【正文】 處警單位，處警事別，處警意向，處警時間(時間的年、月、日)，時間段(0－6；6－12；12－18；18－24)? 刑事案件分析：分析維度：案件的階段：受理、立案、破案、不立案、偵查終結；案件受理的時間：年、月、日；辦案單位：分局、派出所、民警；案件的類別：大案別、二級案別、小案別? 行政案件分析：分析維度：案件的階段：受理、裁決處罰、處罰執(zhí)行、行政復議、行政訴訟；案件受理的時間：年、月、日；辦案單位：分局、派出所、民警；案件的類別：大案別、二級案別、小案別? 多發(fā)性案件分析：分析維度：在特定時間范圍內各種事別占總案件數(shù)的百分比，具體分析每天各時間段(0－6；6－12；12－18；18－24)的案發(fā)率? 多犯罪人員綜合分析：分析維度：犯罪人員的年齡，性別，婚姻狀況，文化程度，所屬行政區(qū)劃，籍貫，所犯罪別，職業(yè)? 社會治安綜合分析：發(fā)案率的環(huán)比，同比，轄區(qū)管轄人口發(fā)案率 綜合庫數(shù)據(jù)整合過程1．全文檢索庫的生成：網(wǎng)頁等非結構化數(shù)據(jù)、各數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)通過搜索引擎產(chǎn)品自帶的“網(wǎng)絡爬蟲“可以不間斷的獲得可訪問的網(wǎng)絡通路上的任何資源， 范文范例參考 WORD 格式整理 并動態(tài)更新資源的快照以緩存資源。通過對數(shù)據(jù)字段的抽取生成全文檢索庫2．基礎業(yè)務數(shù)據(jù)庫的生成：公安業(yè)務數(shù)據(jù)庫（包括市局各業(yè)務部門數(shù)據(jù)庫和區(qū)縣各業(yè)務部門數(shù)據(jù)庫） ，公安部級數(shù)據(jù)庫（八大資源庫） ，社會信息數(shù)據(jù)庫（需要建設安全接入平臺，還需要與有關部門協(xié)調獲得數(shù)據(jù)，系統(tǒng)留有接口）通過 ETL 工具完成數(shù)據(jù)抽取、清洗，轉換，裝載到基礎業(yè)務數(shù)據(jù)庫，ETL 工具運行描述如下：? 標準庫建立：首先根據(jù)公安部標準，國家標準建立公安業(yè)務數(shù)據(jù)標準，并建立標準庫，包括數(shù)據(jù)字段類型，長度，可選數(shù)值和標準代碼庫? 數(shù)據(jù)抽?。阂詷藴蕩鞛榛A，建立業(yè)務庫與基礎業(yè)務數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)映射規(guī)則，即數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，然后根據(jù)數(shù)據(jù)抽取規(guī)則抽取業(yè)務庫數(shù)據(jù)到轉儲數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)抽取遵循原則參照 ? 數(shù)據(jù)清洗：對轉儲的業(yè)務數(shù)據(jù)，根據(jù)定義的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則進行清洗，對于有問題的數(shù)據(jù)則存儲到問題數(shù)據(jù)庫中? 數(shù)據(jù)轉換：以標準庫為基礎定義數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，包括字符集轉換，格式轉換，代碼轉換，值轉換，根據(jù)數(shù)據(jù)轉換規(guī)則對經(jīng)過第一步清洗的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)轉換? 數(shù)據(jù)校驗：對完成整合的綜合數(shù)據(jù)通過校驗器按定義好的校驗規(guī)則進行數(shù)據(jù)校驗，找出第二批的問題數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的質量進一步提高? 數(shù)據(jù)裝載：把完成前面步驟的數(shù)據(jù)裝載到基礎業(yè)務數(shù)據(jù)庫中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是經(jīng)過整合的基礎業(yè)務數(shù)據(jù)庫 平臺工具 ETL 工具ETL 工具完成定期把公安的各個業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照新的主題模型加載到數(shù)據(jù)倉庫中去的任務，隨著業(yè)務需求的發(fā)展，有更多的業(yè)務系統(tǒng)如人口系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源將通過 ETL 過程集中并轉換到數(shù)據(jù)倉庫中去，目 范文范例參考 WORD 格式整理 前我們的 ETL 工具完全可以滿足市級公安每天 100 萬條的業(yè)務新增數(shù)據(jù)量。