 1989,3(7) (1):83 98.[16] T Sun andY . median based filters in imageprocessing[J]. Patenrn ,1994,(15):341347.[17] and D . switching median filter for the removal of impulse noise from highly corrupted images IEEE Trans[J].Circuits Syst. 11,1999,4(6) :78 80.[18] ,K ,and L median filter for imagedenoising[J]. IEEE Processing,1999,8(18): 341838.[19] E .Abreu,M .Lightstone,S .K .Mitra,andK .A new eficient approach for the removal of impulse noise from highly corrupted images[J].IEEE Processing,1996,5(5) :10121025.[20] H and adaptive softswitching median filter[J].IEEE Trans .Image Porcessing,2001,10(2):242251.[21] Shuqun Zhang andMohammadA . new impulse detector for switching median filters[J].IEEE Porcessing,2002,9 (11):36 0 363.[22] LeeY H ,KassamS A .Generalized median filtering and related nonlinear filtering techniques[J].IEEE coust,S peech,SignalProcessing,1985(33):672—683.[23] andY. hybrid filter[J].IEEE Trans on ASSP , 1987, 35 (6):832838.[24 ] .Bovik,T. S. Huang andD .C . of median filtering using linear binations of order stastistic[J].IEEE ASSP ，1983, 31(6 ):13421350.[25] Vertex2E data sheet[J] . XILINX inc. 2002,42(6):56~61.[26] .Arce and M .P. analysis of max/medianfilters [J].IEEE Trans .on ASSP,1987,35(1):6069.[27] PaoTa Yu and Edward J . classification and associativememory capability of stack filters[J].IEEE Signal Processing，1992, 40 (10): 24832497.[28] ,PaoT Yu and Edward J . properites and root signal sets of stack filers[J].Circuits,systemsand signal processing，1992, 11 (l) :171 193. 獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文（設計）是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經標明引用的內容外，本論文（設計）不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到，本聲明的法律結果由本人承擔。 學位論文作者簽名： 日期： 年 月 日學位論文（設計）版權使用授權書本論文（設計）作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文（設計）被查閱和借閱。本人授權湖北民族學院可以將本論文（設計）的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本論文（設計）。本論文屬于保 密□ ，在_____年解密后適用本授權書。不保密□。（請在以上方框內打“√”）學位論文作者簽名： 指導教師簽名：日期：年 月 日 日期：年 月附件//////////////////////////////////////////////////////////////////////////BOOL MedianFilter() ////基本功能：本函數對傳入的CDibObject圖像對象進行中值濾波。任何未指定的或// 默認為1的坐標將被置為圖像的邊緣值。比如：nX1和nY1會被置為0；// nX2和nY2會被置為圖像的寬和高。對整個圖像進行中值濾波的最好方// 法是不傳遞任何參數。如果不指定一個CDibObject對象指針，函數將// 使用原先傳入的CDibObject對象指針。////參數說明：int nType 獲取中值的方式, 默認為1// 0——冒泡排序// 1——數組排序// int nTempW 窗口的寬度// int nTempH 窗口的高度// int nTempXc 窗口的中心元素X坐標// int nTempYc 窗口的中心元素Y坐標// int nX1 默認為1// int nY1 默認為1// int nX2 默認為1// int nY2 默認為1// ////返 回：BOOL// 成功時返回TRUE，失敗時返回FALSE。//////////////////////////////////////////////////////////////////////////BOOL CAreaPro::MedianFilter(int nType, int nTempW, int nTempH, int nTempXc, int nTempYc, int nX1, int nY1, int nX2, int nY2){ //圖像指針為空，無法操作返回 if(m_pDibObject == NULL) return(FALSE)。 //對1位及4位圖像不作任何操作直接返回 if(m_pDibObjectGetNumBits() != 8) { // 提示用戶參數設置錯誤 AfxMessageBox(只支持8位圖像,請重新載入！)。 // 返回 return( FALSE )。 } //坐標規(guī)整化 m_pDibObjectNormalizeCoordinates( amp。nX1, amp。nY1, amp。nX2, amp。nY2 )。 //獲取圖像寬度和高度（以像素為單位） int nWidth = m