數(shù)據(jù)庫(kù)索引的作用與優(yōu)缺點(diǎn)-資料下載頁(yè)
2025-06-17 06:58本頁(yè)面
【正文】 定在這個(gè)工作量中每一個(gè)查詢語(yǔ)句的性能。然后，建議在整個(gè)工作量 上可以提高整個(gè)查詢語(yǔ)句的性能的索引。如果沒有供索引調(diào)整向?qū)?lái)分析的工作量，那么可以使用圖解器立即創(chuàng)建它。一旦決定跟蹤一條正常數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)的描述樣 本，向?qū)軌蚍治鲞@種工作量和推薦能夠提高數(shù)據(jù)庫(kù)工作性能的索引配置。 索引調(diào)整向?qū)?duì)工作量進(jìn)行分析之后，可以查看到一系列的報(bào)告，還可以使該向?qū)Я⒓磩?chuàng)建所建議的最佳索引，或者使這項(xiàng)工作成為一種可以調(diào)度的作業(yè)，或者生成一個(gè)包含創(chuàng)建這些索引的SQL語(yǔ)句的文件。 索引調(diào)整向?qū)г试S為SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)選擇和創(chuàng)建一種理想的索引組合和統(tǒng)計(jì)，而不要求對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、工作量或者SQL Server內(nèi)部達(dá)到專家的理解程度?？傊?，索引調(diào)整向?qū)軌蜃鞯揭韵聨讉€(gè)方面的工作： 通過使用查詢優(yōu)化器來(lái)分析工作量中的查詢?nèi)蝿?wù)，向有大量工作量的數(shù)據(jù)庫(kù)推薦一種最佳的索引混合方式分析按照建議作出改變之后的效果，包括索引的用法、表間查詢的分布和大量工作中查詢的工作效果為少量查詢?nèi)蝿?wù)推薦調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)的方法通過設(shè)定高級(jí)選項(xiàng)如磁盤空間約束、最大的查詢語(yǔ)句數(shù)量和每個(gè)索引的最多列的數(shù)量等，允許定制推薦方式圖解器 圖解器能夠?qū)崟r(shí)抓取在服務(wù)器中運(yùn)行的連續(xù)圖片，可以選取希望監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目和事件，包括TransactSQL語(yǔ)句和批命令、對(duì)象的用法、鎖定、安全事件和 錯(cuò)誤。圖解器能夠過濾這些事件，僅僅顯示用戶關(guān)心的問題?？梢允褂猛慌_(tái)服務(wù)器或者其他服務(wù)器重復(fù)已經(jīng)記錄的跟蹤事件，重新執(zhí)行那些已經(jīng)作了記錄的命令。 通過集中處理這些事件，就能夠很容易監(jiān)測(cè)和調(diào)試SQL Server中出現(xiàn)的問題。通過對(duì)特定事件的研究，監(jiān)測(cè)和調(diào)試SQL Server問題變得簡(jiǎn)單多了。 查詢處理器 查詢處理器是一種可以完成許多工作的多用途的工具。在查詢處理器中，可以交互式地輸入和執(zhí)行各種TransactSQL語(yǔ)句，并且在一個(gè)窗口中可以同時(shí) 查看TransactSQL語(yǔ)句和其結(jié)果集；可以在查詢處理器中同時(shí)執(zhí)行多個(gè)TransactSQL語(yǔ)句，也可以執(zhí)行腳本文件中的部分語(yǔ)句；提供了一 種圖形化分析查詢語(yǔ)句執(zhí)行規(guī)劃的方法，可以報(bào)告由查詢處理器選擇的數(shù)據(jù)檢索方法，并且可以根據(jù)查詢規(guī)劃調(diào)整查詢語(yǔ)句的執(zhí)行，提出執(zhí)行可以提高性能的優(yōu)化索 引建議，這種建議只是針對(duì)一條查詢語(yǔ)句的索引建議，只能提高這一條查詢語(yǔ)句的查詢性能。 系統(tǒng)為每一個(gè)索引創(chuàng)建一個(gè)分布頁(yè)，統(tǒng)計(jì)信息就是指存儲(chǔ)在分布頁(yè)上的某一個(gè)表中的一個(gè)或者多個(gè)索引的關(guān)鍵值的分布信息。