同時我們在選擇 ETL 工具時必須考慮了以下幾點性能： 對平臺的支持對數(shù)據(jù)源的支持數(shù)據(jù)轉換功能管理和調度功能集成和開放管理對元數(shù)據(jù)的管理 數(shù)據(jù)倉庫的存儲我們以公安目前需要的 TB 級以上數(shù)據(jù)的需求來看，我們在建設數(shù)據(jù)庫倉庫從以下幾點來保證系統(tǒng)性能：對平臺的支持對數(shù)據(jù)源的支持數(shù)據(jù)建模的功能，能方便的建立客戶的商業(yè)模型管理和調度功能提供對服務的進度、資源等項目的管理。與其它數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)遷移功能 前端展現(xiàn)工具為了滿足目前公安系統(tǒng)對計算性能的需求，以及開發(fā)人員的開發(fā)速度和系統(tǒng)低維護成本的要求，在前端工具的選擇上我們從以下幾點來保證性能：易于使用易于設置靈活地展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的結構，將數(shù)據(jù)倉庫的設計翻譯成業(yè)務術語。能彌補 SQL 的限制，增加如 running totals、跨聚合級別比較數(shù)據(jù)、排名次等功能。便于最終用戶使用，無須編程。 范文范例參考 WORD 格式整理 使用查詢和報表的同一工具必須也提供分析能力，這樣不需要另外的培訓學習，而且也不需要 IT 人員的幫助將數(shù)據(jù)從一個工具轉換到另一個工具中。允許在一個報表中溶入多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源可以包括任何異構的關系數(shù)據(jù)庫、OLAP Server 和本地數(shù)據(jù)文件 開發(fā)方法針對公安系統(tǒng)的業(yè)務發(fā)展特點，以及采用的基于數(shù)據(jù)倉庫技術的系統(tǒng)架構，我們在項目實施上采用 CRISPDM 方法論來規(guī)范、指導開發(fā)實施人員的工作，我們在開發(fā)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫項目不單是數(shù)據(jù)的組織或者呈現(xiàn)，也不僅是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模，而是一個從理解業(yè)務需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程。我們在系統(tǒng)建設中包括以下六個階段（如下圖所示）：業(yè)務理解，數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)準備，建模，評估和發(fā)布。商業(yè)理解 數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準備建模評估發(fā)布 數(shù)據(jù)圖 系統(tǒng)建設的六個階段 范文范例參考 WORD 格式整理 在項目的具體實施過程中我們將嚴格按照以下的開發(fā)流程。 業(yè)務理解1. 找問題－確定分析的業(yè)務目標2. 對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的評估3. 確定問題是否能夠通過數(shù)據(jù)分析來解決4. 確定數(shù)據(jù)分析的目標5. 制定數(shù)據(jù)分析的計劃 數(shù)據(jù)理解1. 確定數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)2. 對數(shù)據(jù)進行描述3. 數(shù)據(jù)的初步探索4. 檢查數(shù)據(jù)的質量 范文范例參考 WORD 格式整理 數(shù)據(jù)準備1. 選擇數(shù)據(jù)2. 清理數(shù)據(jù)3. 對數(shù)據(jù)進行重建4. 調整數(shù)據(jù)格式使之適合建模 建立模型1. 對各個模型進行評價2. 選擇數(shù)據(jù)分析模型3. 建立模型 模型評估1. 評估數(shù)據(jù)分析的結果2. 對整個數(shù)據(jù)分析過程的前面步驟進行評估3. 確定下一步怎么辦？是發(fā)布模型？還是對數(shù)據(jù)分析過程進行進一步的調整，產(chǎn)生新的模型 模型發(fā)布1. 把數(shù)據(jù)分析模型的結果送到相應的管理人員手中2. 對模型進行日常的監(jiān)測和維護3. 