當(dāng)執(zhí)行查詢語(yǔ)句時(shí)，為了提高查詢速度 和性能，系統(tǒng)可以使用這些分布信息來(lái)確定使用表的哪一個(gè)索引。查詢處理器就是依賴于這些分布的統(tǒng)計(jì)信息，來(lái)生成查詢語(yǔ)句的執(zhí)行規(guī)劃。執(zhí)行規(guī)劃的優(yōu)化程度依 賴于這些分布統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確步驟的高低程度。如果這些分布的統(tǒng)計(jì)信息與索引的物理信息非常一致，那么查詢處理器可以生成優(yōu)化程度很高的執(zhí)行規(guī)劃。相反，如 果這些統(tǒng)計(jì)信息與索引的實(shí)際存儲(chǔ)的信息相差比較大，那么查詢處理器生成的執(zhí)行規(guī)劃的優(yōu)化程度則比較低。 查詢處理器從統(tǒng)計(jì)信息中提取索引關(guān)鍵字的分布信息，除了用戶可以手工執(zhí)行UPDATE STATISTICS之外，查詢處理器還可以自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)這些分布信息。這樣，就能夠充分保證查詢處理器使用最新的統(tǒng)計(jì)信息，保證執(zhí)行規(guī)劃具有很高的優(yōu)化 程度，減少了維護(hù)的需要。當(dāng)然，使用查詢處理器生成的執(zhí)行規(guī)劃，也有一些限制。例如，使用執(zhí)行規(guī)劃只能提高單個(gè)查詢語(yǔ)句的性能，但是可能對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的性能 產(chǎn)生正面的或者付面的影響，因此，要想提高整個(gè)系統(tǒng)的查詢性能，應(yīng)該使用索引調(diào)整向?qū)н@樣的工具。 結(jié)論 在以前的SQL Server版本中，在一個(gè)查詢語(yǔ)句中，一個(gè)表上最多使用一個(gè)索引。而在SQL Server ，索引操作得到了增強(qiáng)。SQL Server現(xiàn)在使用索引插入和索引聯(lián)合算法來(lái)實(shí)現(xiàn)在一個(gè)查詢語(yǔ)句中的可以使用多個(gè)索引。共享的行標(biāo)識(shí)符用于連接同一個(gè)表上的兩個(gè)索引。如果某個(gè)表中有一 個(gè)聚簇索引，因此有一個(gè)聚簇鍵，那么該表上的全部非聚簇索引的葉節(jié)點(diǎn)使用該聚簇鍵作為行定位器，而不是使用物理記錄標(biāo)識(shí)符。如果表中沒有聚簇索引，那么非 聚簇索引繼續(xù)使用物理記錄標(biāo)識(shí)符指向數(shù)據(jù)頁(yè)。在上面的兩種情況中，行定位器是非常穩(wěn)定的。當(dāng)聚簇索引的葉節(jié)點(diǎn)分開時(shí)，由于行定位器是有效的，所以非聚簇索 引不需要被修改。如果表中沒有聚簇索引，那么頁(yè)的分開就不會(huì)發(fā)生。而在以前的版本中，非聚簇索引使用物理記錄標(biāo)識(shí)符如頁(yè)號(hào)和行號(hào)，作為行的定位器。例如， 如果聚簇索引（數(shù)據(jù)頁(yè)）發(fā)生分解時(shí)，許多記錄行被移動(dòng)到了一個(gè)新的數(shù)據(jù)頁(yè)，因此有了多個(gè)新的物理記錄標(biāo)識(shí)符。那么，所有的非聚簇索引都必須使用這些新的物 理記錄標(biāo)識(shí)符進(jìn)行修改，這樣就需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源。 索引調(diào)整向?qū)o(wú)論對(duì)熟練用戶還是新用戶，都是一個(gè)很好的工具。熟練用戶可以使用該向?qū)?chuàng)建一個(gè)基本的索引配置，然后在基本的索引配置上面進(jìn)行調(diào)整和定制。新用戶可以使用該向?qū)Э焖俚貏?chuàng)建優(yōu)化的索引。8 / 8
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