定期更新數(shù)據(jù)分析模型 系統(tǒng)的特點 基于數(shù)據(jù)倉庫技術的體系結構本系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)倉庫的技術體系，該體系結構從技術架構和管理體系上 范文范例參考 WORD 格式整理 保證了面向分析型的數(shù)據(jù)處理，使得公安系統(tǒng)能快速地從原有的操作型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建立面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。并且為業(yè)務分析的改進提供一個平臺，逐步把先進的數(shù)據(jù)倉庫技術引入到公安系統(tǒng)的實際業(yè)務工作中。 靈活的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用成熟的多維數(shù)據(jù)建模技術。在數(shù)據(jù)分析時可以靈活地在任意維度上進行不同層次的數(shù)據(jù)分析，在完成對數(shù)據(jù)的鉆取、旋轉和切片等基本操作功能時,最終取代傳統(tǒng)的定制報表程序設計的方式，滿足用戶各種不同角度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。 強大的數(shù)據(jù)分析技術基于數(shù)據(jù)倉庫技術，系統(tǒng)可以方便地提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技術，例如：挖掘算法模型,如粗集方法、遺傳算法、決策樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法等。通過對公安行業(yè)業(yè)務的深刻理解，快速建立原始數(shù)據(jù)挖掘模型，提供模型評估機制對模型和結果進行評估和優(yōu)化，從而形成優(yōu)化的、可持續(xù)改進的針對業(yè)務主題的數(shù)據(jù)分析模型。 工程方法論的運用本系統(tǒng)在實施上針對數(shù)據(jù)倉庫技術的特點,采用 CRISPDM 方法論來規(guī)范、指導開發(fā)實施人員的工作。CRISPDM 方法論是實際項目的經(jīng)驗總結和理論抽象，完成一個從理解業(yè)務需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程。在系統(tǒng)其它輔助模塊開發(fā)上，運用軟件工程方法管理、指導系統(tǒng)建設。 數(shù)據(jù)倉庫建設我們依據(jù)公安系統(tǒng)的特點，結合數(shù)據(jù)倉庫的技術原則，在系統(tǒng)建設上采用如下的體系結架構 范文范例參考 WORD 格式整理 數(shù)據(jù)倉庫人口系統(tǒng)元數(shù)據(jù)服務(ETL)元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)變換 數(shù)據(jù)歸約數(shù)據(jù)壓縮概念分層治安信息數(shù)據(jù)集市分析建模服務報表OLAP 分析數(shù)據(jù)挖掘 等車輛等系統(tǒng)人口信息等數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)展現(xiàn)...數(shù)據(jù)抽取層 數(shù)據(jù)分析建模層 數(shù)據(jù)發(fā)布層.案件系統(tǒng). 數(shù)據(jù)抽取層在本層實現(xiàn)公安各業(yè)務部門的源數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫中的過程。本層提供元數(shù)據(jù)管理，可以方便地將公安業(yè)務中的數(shù)據(jù)按照“人、事、地、物、組織” 范文范例參考 WORD 格式整理 五要素來分類管理,通過元數(shù)據(jù)細化數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)資料間的關系,包括別名、代碼表、缺省值、數(shù)值單位等，同時也包括對公安業(yè)務規(guī)則的理解。在數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫前對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等操作。 數(shù)據(jù)分析建模層該層提供數(shù)據(jù)建模，直接實現(xiàn)用戶的業(yè)務規(guī)則。包括支持 OLAP、模型神經(jīng)網(wǎng)絡、回歸分析、主成分分析/因子等分析方法，既有 OLAP 的分析又有 Data Mining 的分析。通過對公安業(yè)務的分析建立分析模型，針對公安各業(yè)務部門的業(yè)務特點，形成主題表，據(jù)此從數(shù)據(jù)倉庫中選出多個數(shù)據(jù)子集，即數(shù)據(jù)集市（DataMart） ，以便于對跨業(yè)務部門的分析主題的分析。 數(shù)據(jù)表現(xiàn)層本層實現(xiàn)了 OLAP 分析和知識評估以及發(fā)布的功能。針對不同的業(yè)務部門，不同的發(fā)布對象提供統(tǒng)一的發(fā)布平臺，包括以下幾個方面。 查詢：實現(xiàn)預定義查詢、動態(tài)查詢、OLAP 查詢與決策支持智能查詢； 報表：產(chǎn)生關系數(shù)據(jù)表格、復雜表格、OLAP 表格、報告以及各種綜合報表；給業(yè)務用戶以不同方法分析數(shù)據(jù)的能力和自由度，而不受預先設定的一組報告的限制； 可視化：用易于理解的點線圖、直方圖、餅圖、網(wǎng)狀圖、交互式可視化、動態(tài)模擬、計算機動畫技術表現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)及其相互關系； 統(tǒng)計：進行平均值、最大值、最小值、期望、方差、匯總、排序等各種統(tǒng)計模型的分析； 挖掘：利用分類、回歸、聚類等各種數(shù)據(jù)挖掘方法，從數(shù)據(jù)中得到關于數(shù)據(jù)關系和業(yè)務模式的知識。 范文范例參考 WORD 格式整理 數(shù)據(jù)倉庫設計步驟數(shù)據(jù)倉庫設計的主要步驟如下:1. 概念模型的設計：主要是對原有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行分析，在此基礎上確定數(shù)據(jù)倉庫的概念模型，確定數(shù)據(jù)倉庫的主題。2. 數(shù)據(jù)庫的邏輯設計：在確定主題后, 需要對主題包含的信息進行詳細定義, 并對事實表和維表的關系詳細定義。3. 數(shù)據(jù)庫的物理設計：物理設計主要考慮數(shù)據(jù)的存儲方式，使得系統(tǒng)有較好的性能。對于記錄龐大的事實表，可以考慮分區(qū)存放。而記錄很少的維表則可以集中存放于某一表空間, 甚至可以讓其數(shù)據(jù)在首次讀取時駐留在系統(tǒng)內存中, 以加快數(shù)據(jù)存取速度。索引的建立也在物理設計中完成。4. 源數(shù)據(jù)獲取、清洗、整理及裝載設計：以統(tǒng)一定義的格式從各個系統(tǒng)抽取出來，經(jīng)過清洗，再經(jīng)過數(shù)據(jù)裝載和整理程序進入數(shù)據(jù)倉庫。5. 數(shù)據(jù)表達及訪問設計：數(shù)據(jù)按統(tǒng)一格式、不同的主題存放到數(shù)據(jù)倉庫后，下一步要著手數(shù)據(jù)表達及訪問。這主要考慮用戶對信息的具體需求, 對應采用不同的方式。比如, 使用 Oracle 數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù), 可以用PL/SQL 編制報表, 也可以用 Developer 2022 或 Visual Basic 編制報表, 當然也可以采用一些業(yè)界優(yōu)秀的 OLAP 產(chǎn)品, 例如 Cognos 公司的Transformer、PowerPlay Enterprise、Oracle 公司的 Express 等。6. 編碼、測試及實施。 范文范例參考 WORD 格式整理 第四章 統(tǒng)一門戶平臺 功能框架統(tǒng)一門戶平臺整合現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的訪問控制，實現(xiàn)單點登錄，減少系統(tǒng)使用復雜度，登錄用戶通過統(tǒng)一的門戶可以在一個桌面上進行各項業(yè)務辦理、處理和審批操作。同時門戶還提供了各類公安信息的匯總統(tǒng)計顯示，以及各類公安業(yè)務信息的播報。市局機關各部門區(qū)縣分局機關各部門各業(yè)務支隊各業(yè)務大隊派出所P K I / PM I統(tǒng)一門戶平臺信息簡報人口案事件情報信息發(fā)布通知通告 ， 警務動態(tài) ， 各類業(yè)務信息等處理審批辦理統(tǒng)一辦理菜單公安各類應用業(yè)務系統(tǒng)待辦事項處理提醒 范文范例參考 WORD 格式整理 功能描述 統(tǒng)一登錄系統(tǒng)登錄可以采用兩種方式實現(xiàn)：1. PKI/PMI 認證：通過目前公安部正在推廣應用的 PKI/PMI 系統(tǒng)，先把登錄用戶數(shù)字證書遞交 PKI/PMI 服務器進行認證，認證通過后根據(jù)用戶權限分配業(yè)務辦理權限2. 密碼認證：通過用戶輸入密碼的方式實現(xiàn)認證 待辦事宜從各應用業(yè)務系統(tǒng)